İnternet Bağımlılığında Cinsiyet, Fiziksel Aktivite ve Yaşam Kalitesinin Tahmini Etkileri: Üniversite Öğrenci Örneklemi

Amaç: Üniversite öğrencilerinin yaşam kaliteleri ve fiziksel aktifliklerinin internet bağımlılığı ile ilişkisini araştırmak ve bunları cinsiyet farklılıklarına göre incelemekti. Yöntem: Yaşları 18 ila 30 arasında değişen toplam 320 internet kullanıcısı üniversite öğrencisi araştırmaya dahil edildi. İnternet bağımlılık düzeyini ölçmede İnternet Bağımlılık Testi kullanıldı. Toplam test puanına göre alınan skor 49'un altında ise internet bağımlılığı yok olarak değerlendirildi. Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi- Kısa Formu (UFAA-SF) fiziksel aktivite düzeyi değerlendirmesinde kullanıldı. Yaşam kalitesini 4 boyutta inceleyen (fiziksel sağlık, psikolojik sağlık, sosyal ilişkiler ve çevre) Dünya Sağlık Örgütü Yaşam Kalitesi-Kısa anketi ile öğrenciler değerlendirildi. Bulgular: UFAA skorlarına göre öğrenciler, fiziksel aktivite düzeyi düşük (2035,54±2205,39 MET-dk/hafta) bireylerdi. İnternet bağımlılık düzeyleri ile (33,10±15,40) semptom göstermeyen (0-49) grupta yer aldılar. Erkek öğrencilerde fiziksel sağlık skorları daha yüksekti. İnternet bağımlılık düzeyi üzerinde fiziksel aktifliğin etkisi gözlenmedi. Fiziksel sağlık, internet bağımlılığı ile negatif yönlü etkileşim gösterirken, sosyal ilişkiler üzerinde pozitif yönde etkili oldu. Cinsiyet kontrol edildiğinde, internet bağımlılığı ile fiziksel sağlık ve çevre negatif yönde etkilenirken, sosyal ilişkiler ile internet bağımlılığı arasında pozitif yönlü ilişki vardı. Sonuç: İnternet bağımlılığı cinsiyet veya fiziksel aktivite düzeyi ile ilgi değildi ancak yaşam kalitesi alanları (fiziksel sağlık, çevre) ile ters orantılı ve sosyal ilişkilerle de doğru orantılıydı.

Predicted Effects of Gender, Physical Activity and Quality of Life in Internet Addiction: University Student Sample

Objective: The aim of this study was to investigate the relationship between the quality of life and physical activity of university students with internet addiction and to examine them according to gender differences. Methods: In this study, a total of 320 internet users of college students with ages ranging from 18 to 30 were recruited. To measure the level of ınternet addiction, the Internet Addiction Test was used. Based on the total test score, internet addiction was categorized as no addiction if the score was less than 49. International Physical Activity Questionaire-Short Form (IPAQ-SF) used in physical activity level assessment. Students were evaluated with the World Health Organisation Quality of Life Scale-BREF (WHOQOL-BREF) questionnaire, which examines the quality of life in 4 dimensions (physical health, psychological, social relations, and environment). Results: According to the UFAA scores, the students were individuals with low physical activity (2035.54±2205.39 MET-min/week). They were included in the asymptomatic (0-49) group with their Internet addiction level (33.10± 5.40). Physical health scores were higher in male students. There was no effect of physical activity on the ınternet addiction level. Physical health interacted negatively with internet addiction, while it had a positive effect on social relationships. If gender was controlled, internet addiction was negatively affected by physical health and the environment, and there was a positive correlation between social relations and internet addiction. Conclusion: Internet addiction was unrelated to gender or physical activity level however it was inversely related to the quality of life domains (physical health, environment), also was directly proportional to social relations.

___

  • 1. Widyanto L, Griffiths M. Internet addiction: a critical review. Int J Ment Health Addict 2006; 4: 31-51.
  • 2. Jorgenson AG, Hsiao RC-J, Yen C-F. Internet addiction and other behavioral addictions. Child Adolesc Psychiatr Clin 2016; 25: 509-520.
  • 3. Schimmenti A, Caretti V, La Barbera D. Internet gaming disorder or ınternet addiction? A plea for conceptual clarity. Clin Neuropsychiatry 2014; 11: 145-146.
  • 4. Kandell JJ. Internet addiction on campus: The vulnerability of college students. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 11-17.
  • 5. Cheng C, Li AY. Internet addiction prevalence and quality of (real) life: a meta-analysis of 31 nations across seven world regions. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014; 17: 755-760.
  • 6. Li L, Xu DD, Chai JX, Wang D, Li L, Zhang L, et al. Prevalence of Internet addiction disorder in Chinese university students: A comprehensive meta-analysis of observational studies. J Behav Addict 2018; 7: 610- 623.
  • 7. Bisen SS, Deshpande Y. Prevalence, predictors, psychological correlates of internet addiction among college students in India: a comprehensive study. Anadolu Psikiyatri Derg 2020; 21: 117-123.
  • 8. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Prevalence and psychosocial risk factors associated with internet addiction in a nationally representative sample of college students in Taiwan. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 741-746.
  • 9. Akdağ M, Şahan-Yılmaz B, Özhan U, İsmail Ş. Üniversite öğrencilerinin internet bağımlılıklarının çeşitli değişkenler açısından incelenmesi (İnönü Üniversitesi örneği). İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 2014; 15: 73-96.
  • 10. Canan F, Ataoglu A. The association between internet addiction, dissociation, and socio-demographic features among college students. Eur Psychiatry 2020; 26(S2):1705.
  • 11. Vyjayanthi S, Makharam S, Afraz M, Gajrekar S. Gender differences in the prevalence and features of internet addiction among Indian college students. Medica Innovatica 2014; 3(2): 47-51.
  • 12. Chiu S-I, Hong F-Y, Chiu S-L. An analysis on the correlation and gender difference between college students’ internet addiction and mobile phone addiction in Taiwan. ISRN Addiction 2013; 2013: 360607.
  • 13. Yen JY, Yen CF, Chen CS, et al. The association between adult ADHD symptoms and internet addiction among college students: the gender difference. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 187-191.
  • 14. Griffiths M. Trends in technological advance: Implications for sedentary behaviour and obesity in screenagers. Education and Health 2010; 28: 35-38.
  • 15. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, et al. The relationship between internet addiction and body mass index in Turkish adolescents. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014; 17: 40-45.
  • 16. Li G, Hou G, Yang D, et al. Relationship between anxiety, depression, sex, obesity, and internet addiction in Chinese adolescents: A short-term longitudinal study. Addict Behav 2019; 90: 421-427.
  • 17. Laudet AB. The case for considering quality of life in addiction research and clinical practice. Addict Sci Clin Pract 2011; 6: 44-55.
  • 18. Fatehi F, Monajemi A, Sadeghi A, et al. Quality of life in medical students with internet addiction. Acta Med Iran. 2016; 54: 662-666..
  • 19. Kalkan B, Bhat CS. Relationships of problematic internet use, online gaming, and online gambling with depression and quality of life among college students. International Journal of Contemporary Educational Research 2020; 7: 18-28.
  • 20. Tang J, Ma Y, Lewis SP, et al. Association of internet addiction with nonsuicidal self-injury among adolescents in China. JAMA Netw Open 2020; 3: e206863.
  • 21. Saglam M, Arikan H, Savci S, et al. International physical activity questionnaire: reliability and validity of the Turkish version. Percept Motor Skills 2010; 111: 278-284.
  • 22. Şahin C, Korkmaz Ö. İnternet Bağımlılığı Ölçeğinin Türkçeye uyarlanması. Selçuk Üniversitesi Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi 2011; 32: 101-115.
  • 23. Young KS. Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237- 244.
  • 24. Eser E, Fidaner H, Fidaner C, et al. WHOQOL-100 ve WHOQOL-BREF'in psikometrik özellikleri. Psikiyatri Psikoloji Psikofarmakoloji (3P) Dergisi 1999; 7(Suppl 2): 23-40.
  • 25. Li K, Kay NS, Nokkaew N. The performance of the World Health Organization’s WHOQOL-BREF in assessing the quality of life of Thai college students. Soc Indic Res 2009; 90: 489-501.
  • 26. Craig CL, Marshall AL, Sjöström M, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc 2003; 35: 1381-1395.
  • 27. Kim JH, Lau C, Cheuk KK, et al. Brief report: Predictors of heavy Internet use and associations with healthpromoting and health risk behaviors among Hong Kong university students. J Adolesc 2010; 33: 215-220.
  • 28. Chern KC, Huang JH. Internet addiction: Associated with lower health-related quality of life among college students in Taiwan, and in what aspects? Comput Hum Behav 2018; 84: 460-456.
  • 29. Khan MA, Shabbir F, Rajput TA. Effect of gender and physical activity on internet addiction in medical students. Pak J Med Sci 2017; 33: 191-194.
  • 30. Kim SE, Kim -W, Jee -S. Relationship between smartphone addiction and physical activity in Chinese international students in Korea. J Behav Addict 2015; 4: 200-205.
  • 31. Dang AK, Nathan N, Le QNH, et al. Associations between internet addiction and physical activity among Vietnamese youths and adolescents. Child Youth Serv Rev 2018; 93: 36-40.
  • 32. Tran BX, Hinh ND, Nguyen LH, et al. A study on the influence of internet addiction and online interpersonal influences on health-related quality of life in young Vietnamese. BMC Public Health 2017; 17: 138.
  • 33. Nagori N, Vala A, Panchal B, et al. Association of anxiety and quality of life with internet addiction among medical students. Natl J Integr Res Med 2016; 7(5): 9-13.
  • 34. Gupta S, Maurya VP, Singh AP, Patel AK. Internet addiction and quality of life among young adults: an exploratory study. The International Journal of Indian Psychology 2018: 6(3): 65-72.
Bağımlılık Dergisi-Cover
  • ISSN: 1302-5570
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2000
  • Yayıncı: Galenos Yayınevi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Denetimli Serbestlik Uygulanan Bağımlı Hastalarda Psikoeğitimin Bireysel Başetme ve Umut-Umutsuzluk Düzeylerine Etkisi

Sevde ERTEKİN TİPİGİL, Leyla BAYSAN ARABACI

COVID-19 Pandemisinde Üniversite Öğrencilerinin Depresyon Düzeylerinin Sosyal Medya Bağımlılığı Üzerindeki Rolünün İncelenmesi: Bir Yapısal Eşitlik Modeli

Melih DİKMEN

Erkek Üniversite Öğrencilerinde Nomofobi Düzeyi ve Etkileyen Faktörler

Yunus Can ÖZALP, Rifat KURNAZ, Osman Murat GULER, Melikşah İNAMLIK, Sabahattin Mert BERKMEN, Ömer ATAÇ, Osman HAYRAN

Eroin Arkadaşlığı: Çevresi İçerisinde Birey Perspektifi İle Madde Bağımlılarının Yaşam Deneyimleri

Meryem DANIŞMAZ SEVİN, Ercüment ERBAY

Cinsiyet Perspektifinden Risk Alma Davranışı ve İnternet Bağımlılığı

Nefise LADİKLİ, Neylan ZİYALAR

Görsel Dikkat Görevlerinin Bağımlılık Araştırmalarına Etkisi

Osman İYİLİKCİ

Corona Günlerinde Uzaktan Eğitim Bağımlılık Gelişiminde Bir Risk Oluşturur mu?

Elçin BALCI, Hasan DURMUŞ, Leyla SEZER

COVID-19 Pandemisinde Üniversite Öğrencilerinin Depresyon Düzeyleri ile Sosyal Medya Bağımlılıkları Arasındaki İlişki: Bir Yapısal Eşitlik Modeli

Melih Dikmen

Psikolojik Belirtiler ve Dürtüsellik İle Problemli Sosyal Medya Kullanımı Arasındaki İlişki

Ömer TUTAL, Habib ERENSOY, Melek LUŞ

İnternet Bağımlılığında Cinsiyet, Fiziksel Aktivite ve Yaşam Kalitesinin Tahmini Etkileri: Üniversite Öğrenci Örneklemi

Tülay ÇEVİK SALDIRAN