Türkiye gıda enflasyonunun dönemselliklerinin alt gruplar dikkate alınarak incelenmesi

Bu makale, Ocak 2004 - Haziran 2020 dönemleri için Türkiye aylık gıda enflasyonu zaman serilerindeki gizli periyodiklikleri alt grupları ile ampirik olarak tanımlamaktadır. Dönemsellik, mevsimselliğin ötesinde olan zaman serilerinin gizli döngüleridir. Bu gizli döngülerle başa çıkmak için periodogram tabanlı zaman serisi analizi kullanılır. Ayrıca, gelecekteki enflasyon oranları harmonik regresyon ile tahmin edilmektedir. Bu çalışmanın sonuçları, Türkiye gıda enflasyonunun yaklaşık 2 yıllık döngülere sahip olduğunu ve bunun çoğunlukla gıda ve alkolsüz içecek enflasyonundan kaynaklandığını ortaya koymaktadır.

Investigating the periodicities of the Turkish food inflation with considering the subgroups

This paper empirically identifies the hidden periodicities in the time series of monthly food inflation of Turkey with its subgroups for the periods from January, 2004 to June, 2020. Periodicity is the hidden cycles of the time series which is beyond the seasonality. In order to deal with this hidden cycles periodogram based time series analysis is used. Also, future inflation ratios are forecasted by Harmonic regression. The results of this study reveal that food inflation of Turkey has cycles of approximately 2 years which is mostly derived by food and non-alcoholic beverage inflation.

___

  • [1] Adam, C., Kwimbere, D., Mbowe, W., O'Connell, S., Food Prices and Inflation in Tanzania. Journal of African Development, 18(2), 19-40, (2016).
  • [2] Akdi, Y., & Dickey, D. A., Periodograms of unit root time series: distributions and tests. Communications in Statistics-Theory and Methods, 27(1), 69-87, (1998).
  • [3] Akdi, Y., Okkaoğlu, Y., Gölveren, E., & Yücel, M. E., Estimation and forecasting of PM 10 air pollution in Ankara via time series and harmonic regressions. International Journal of Environmental Science and Technology, 1-14, (2020a).
  • [4] Akdi, Y., Gölveren, E., & Okkaoğlu, Y., Daily electrical energy consumption: Periodicity, harmonic regression method and forecasting. Energy, 191, 116524, (2020b).
  • [5] Akdi, Y., Varlik, S., & Berument, M. H., Duration of Global Financial Cycles. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 124331, (2020c).
  • [6] Agrawal, P., Kumarasamy, D., Food Price Inflation in India: Causes and Cures. Indian Economic Review, 49(1), 57-84, (2014).
  • [7] Altissimo, F., Ehrmann, M., Smets, F., Inflation Persistence and Price-Setting Behavior in the Euro Area, European Central Bank, Occasional Paper Series, No. 46, (2006).
  • [8] Bronnenberg, B., Mela, C., Boulding, W. The Periodicity of Pricing, Journal of Marketing Research, 43(3), 477-493. (2006).
  • [9] Durevalla, D., Loening, J.L, Birru, Y.A., Inflation dynamics and food prices in Ethiopia, Journal of Development Economics, 104, 89-106, (2013).
  • [10] Franses, P.H., Ooms, M., A periodic long-memory model for quarterly UK inflation. International Journal of Forecasting, 13(1), March, 117-126, (1997).
  • [11] Fuller, W. A., Introduction to statistical time series, Wiley, NewYork, (1996).
  • [12] Gómez, M.I., González, E., Melo, L., Torres, J.L., Forecasting Food Price Inflation in Developing Countries with Inflation Targeting Regimes: The Colombian Case, American Agricultural Economics Association Annual Meeting, (2006).
  • [13] Hafer, R., Hein, S., On the Accuracy of Time-Series, Interest Rate, and Survey Forecasts of Inflation, The Journal of Business, 58(4), 377-398, (1985).
  • [14] Hanif, M.N., A Note on Food Inflation in Pakistan, Pakistan Economic and Social Review, 50, No. 2, 183-206, (2012).
  • [15] Hasanov, M. Effects of Inflation Uncertainty on Output: The Case of Turkey, Journal of Doğuş University, (In Turkish), 2, (2008).
  • [16] Gil-Alana, L.A., Trani, T., The cyclical structure of the UK inflation rate: 1210– 2016, Economics Letters, Elsevier, 181(C), 182-185, (2019).
  • [17] Ida, D., Sectoral inflation persistence and optimal monetary policy, Journal of Macroeconomics, 65, (2020).
  • [18] Joiya, S.A., Shahzad, A.A., Determinants of High Food Prices: The Case of Pakistan, Pakistan Economic and Social Review, Department of Economics, University of the Punjab, 51, No. 1 (Summer 2013), 93-107, (2013).
  • [19] Kang, S.H., Lahmiri, S., Uddin, G.S, Hernandez, J.A., Yoon, S.M., Inflation cycle synchronization in ASEAN countries, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 545, (2020).
  • [20] Lamm, R. M., Dynamics of Food Price Inflation, Western Journal of Agricultural Economics, 4, No. 2 (December 1979), 119-132, (1979).
  • [21] Okkaoğlu, Y., Akdi, Y., Ünlü, K. D., Daily PM10, periodicity and harmonic regression model: The case of London, Atmospheric Environment, 117755, (2020).
  • [22] Safouane, M., Aïssaab, B., Musyc, O., Pereaud, J.C., Modelling inflation persistence with periodicity changes in fixed and predetermined prices models, Economic Modelling, 24, Issue 5, September 2007, 823-838, (2007).
  • [23] Salisu, A.A., Kazeem, O.I., Predicting US inflation: Evidence from a new approach. Economic Modelling, 71, 134-158, (2018).
  • [24] Schnepf, R., Richardson, J., Consumers and food price inflation, Congressional Research Service, Library of Congress, (2012).
  • [25] Van D.C., Food Prices, Expectations, and Inflation, American Journal of Agricultural Economics, 64(3), 419-430, (1982).
  • [26] Wei, W. W.S., Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods, Second Edition, Pearson Addision Wesley, Boston, (2006).
Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi-Cover
  • ISSN: 1301-7985
  • Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
  • Başlangıç: 1999
  • Yayıncı: Balıkesir Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Yeni okzadiazol ve triazol bazlı kaliksaren türevlerinin sentezi ve ekstraksiyon özellikleri

Ali Osman KARATAVUK

Monoidlerin n-genelleştirilmiş Schützenberger çarpımının regülerliği

Esra KIRMIZI ÇETİNALP

Karınca koloni algoritmasında kullanılan parametrelerin kafes sistem optimizasyonu üzerinden irdelenmesi

Abidin Hakan YILMAZ, Zekeriya AYDIN

Mikroservisler mimarisi kullanılarak global ticaret, ithalat/ihracat, transit ve lojistik yönetim sistem & yazılımı gecikme ve hizmet tıkanma başarımının iyileştirilmesi

Necla BANDIRMALI ERTÜRK, Yasemin HOCAOĞLU

Makine öğrenmesi yöntemi ile dielektron çiftlerinin tanımlanması

Serpil YALÇIN KUZU

[3-(3-bromofenil)-cis-4,5-dihidroisoksazol-4,5-il]bis(metilen)diasetat molekülünün TDOS/PDOS/OPDOS, azaltılmış yoğunluk gradyanı (RDG) ve moleküler yerleştirme çalışmaları

Yeşim Saniye KARA, Aslı EŞME, Seda SAGDİNC

Ağırlıklı lorentz uzaylarında steklov ortalaması yardımıyla konvolüsyonlar üzerine bir çalışma

Ahmet Hamdi AVŞAR

Kesirli telegraf kısmi diferansiyel denklemin varyasyonel iterasyon metoduyla çözümü

Mahmut MODANLI, Ayşe AKSOY

Farklı zemin ve gübre tahliye sitemlerinin bazı süt kalite parametreleri üzerine etkilerinin belirlenmesi

Hakan TAVŞANLI, Nisanur EKTİK, Tevhide GÜNER, Berfin ALTUNDAL, Nisa ÖZKAN

Türkiye gıda enflasyonunun dönemselliklerinin alt gruplar dikkate alınarak incelenmesi

Kamil Demirberk ÜNLÜ, Yılmaz AKDİ, Cem BAŞ, Yunus Emre KARAMANOĞLU