BALIKESİR-BALYA METEOROLOJİ İSTASYONU VERİLERİ KULLANILARAK WEİBULL FONKSİYONU PARAMETRELERİNİN 6 FARKLI METODLA BELİRLENMESİ

ÖZ Bu çalışmada rüzgar hızı değişimlerini modellemek için yaygın olarak kullanılan Weibull fonksiyonu parametrelerinin, 6 farklı metodla belirlenmesi amaçlanmıştır. Literatürde Weibull fonksiyonu parametrelerini belirlemek için tanımlanan; Grafik Metodu, Moment Metodu, L- Moment Metodu, En Yüksek Olabilirlik Metodu, Basitleştirilmiş En Yüksek Olabilirlik Metodu kullanılarak Balıkesir-Balya İstasyonu’ndan alınan rüzgar hızı değerleri yardımıyla en iyi metodun belirlenmesine çalışılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda En Yüksek Olabilirlik Metodu ile Moment Metodu’nun en iyi sonuçları verdiği görülmüştür.

ESTIMATION OF WEIBULL FUNCTION PARAMETERS USING SIX DIFFERENT METHODS WITH BALIKESİR-BALYA WEATHER STATION DATA

ABSTRACT In this study, the aim is to determine the Weibull function parameters with repect to changes in wind speed by using six different methods. Power Density Method, Graphic Method, Moment Method, L-Moment Method, Maximum Likelihood Method, Modified Maximum Likelihood are studied in literature to determine the parameters of the Weibull function. The best method with the wind speed values which taken from from Balıkesir-Balya Station, eas researched. The Maximum Likelihood Method and Moment Method provided the best results.

___

  • [1] Wind in Power, 2014 European Annual Statistics, Şubat 2015, http://www.ewea.org/fileadmin/files/library/publications/statistics/EWEA-Annual- Statistics-2014.pdf, Erişim Tarihi: 07.11.2015. [2] Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Elektrik Enerjisi Üretimi Amaçlı Kullanımına İlişkin Kanun, http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2011/01/20110108-3.htm, Erişim Tarihi: 07.11.2015. [3] Türkiye Rüzgar Enerjisi Birliği, Türkiye Rüzgar Enerjisi İstatistik Raporu, Temmuz 2015, http://www.tureb.com.tr/en/component/content/article/36-yayinlar-yeni/542-turkiye- ruzgar-enerjisi-istatistik-raporu-temmuz-201, Erişim Tarihi: 07.11.2015. [4] Yük Tevzi Dairesi Başkanlığı İşletme Faaliyetleri Raporları, http://www.teias.gov.tr/YukTevziRaporlari.aspx, Erişim Tarihi: 07.11.2015 [5] Hepbaşlı A., Özgener Ö., A Review On The Development Of Wind Energy İn Turkey, Renewable & Sustainable Energy Reviews, Cilt 8, 2004, s.257-276. [6] Yüksek Planlama Kurulu, Elektrik Enerji Piyasası Arz Güvenliği Strateji Belgesi, 2009, http://www.enerji.gov.tr/File/?path=ROOT%2F1%2FDocuments%2FBelge%2FArz_Guv enligi_Strateji_Belgesi.pdf, Erişim Tarihi: 07.11.2015. [7] Elektrik Piyasası Dengeleme ve Uzlaştırma Yönetmeliği, http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2015/03/20150328-7.htm, Erişim Tarihi: 08.11.2015. [8] Yıldırım U., Gazibey Y., Güngör A., Niğde İli Rüzgar Enerjisi Potansiyeli, Niğde Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı 2, 2012, s.37-47. [9] Korukçu, M.Ö., Türkiye’de Dört Yerleşim Yeri İçin Rüzgar Enerjisi Potansiyelinin Belirlenmesi, Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 16, Sayı 1, 2011, s.117-125. [10] Uçar A., Balo F., A Seasonal Analysis of Wind Turbine Charactristics and Winp Power Potential in Manisa, Turkey, International International Journal of Green Energy, Cilt 5, 2008, s.466-479. [11] Bilgili M., Şahin B., Statistical Analysis of Wind Energy Density in the Western Region of Turkey, Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, Cilt 32, 2010, s.1224-1235. [12] Dursun B., Alboyacı B., An Evaluation of Wind Energy Characteristics for Four Different Locations in Balikesir, Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, Cilt 33, 2011, s.1086-1103. [13] Gülersoy T., Çetin N.S., Menemen Bölgesinde Rüzgar Türbinleri için Rayleigh ve Weibull Dağılımlarının Kullanılması, Politeknik Dergisi, Cilt 13, Sayı 3, 2010, s.209- 213. [14] Bilgili M., Şahin B., Şimşek E., Türkiye’nin Güney, Güneybatı ve Batı Bölgelerindeki Rüzgar Enerjisi Potansiyeli, Isı Bilimi ve Tekniği Dergisi, Cilt 30, Sayı 1, 2010, s.1-12. [15] Mert İ., Karakuş C., A Statistical Analysis of Wind Speed Data Using Burr, Generalized Gamma, and Weibull Distributions in Antakya, Turkey, Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, Cilt 23, 2015, s.1571-1586. [16] Mert İ., Karakuş C., Antakya Bölgesinde Rüzgar Gücü Yoğunluğu ve Rüzgar Hızı Dağılımı Parametrelerinin İstatistiksel Analizi, Politeknik Dergisi, Cilt 18, 2015, s.35-42. [17] Rüzgar Enerjisine Dayalı Lisans Başvurularının Teknik Değerlendirilmesi Hakkında Yönetmelik, http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2008/11/20081109-3.htm, Erişim Tarihi: 07.11.2015 [18] http://www.eie.gov.tr/yenilenebilir/ruzgar.aspx, Erişim Tarihi: 07.11.2015 [19] http://www.wasp.dk/, Erişim Tarihi: 07.11.2015 [20] Arslan T., Bulut Y.M., Yavuz A.A., Comperative Study Of Numerical Methods For Determining Weibull Parameters For Wind Energy Potential, Renewable and Sustinable Energy Reviews, Cilt 40, 2014, s.820-825. [21] Chang T P, Performance Comparison Of Six Numerical Methods İn Estimating Weibull Parameters For Wind Energy Application, Appl. Energy, Cilt 88, No 1, 2011, s. 272–282. [22] Hetzer J, Yu D. C, Bhattarai K, An Economic Dispatch Model Incorporating Wind Power, IEEE Trans. Energy Convers., Cilt 23, No 2, 2008, s.603–611. [23] A. Dinler and S. A. Akdag, A New Method To Estimate Weibull Parameters For Wind Energy Applications, Energy Convers. Manag., Cilt 50, 2009, s.1761–1766. [24] Justus C.G., Hargraves W.R., Yalcin A., Nationwide Assessment Of Potential Output From Wind-Powered Generators, J. Appl. Meteorol., Cilt 15, No 7, 1976, s.673–678. [25] Hosking J.R.M., L-Moments: Analysis And Estimation Of Distributions Using Linear Combinations Of Order Statistics, Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), Cilt 52, No 1, 1990, s.105–124. [26] Cohen A.C., Maximum Likelihood Estimation in the Weibull Distribution Based On Complete and On Censored Samples, Technometrics, Cilt 7, No 4, 1965, s. 579–588. [27] Christofferson R.D., Gillette D.A., A Simple Estimator Of The Shape Factor Of The Two-Parameter Weibull Distribution, J. Clim. Appl. Meteorol., Cilt 26, No 2, 1987, s. 323–325.