BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLE ADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞI PROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU
İçinde yaşamış olduğumuz çağı, bilinen tarihin önemli bir kısmından ayrı bir konuma yerleştirmek noktasında, son birkaç yüzyılda yaşanan teknolojik ilerlemelerin ve özellikle bilişim alanında son çeyrekte adeta patlama gösteren gelişmelerin yeri yadsınamaz. Mal ve hizmet sunumunun gerçekleştirildiği birçok alanda olduğu gibi adalet erişim noktaları olan yargı mercilerinin adalet dağıtma fonksiyonunu ifa ederken bilişim alanında yaşanan gelişmelerden istifade edilmesi kaçınılmazdır. Bu bağlamda yeni Türkiye’nin ilk atılımlarından biri olan ve uluslararası ödüllere layık görülen Ulusal Yargı Ağı Projesi’nin (UYAP) de sadece basit bir otomasyon sistemleri bütünü olmaktan çıkarılıp bilişim dünyasının yeni kazanımlardan azami ölçüde yararlanan zeki bir karar destek mekanizması haline getirilmesi zorunludur. Çalışma, bilişim dünyasının son zamanda gündemden hiç düşmeyen yapay zekâ alanındaki gelişmelerden UYAP’ta nasıl yararlanabileceğini, bu (yapay zekâ) alanda öne çıkan “Büyük Verinin yönetimi”, “doğal dil işleme”, “derin öğrenme” gibi kavramlar ekseninde, basit örnekler vererek ortaya koymaya odaklanmaktadır. Yapay zekânın yargı alanında kullanımına yönelik felsefi veya teknik bir incelemeyi içermeyen bu çalışmanın amacı, biraz önce belirtilen teknolojilerden yargı organlarında kullanılan otomasyon sistemlerinin nasıl faydalanabileceğine yönelik gerçekleştirilecek çalışmalara, teknik literatürün sadece bir kısmına dikkat çekmek ve basit örnekler vermek suretiyle farklı bir bakış açısı oluşturarak katkı sağlamaktır.
STEP BY STEP TO INTELLIGENT UYAP (NATIONAL JUDICIAL NETWORK PROJECT) ECOSYSTEM WITH BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENT TECHNOLOGIES
The importance of the technological advances in the last few centuries and especially the developments in informatics in the last quarter of the century to place the age we live in to somewhere apart from a significant part of the known history is deniable. As in many areas where goods and services are provided, it is inevitable that the judicial authorities, which are access points of justice, will benefit from the developments in the field of informatics while dispensing justice. In this context, making the National Judicial Network Project (UYAP), which is one of the new Turkey's first breakthroughs and was awarded the international prize, become an intelligent decision support mechanism benefiting from the new achievements in informatics to the maximum extent is mandatory. The study gives simple examples of how to benefit from the developments in the field of artificial intelligence in UYAP in the context of the concepts such as “management of Big Data”, “natural language processing” and “deep learning” which come to the forefront in this field (artificial intelligence). The aim of this study, which does not include a philosophical or technical examination of the use of artificial intelligence in the judicial field, is to contribute to the studies on how the automation systems used in the judicial organs can benefit from the technologies by drawing attention to only a part of the technical literature and providing a different point of view by giving simple examples.
___
- Adak, M. Fatih/Yurtay, Nilüfer: “Gini Algoritmasını Kullanarak Karar
Ağacı Oluşturmayı Sağlayan Bir Yazılımın Geliştirilmesi”, Bilişim
Teknolojileri Dergisi, 6(3), Eylül 2013, ss. 1-6.
- Alataş, Bilal/Arslan, Ahmet: “Birliktelik Kurallarının Madenciliği için
Genetik Algoritma ve Bulanık Küme Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım”,
Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 17(1), 2005,
ss. 42-51.
- Atalay, Muhammet/Çelik, Enes: “Büyük Veri Analizinde Yapay Zekâ ve
Makine Öğrenmesi Uygulamaları”, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(22), 2017, ss. 155-172.
- Atan, Suat: “Veri, Büyük Veri ve İşletmecilik”, Balıkesir Üniversitesi
Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 19(35), Haziran 2016, ss. 137-153.
- Bak, Başak: “Medeni Hukuk Açısından Yapay Zekanın Hukuki Statüsü ve
Yapay Zeka Kullanımından Doğan Hukuki Sorumluluk”, Türkiye
Adalet Akademisi Dergisi, 9 (35), 2018, ss. 211-232.
- Ballı, Serkan: Melez Zeki Karar Destek Sistemlerinin Tasarımı ve
Gerçekleştirimi, Yayınlanmamış Doktora Tezi, (Danışman: Prof. Dr.
Serdar Korukoğlu), Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. İzmir
2010.
- Bommarito II, Michael J./Martin Katz, Daniel/Detterman, Eric M.:
“LexNLP: Natural Language Processing and Information Extraction for
Legal and Regulatory Texts” 21 Haziran 2018: https://papers.ssrn.com/
sol3/papers.cfm?abstract_id=3192101 (E.T. 28.01.2020)
Bozkurt-Yüksel, Armağan Ebru: Bulut Bilişimde Kişisel Verilerin
Korunması, Yetkin Yayınevi, Ankara 2016.
- Bozkurt-Yüksel, Armağan Ebru: “Yapay Zekânın Buluşlarının
Patentlenmesi”, Uyuşmazlık Mahkemesi Dergisi, 6 (11), 2018, ss. 585-
622.
- Bozkurt-Yüksel, Armağan Ebru: Yapay Zekâ, Endüstri 4.0 ve Robot
Üreticiler -Hukuki Bakış-, Aristo Yayınevi, İstanbul 2019.
- Çebi, Selçuk: Aksiyomlarla Tasarım Esaslı Bulanık Karar Destek Sistemi
Geliştirme ve Bir Uygulama, Yayınlanmamış Doktora Tezi, (Danışman:
Prof. Dr. Cengiz Kahraman), İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri
Enstitüsü, İstanbul 2010.
- Çepel, Necmettin: “Ekosistem Kavramı ve Ekosistem Amenajmanı”,
İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 34 (2), 1984, ss. 21-30.
- Çelik, Özer/Altunaydın, Serthan Salih: “A Research on Machine Learning
Methods and Its Applications”, Journal of Educational Technology &
Online Learning, 1 (3), 2018, ss. 25-40.
- Demirci, Nazan: Karar Destek Sistemlerinin Bir Durum Çalışmasına
Uygulanması, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, (Danışman Yrd.
Doç. Dr. Rembiye Kandemir), Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri
Enstitüsü, Edirne 2012.
- Doğan, Korcan/Arslantekin, Sacit, “Büyük Veri: Önemi, Yapısı ve
Günümüzdeki Durum”, DTCF Dergisi, 56(1), 2016, ss. 15-36.
- Eğilmez, Ebru: The Role of Episodic Memory in Artificial Intelligence,
Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, (Danışman: Aziz F. Zambak),
Orta Doğu Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara 2015.
- Emre, İlkim Ecem/Selçukcan-Erol, Çiğdem: “Veri Analizinde İstatistik mi
Veri Madenciliği mi?”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(2), Nisan
2017, ss. 161-167.
- Ertuğrul, Ömer Faruk/Tağluk, Mehmet Emin/Kaya, Yılmaz: “A Basic and
Brief Scheme of an Application of a Machine Learning Process”,
Journal of Engineering and Technology, 1 (1), 2017, ss. 16-22.
- Gözüküçük, Merve: Veri İşleme Süreçlerinde Tartışmalı Bir Çözüm: Veri
Anonimleştirmesi, (Danışman: Yard. Doç. Dr. Leyla BERBER),
Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Bilgi Üniversitesi Sosyal
Bilimler Enstitüsü, İstanbul 2014.
- Güneş, Ali: Yargıtay İçtihat Birleştirme Karar Destek Sistemi: Uzman
Sistemler Aracılığı ile Yargıtay İçtihatlarının Birleştirilmesinde Karar
Destek Sistemi Geliştirilmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi,
(Danışman: Yrd. Doç. Dr. Engin Demir), Türk Hava Kurumu
Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara 2016.
- Güvenç, Betül: Machine Learning Methods in Natural Language
Processing, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, (Danışman: Prof. Dr.
Fatih Ecevit), Boğaziçi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul
2016.
- Hurwitz, Judith/Nugent, Alan/Halper, Fern/Kaufman, Marcia: Big Data
for Dummies, John Wiley & Sons, New Jersey 2013.
- Işık, Gültekin: Türkçe Ağızların Tanınmasında Derin Öğrenme Tekniğinin
Kullanılması, Yayınlanmamış Doktora Tezi, (Danışman: Doç. Dr. Harun Artuner), Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara 2019.
- Kara-Kılıçarslan, Seda: “Yapay Zekânın Hukuki Statüsü ve Hukuki
Kişiliği Üzerine Tartışmalar”, Yıldırım Beyazıt Hukuk Dergisi, 4 (2),
2019, ss. 363-389.
- König, Wolf: “Dilbilim ve Yapay Zekâ”, Dilbilim Araştırmaları Dergisi,
Cilt: 5, 1994, ss. 219-235.
- Kuru, Baki: İstinaf Sistemine Göre Yazılmış Medenî Usul Hukuku Ders
Kitabı, Yetkin Yayıncılık, Ankara 2017.
- Lehmann, Hubert/Guenthner, Franz: “Discourse Analysis for a Legal
Expert System”, Computers and the Humanities, 1991/25, ss. 81-92.
- Onak, Önder Nazım: Comparison of OCR Algorithms Using Fourier and
Wavelet Based Feature Extraction, Yayınlanmamış Yüksek Lisans
Tezi, (Danışman: Yrd. Doç. Dr. Hakan Öktem), Orta Doğu Teknik
Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara 2011.
- Özdaş, Muhammed Raşit: Bulut Bilişimin Kamuda Kullanımı Dünya
Örnekleri ve Türkiye için Öneriler, T.C. Kalkınma Bakanlığı Bilgi
Toplumu Dairesi, Nisan 2014.
- Özekes, Muhammet: Temel Hukuk Bilgisi, 8. Bası, Yetkin Yayıncılık,
Ankara 2017.
- Öztürk, Kadir/Şahin, Mustafa Ergin: “Yapay Sinir Ağları ve Yapay
Zekâ’ya Genel Bir Bakış”, Takvim-i Vekayî, 6(2), 2018, ss. 25-36.
- Pekcanıtez, Hakan/Atalay, Oğuz/Özekes, Muhammet: Medenî Usûl
Hukuku Ders Kitabı, 7. Bası, Vedat Kitapçılık, İstanbul 2019.
- Robaldo, Livio/Villata, Serena/Wyner, Adam/Grabmair, Matthias:
“Introduction for Artificial Intelligence and Law: Special Issue ‘Natural
Language Processing for Legal Texts”, Artificial Intelligence and Law,
2019/27, ss. 113-115.
- Takçı, Hidayet/Baktır, Nuriye: “Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi
Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı”, Bilişim Teknolojileri Dergisi,
11(2), Nisan 2018, ss. 123-129.
- Tüzüntürk, Selim: “Veri Madenciliği ve İstatistik”, Uludağ Üniversitesi
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 29(1), 2010, ss. 65-90.
- Yalçınkaya, Elif: Türkçe Yazılım Gereksinimleri için Doğal Dil İşleme
Tabanlı Biçimsel Gözden Geçirme Aracı, Yayınlanmamış Yüksek
Lisans Tezi, (Danışman: Doç. Dr. Tansel Dökeroğlu), Türk Hava
Kurumu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara 2018.
- Zeleznikow, John/Nolan, James R.: “Using Soft Computing to Build Real
World Intelligent Decision Support Systems in Uncertain Domains”,
Decision Support Systems, 2001/31, ss. 263-285.