Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Kent İçi Raylı Sistem Koridor Planlaması
İstanbul’da önemsenmesi ve çözülmesi gereken başlıca konulardan birisi de ulaşım sorunudur. Gelecek yıllarda inşa edilecek yeni konut alanları ve açılacak yeni istihdam sahaları, bu problemin daha da büyümesine neden olacaktır. Hızla artan yolculuk talebinin karşılanmasında, karayolu odaklı çözümlerden ziyade yüksek kapasiteli raylı toplu taşıma sistemlerinden yararlanılması bir zorunluluk haline gelmiştir. İstanbul Büyükşehir Belediyesi tarafından planlanan yatırımlarda en büyük pay ulaşıma, ulaşımın içinde en büyük pay ise raylı sistemlere aittir. 2004 yılı öncesinde 45,1 km iken şu anda 145,5 km olan raylı sistem ağının 2019 yılında 454,2 km’ye, 2024 yılında 603,7 km’ye, 2024 sonrasında ise toplamda 974,05 km’ye çıkarılması planlanmaktadır. Milyarlarca dolarlık bu yatırımların hem İstanbul’a hem de Türkiye’ye en yüksek faydayı sağlayacak şekilde hayata geçirilmeleri gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı; bu yatırımların fiziki ve beşeri coğrafya faktörleri de göz önünde bulundurularak en doğru şekilde yönlendirilmesine katkıda bulunmaktır. Çalışmada, raylı sistem güzergâh tasarımında kullanılan geleneksel yöntemlere alternatif olarak Coğrafi Bilgi Teknolojileri tabanlı yeni bir tasarım modeli geliştirilmiştir. Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerinin kullanıldığı bu model sayesinde, tasarım sürecine etki eden tüm faktörler bir arada değerlendirilerek hem karar vericilere hem de teknik personele yönelik bir karar destek sistemi ortaya çıkarılmıştır. Çalışmanın sonucunda, önerilen tasarım modeli örnek çalışma alanı olarak seçilen İstanbul şehrine başarıyla uygulanmış ve raylı sistem yatırımları için en uygun bölgeler tespit edilmiştir.
Urban Railway Corridor Planning Based on Multi Criteria Decision Making Techniques
The issue of traffic congestion in İstanbul is one of the most important problems that must be solved in the near future. Istanbul
___
- AKAD, M., & GEDİZLİOĞLU, E. (2007). Toplu Taşıma Türü
Seçiminde Simülasyon Destekli Analitik Hiyerarşi Yaklaşımı. İTÜ
Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 88‐98.
- BERESFORD, A. R., & BACON, J. (2006). Intelligent Transportation
Systems. IEEE Pervasive Computing, 4(5), 63‐7.
- BLACK, J. A., PAEZ, A., & SUTHANAYA, P. A. (2002). Sustainable
Urban Transportation: Performance Indicators and Some
Analytical Approaches. Journal of Urban Planning &
Development, 4(128).
- BLAINEY, S. P., & PRESTON, J. M. (2013). A GIS Based Appraisal
Framework for New Local Railway Stations and Services.
Transport Policy (25), 41‐51.
- BRUNNER, I., KIM, K., & YAMASHITA, E. (2011). Analytic Hierarchy
Process and Geographic Information Systems to Identify Optimal
Transit Alignments. Transportation Research Record: Journal of
the Transportation Research Board, 1(2215), 59‐66.
- CHEN, S., TAN, J., CLARAMUNT, C., & RAY, C. (2011). Multi‐Scale
and Multi‐Modal GIS‐T Data Model. Journal of Transport
Geography, 1(19), 147‐161.
- DJENALIEV, A. (2007). Multicriteria decision making and GIS for
railroad planning in Kyrgyzstan. School of Architecture and the
Built Environment Royal Institute of Technology, Master’s of
Science Thesis in Geoinformatics, Stockholm, Sweden.
- DLH (T.C. Ulaştırma, Denizcilik ve Haberleşme Bakanlığı). (2014).
Raylı Sistem Tasarım Kriterleri. www.dlh.gov.tr Erişim Tarihi:
08.05.2014
- ESRI (Environmental Systems Research Institute). (2016).
Weighted Overlay. http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/
tools/spatial‐analyst‐toolbox/weighted‐overlay.htm Erişim
Tarihi: 07.10.2016
- FARKAS, A. (2009). Route/Site Selection of Urban Transportation
Facilities: An Integrated GIS/MCDM Approach. Proceedings ‐ 7th
International Conference on Management, Enterprise and
Benchmarking (MEB 2009), (pp. 169‐184). Budapest, Hungary.
GOODCHILD, M. F. (2000). GIS and Transportation: Status and
Challenges. GeoInformatica, 2(4), 127‐139.
- GOVERNMENT OF WESTERN AUSTRALIA. (2003). Design and
Planning Guidelines for Public Transport Infrastructure. Bus
Route Planning and Transit Streets. Australia: Public Transport
Authority.
- HARMET, P., & SAGAMI, L. (2010). Using GIS in a Large‐Scale
Transportation Planning Study. 2010 Esri International User
Conference. San Diego, CA: ESRI.
- HASSE, J. (2007). Evaluating Alternate Commuter Rail Corridors
in Southern New Jersey. The Association of American
Geographers 2007 Annual Meeting. San Francisco, California:
Association of American Geographers (AAG).
- HWANG, D., CHO, S.‐K., CHOI, Y.‐S., & YU, C.‐H. (2006).
Applications of GIS for the Public Mass Transit Planning. ESRI
European User Conference. Atina, Yunanistan: ESRI.
- İBB (İstanbul Büyükşehir Belediyesi). (2011). İUAP‐İstanbul
Metropoliten Alanı Kentsel Ulaşım Ana Planı Raporu. İstanbul.
- İBB (İstanbul Büyükşehir Belediyesi). (2015). İBB 2016 Yatırım
Programı.www.ibb.istanbul/tr/ButceYatirim/YatirimProgrami/
Pages/2016.aspx Erişim Tarihi: 22.09.2016
- İBB (İstanbul Büyükşehir Belediyesi). (2016). Raylı Sistem
Projeleri.www.ibb.istanbul/tr/kurumsal/Birimler/RayliSistemler
DB/PublishingImages/rayli_sistemler_1.pdf Erişim Tarihi:
10.10.2016
- İETT (İstanbul Elektrik, Tramvay ve Tünel İşletmeleri). (2015).
İstanbul`da Toplu Ulaşım. www.iett.istanbul/tr/main/pages/
istanbulda‐toplu‐ulasim/95 Erişim Tarihi: 18.09.2016
- İSKİ (İstanbul Su ve Kanalizasyon İdaresi). (2003). İçmesuyu
Havzaları Koruma ve Kontrol Yönetmeliği. İstanbul.
- JEANSONNE, G. B., & KAPAVIK, B. D. (2003). Case Study: Site
Selection of Multibillion Dollar Multimodal Transportation
Center. Esri International User Conference (s. San Diego, CA).
ESRI.
- JHA, M. K., SCHONFELD, P., & SAMANTA, S. (2007). Optimizing
Rail Transit Routes with Genetic Algorithms and Geographic
Information System. Journal of Urban Planning & Development,
3(133), 161‐171.
- LOO, B. P., CHEN, C., & CHAN, E. T. (2010). Rail‐based Transit‐
Oriented Development: Lessons from New York City and Hong
Kong. Landscape and Urban Planning, 3(97), 202‐212.
- MALCZEWSKI, J. (1999). GIS and Multicriteria Decision Analysis.
New York: John Wiley & Sons Inc.
- MARTIN, R., & GREENWOOD, C. (2012). High Speed Rail
Alignment Generation and Optimization using GIS. San Diego, CA:
ESRI.
- MOHAJERI, N., & AMIN, G. R. (2010). Railway station site
selection using analytical hierarchy process and data
envelopment analysis. Computers & Industrial Engineering,
1(59), 107‐114.
- PARSONS, T., TODA, S., STEIN, R.S., BARKA, A. and DIETERICH, J.H.
(2000). Heightened odds of large earthhquakes near İstanbul: An
interaction‐based probability calculation, Science, 288, 661‐665.
- RATNER, K. A. (2000). Relating U.S. Urban Population,
Employment, and Congestion to U.S. Rail Transit Development
and Success. AAG Annual Meeting, 2000 (p. 597). Pittsburgh,
Pennsylvania: Association of American Geographers (AAG).
- SAATÇİOĞLU, C., & YAŞARLAR, Y. (2012). Kentiçi Ulaşımda Toplu
Taşımacılık Sistemleri: İstanbul Örneği. Kafkas Üniversitesi,
İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(3).
- SHAW, S.‐L., & XIN, X. (2003). GIS and Transportation: Status and
Challenges. Journal of Transport Geography, 2(11), 103‐115.
- SAMANTA, S. (2008). Models and algorithms for a rail transit line
alignment using GIS and genetic algorithm. Morgan State
University, Maryland, USA.
- SENIOR, M. L. (2009). Impacts on travel behaviour of Greater
Manchester’s light rail investment (Metrolink Phase 1): evidence
from household surveys and Census data. Journal of Transport
Geography, 3(17), 187‐197.
- SMITH, A. C., & DINAN, M. (2003). Developing Transportation
Models Utilizing Geographic Information Systems. Abstracts:
2003 URISA. Atlanta, Georgia.
- TAYAL, T. (2002). Optimization of Network Alignment for Light Rail
Transit: Phoenix, Arizona. Esri International User Conference. San
Diego, CA: ESRI.
- TREPAINER, M., CHAPLEAU, R., & MORENCY, C. (2008). Tools and
Methods for a Transportation Household Survey. URISA Journal,
1(20), 35‐43.
- TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu). (2016). Temel İstatistikler.
www.tuik.gov.tr/UstMenu.do?metod=temelist Erişim Tarihi:
13.09.2016
- TÜMERTEKİN, E. (1997). İstanbul İnsan ve Mekân. İstanbul: Tarih
Vakfı Yurt Yayınları.
- VERMA, A., & DHINGRA, S. L. (2005). Optimal Urban Rail Transit
Corridor Identification within Integrated Framework Using
Geographical Information System. Journal of Urban Planning &
Development, 2(131), 98‐111.
- YAO, X. (2007). Where Are Public Transit Needed: Examining
Potential Demand for Public Transit for Commuting Trips.
Computers, Environment & Urban Systems, 5(31), 535‐550.
- ZHONGZHEN, Y., & HAYASHI, Y. (2002). GIS‐based analysis of
railway's origin/destination path‐selecting behavior. Computer‐
Aided Civil and Infrastructure Engineering, 3(17).