Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Öğrencilerinde Dürtüsellik Düzeyleri ve Sosyal Medya Bağımlılığı Arasındaki İlişki

Amaç: Bu çalışmanın amacı üniversite öğrencilerinin dürtüsellik düzeyleri ile sosyal medya bağımlılığı arasındaki ilişkiyi ve cinsiyet değişkenine göre dürtüsellik ve sosyal medya bağımlılığı arasındaki farkı incelemektir. Yöntem: Nicel araştırma yönteminin korelasyon deseni kullanılmıştır. Çalışma bir sağlık hizmetleri meslek yüksekokulunda öğrenim gören 306 öğrenci ile yürütülmüştür. Veri toplamak için Sosyodemografik Veri Toplama Forumu, Barrat Dürtüsellik Ölçeği Kısa Formu ve Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği- Yetişkin Formu (SMBÖ-YF) kullanılmıştır. Bulgular: Yapılan istatistiksel analizler sonucunda, dürtüsellik düzeyi ile sosyal medya bağımlılık puanları arasında pozitif yönde anlamlı bir ilişki olduğu görülmüş ve dürtüsellik değişkeninin toplam varyansın %18’ni (R=.18, p=,00) açıkladığı bulunmuştur. Kadın ve erkeklerin dürtüsellik düzeylerinde ve sosyal medya bağımlılıklarında anlamlı bir fark olmadığı görülmüştür. Sonuç: Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu öğrencilerinin oluşturduğu bu örneklemde dürtüsellik, sosyal medya bağımlılığını yordamaktadır.

Relationship Between Impulsivity Levels and Social Media Addiction in Health Services Vocational School Students

Objective: The aim of this study is to examine the relationship between impulsivity levels of university students and social media addiction and the difference between impulsivity and social media addiction according to gender variable. Method: The correlation design of the quantitative research method was used. The study was conducted with 306 students studying at a health services vocational school. Sociodemographic Data Collection Forum, Short Form of Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11-SF) and Social Media Addiction Scale-Adult Form were used to collect data. Results: As a result of statistical analysis, it was seen that there was a positive significant relationship between impulsivity level and social media addiction scores, and it was found that the impulsivity variable explained 18% of the total variance (R = .18, p = .00). It was observed that there was no significant difference in the impulsivity level and social media addiction of women and men. Conclusion: In this sample of Health Services Vocational School students, impulsivity predicts social media addiction.

___

  • 1. Young KS. Internet addiction. Am Behav Sci 2004; 48(4): 402-441.
  • 2. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, et al. Relationship of Internet addiction severity with depression, anxiety, and alexithymia, temperament and character in university students. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2013; 16(4): 272-278.
  • 3. Cheng C, lam Li Y. Internet addiction prevalence and quality of (real) life: A meta-analysis of 31 nations across seven world regions. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014; 17(12): 755–760.
  • 4. We Are Social. Dıgıtal 2021. https://wearesocial.com/digital-2021 (1 Haziran 2021’ de ulaşıldı).
  • 5. İliş A, Gülbahçe A. Sosyal medya bağımlılığı ile iletişim becerileri arasındaki yordayıcı ilişkinin incelenmesi. Ekev Akademi Derg 2019; 23(78): 45-60.
  • 6. Kawabe K, Horiuchi F, Ochi M, et al. Internet addiction: Prevalence and relation with mental states in adolescents. Psychiatry Clin Neurosci 2019; 70(9): 405-412.
  • 7. Goel D, Subramanyam A, Kamath R. A study on the prevalence of internet addiction and its association with psychopathology in Indian adolescents. Indian J Psychiatry 2013; 55(2): 140-143.
  • 8. Ehrenberg A, Juckes S, White KM, Walsh SP. Personality and selfesteem as predictors of young people’s technology use. Cyberpsychol Behav 2008; 11(6): 739-774.
  • 9. Berigel M, Kokoc M, Karal H. Exploring pre-service teachers’ level of social networking sites addictive tendencies. Eurasian Journal of Educational Research 2012; 12 (49A): 215-228.
  • 10. Yen JU, Chih-Hung K, Cheng-Fang Y, et al. Psychiatric symptoms in adolescents with internet substance use. Psychiatry Clin Neurosci 2008; 62(1): 9-12.
  • 11. Carver CS. Impulse and constraint: Perspectives from personality psychology convergence with theory in other areas, and potential for integration. Pers Soc Psychol Rev 2005; 9(4): 312-333.
  • 12. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Factor structure of the Barratt Impulsiveness Scale. J Clin Psychol 1995; 51(6): 768-774.
  • 13. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal control and internet addiction: A theoreticarl model and review of neuropsychological and neuroimaging findings. Front Hum Neurosci 2014; 8: 1-13.
  • 14. Kuss DR, Griffiths MD. Online social networking and addiction: A review of the psychological literature. Int J Environ Res Public Health 2011; 8(9): 3528–3552.
  • 15. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. The relationship between impulsivity and internet addiction in a sample of Chinese adolescents. Eur Psychiatry 2007; 22(7): 466–471.
  • 16. Savcı M, Aysan F. Relationship between Impulsivity, Social media usage and loneliness. Educational Process: International Journal 2016; 5(2): 106-115.
  • 17. Ünsalver BA, Aktepe H. Internet addiction and impulsivity among university students. Eur Psychiatry 2017; 41 (S1): S397.
  • 18. Cudo A, Torój M, Demczuk M, Francuz P. Dysfunction of self-control in Facebook addiction: Impulsivity is the key. Psychiatr Q 2020; 91: 91–101.
  • 19. Kalaycı Ş. SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. 3. Baskı, İstanbul: Asil yayıncılık, 2008: 217- 235.
  • 20. Ekiz D. Bilimsel Araştırma Yöntemleri. 6.Baskı, Ankara: Anı Yayıncılık, 2020: 112-118.
  • 21. Stanford MS, Mathias CW, Dougherty DM, et al. Fifty years of the Barratt Impulsiveness. Pers Individ Dif 2009; 47(5): 385–395.
  • 22. Pallant J. SPSS Kullanma Klavuzu, Balcı S ve Ahi B (Çevirenler). 3.Baskı, Ankara: Anı Yayıncılık, 2020: 113- 118.
  • 23. Tamam L, Güleç H, Karataş G. Barratt Dürtüsellik Ölçeği Kısa Formu (BIS-11-KF) Türkçe Uyarlama Çalışması. Nöropsikiyatri Arşivi Dergisi 2013; 50: 130-134.
  • 24. Şahin C, Yağcı M. Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği- Yetişkin Formu. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi 2017; 18 (1): 523-538.
  • 25. Büyüköztürk Ş.Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı: İstatistik, Araştırma Deseni Spss Uygulamaları ve Yorum.
  • 28.Baskı, Ankara: Pegem Akademi, 2020: 93-119.
  • 26. Pallant J. SPSS Kullanma Klavuzu, Balcı S ve Ahi B (Çevirenler).3.Baskı, Ankara: Anı Yayıncılık. 2020: 164-198.
  • 27. Feingold A. Gender differences in personality: A meta-analysis. Psychol Bull 1994; 116(3): 429–456.
  • 28. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Factor structure of the Barratt Impulsiveness Scale. J Clin Psychol 1995; 51(6): 768- 774.
  • 29. Reynolds B, Ortengren A, Rıchards JB, De Wıt H. Dimensions of impulsive behavior: personality and behavioral measures. Pers Individ Dif 2006; 40(2): 305– 315.
  • 30. Marazziti D, Baroni S, Masala I, et al. Impulsivity, gender, and the platelet serotonin transporter in healthy subjects. Neuropsychiatr Dis Treat 2010; 6(1): 9–15.
  • 31. Stoltenberg SF, Batien BD, Birgenheir DG. Does gender moderate associations among impulsivity and healthrisk behaviors?. Addict Behav 2008; 33(2): 252-265.
  • 32. Silverman I. Gender differences in delay of gratification: A meta-analysis. Sex Roles 2003; 49: 451–463.
  • 33. Dittrich M, Leipold K. Gender differences in time preferences. Econ Lett 2014; 122: 413–415.
  • 34. Beck RC, Triplett MF. Test-retest reliability of a group-administered paper-pencil measure of delay discounting. Exp Clin Psychopharmacol 2009; 17(5): 345–355.
  • 35. Hosseini-Kamkar N, Morton JB. Sex differences in self-regulation: An evolutionary perspective. Front Neurosci 2014; 8: 1-8.
  • 36. Çömlekçi MF, Başol O. Gençlerin sosyal medya kullanım amaçları ile sosyal medya bağımlılığı ilişkisinin incelenmesi. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2019; 17(4): 173-188.
  • 37. Aktan E. Üniversite öğrencilerinin sosyal medya bağımlılık düzeylerinin çeşitli değişkenlere göre incelenmesi. Erciyes İletişim Dergisi 2018; 5(4): 405-421.
  • 38. Mazman SG, Koçak Usluel Y. Gender dıfferences ın usıng socıal networks. The Turkish Online Journal of Educational Technology 2011; 10(2): 133-139. Rousseau SJM, Puttaraju K. A study on gender differential factors in uses of social networking sites. International Journal of Humanities and Social Science Invention 2014; 3(11): 31-40.
Bağımlılık Dergisi-Cover
  • ISSN: 1302-5570
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2000
  • Yayıncı: Galenos Yayınevi
Sayıdaki Diğer Makaleler

COVID-19 Pandemisinde Tıp Fakültesi Öğrencilerinde Algılanan Stres ve Nomofobi

Merve AKTAŞ TERZİOĞLU, Tuğçe TOKER UĞURLU

Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Öğrencilerinde Dürtüsellik Düzeyleri ve Sosyal Medya Bağımlılığı Arasındaki İlişki

Zehra SU TOPBAŞ, Arzu KARAKAYA

Alkol Tüketimine Bağlı Acil Servise Başvuran Hastalar ve Cerrahi Boyutu

Aysel GÜL, Dilek AYGİN

COVID-19 Pandemisinde Bireylerin Ağrı, Fiziksel Aktivite ve Problemli İnternet Kullanımı Düzeyleri Arasındaki İlişkiler

Anıl ÖZÜDOĞRU, Önder BALTACI, Muhammed Samed DALAKÇI, Ömer Faruk AKBULUT

COVID-19 Pandemi Kısıtlamalarının Nomofobi ve Akıllı Telefon Bağımlılık Düzeyleri Üzerine Etkisi

İzzet FİDANCI, Hilal AKSOY, Duygu YENGİL TACİ, Duygu AYHAN BAŞER, Mustafa CANKURTARAN

Dijital Bağımlılık ve FoMo, Kişilik Faktörleri ve Mutluluk ile İlişkisi: Üniversite Öğrencileri İle Bir Uygulama

Hande SARICA KEÇECİ, Esra KAHYA ÖZYİRMİDOKUZ, Lale ÖZBAKIR

Ergenler İçin Sosyal Medya Mahremiyetini Koruma Becerileri Ölçeği’nin Geliştirilmesi

Özlem GELBAL ODABAŞ, Tahsin İLHAN, Kerem KILIÇER

COVİD- 19 Sürecinde Çocukların Oyun Bağımlılığı Düzeylerinin Uyku Ve Akademik Başarılarına Etkisi

Yeliz SUNA DAĞ, Yakup YAYAN, Emriye Hilal YAYAN

Lise Öğrencilerinde Siber Zorbalık ve İnternet Bağımlılığı

Yağmur SEZER EFE, Emine ERDEM, Birgül VURAL

Alkol ve Madde Kullanım Bozukluğu Olan Ebeveynlerin Çocuklarında Karşılaşılan Davranış Sorunları

Fatma KANTAS YİLMAZ, Mine ERGELEN, Gizem AKÜLKER, Rabia BİLİCİ