Gürültü Seviyesi Ölçümlerinde Akıllı Telefon Uygulamaları

Gürültü kirliliğinin insan sağlığı için son derece önemli olması ve her geçen gün trafik kaynaklı gürültü kirliliğinin artması şehirlerde gürültü kirliliğinin ölçülmesini ve gürültü haritalarının oluşturulmasını zorunlu kılmıştır. Gürültü kirliliği ölçümlerinde kullanılan gürültü cihazlarının maliyetleri dikkate alındığında, daha fazla ölçüm noktasında veri alabilmek ve ölçüm maliyetlerini düşürebilmek için, son yıllarda akıllı telefonlarda kullanılan gürültü ölçüm yazılımları kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada, laboratuvar ortamında gürültü ölçüm cihazı ile farklı telefon ve yazılımların gürültü ölçüm hassasiyetleri araştırılmıştır. Çalışmada Android ve iOS işletim sistemleri ve farklı model telefonlar kullanılmıştır. Gürültü ölçümlerinde Noise Meter ve Sound Meter Pro yazılımlarının performansları değerlendirilmiştir. Telefonlardaki mikrofon sistemlerine ve Android ve iOS sistemlerine bağlı olarak yazılımların trafik gürültüsü ölçümleri, sürekli ölçüm cihazı sonuçları ile değişiklik göstermektedir. Yazılımların hassasiyetlerinin geliştirilmesi ile sürekli ölçüm cihazlarının verdiği sonuçlara ulaşılabileceği, daha fazla noktada düşük maliyetle hassas ve doğru ölçüm yapılabileceği düşünülmektedir.

Smart Phone Applications in Noise Level Measurements

The fact that noise pollution is extremely important for human health and the noise pollution caused by traffic in every passing day increases the noise pollution in cities and the creation of noise maps. Considering the cost of noise equipment used in noise pollution measurements, noise measurement software used in smart phones has been used in recent years in order to receive data at more measurement points and to reduce measurement costs. In this study, noise measurement sensitivities of different telephones and software were investigated with laboratory noise measurement device. In the study, Android and iOS operating systems and different model phones were used. Noise Meter and Sound Meter Pro Software performances were evaluated for noise measurements. Depending on the microphone systems in the phones and the Android and iOS systems, the traffic noise measurements of the software vary with the results of the continuous measurement device. By improving the sensitivity of the software, it is thought that the results of the continuous measurement devices can be reached, and accurate and accurate measurement can be made at low cost with more points.

PDF

___

1. Aumond, P., Lavandier, C., Riberio, C., Boix, E.G., Kambona, K.D’ Hondt, Delaitre, P.A., 2017. Study of the Accuracy of Mobile Technology for Measuring Urban Noise Pollution in Large Scale Participatory Sensing Campaigns, Applied Acoustics, 115, 219-226.
2. Smart Tools. Sound Meter Pro. http://androidboy1.blogspot.com/2015/12/soun d-meter-pro-v25.html (Erişim tarihi 22.01.2019).
3. JINASYS. Noise Meter. http://jinasys.com/nm.html (Erişim tarihi 22.01.2019).
4. The European Environment Agency (EEA), 2017. The European Environment Agency (EEA) Road Traffic Remains Biggest Source of Noise Pollution in Europe http://www.eea.europa.eu/highlights/roadtraffic- remains-biggestsource/? utm_medium=email&utm_campaign= NoisePollution&utm_content=NoisePollution+ CID_24a9ddf571cad239903cb68f54679281&u tm_source=EEA%20Newsletter&utm_term=R ead%20more (erişim tarihi 30.4.2019).
5. Özgüven, H.N., 2008. Gürültü Kontrolü Endüstriyel ve Çevresel Gürültü, Türk Akustik Derneği, Teknik Yayınları.
6. Kurra, S., 2009. Çevre Gürültüsü ve Yönetimi, Bahçeşehir Üniversitesi Yayını.
7. Kardous, C.A., Shaw, P.B., 2014. Evaluation of Smartphone Sound Measurement Applications, J. Acoust. Soc. Am. 135(4), 186-192.
8. Anonim., Türkiye İsraf Raporu, Gümrük ve Ticaret Bakanlığı, Ankara.
9. Murpy, E., King, E.A., 2016. Testing the Accuracy of Smartphones and Sound Level Meter Applications for Measuring Environmental Noise, Applied Acoustics, 106, 16-22.
10. Garg, S., Lim, M.K., Lee, H.P., 2019. An Averaging Method for Accurately Calibrating Smartphone Microphones for Environmental Noise Measurement, Applied Acoustics, 143, 222-228.
11. Picauta, J., Fortina, N., Bocherb, E., Petitc, G., Aumonda, P., Guillaumed, G., 2018. An Open-science Crowdsourcing Approach for Producing Community Noise Maps Using Smartphones. Building and Environment, 148, 20-23.
12. Leo, S., Zhow, W., 2014. Monitoring Exposure to Traffice Noise with Phone in China:A Review of Content, International Journal of Information and Computer Science (IJICS), 3, 52-63.