Use of social media and autistic traits in adolescents diagnosed with major depressive disorder

Objective: The purpose of this study was to evaluate the relationship between social media use and smartphone use and autistic traits in adolescents diagnosed with major depressive disorder (MDD). Methods: Fifty-six adolescent patients diagnosed with MDD were included. The Autism Spectrum Questionnaire-Adolescent Version (ASQA), the Social Media Use Disorder Scale (SMDS), the Smartphone Addiction Scale-Short version (SAS-SV) the Children’s Depression Inventory, and Schedule for affective disorders and schizophrenia for school-age childrenpresent and lifetime version-Turkish version were applied to the participants. Results: The mean total ASQ-A score was determined to be below the defined cutoff points. Adolescents diagnosed with depression with high autistic traits (AT) showed a significantly higher depression score than the low AT group. In the correlation analysis, a significant positive relationship was determined between the depression score and the SMDS score (r=0.301) and between the SMDS score and the SAS-SV score (r=0.603). In the correlation analysis of the ASQ-A and the SMDS subscales, a significant positive relationship was determined between social skills and persistence, social skills and escape, and communication and withdrawal. Conclusion: The current study results present a different perspective that the determination of autistic traits in the depressive disorder could be important in determining treatment strategies. When determining the treatment strategies for adolescents diagnosed with depressive disorder, it may be important to determine autistic traits and to strengthen and support these difficulties by providing psychosocial interventions to increase social skills and communication in the context of cognitive and behavioral interventions to replace social media use for the adolescents to feel better and avoid stressful situations and negative mental states. Further long-term studies could show whether autistic traits create vulnerability to depression.

Majör depresif bozukluğu olan ergenlerde sosyal medya kullanımı ve otizm spektrumuna özgü özellikler

Amaç: Bu çalışmanın amacı, majör depresif bozukluk (MDB) tanısı konan ergenlerde sosyal medya kullanımı ve akıllı telefon kullanımı ile otizm spektrumuna özgü özellikler arasındaki ilişkiyi değerlendirmektir. Yöntem: MDB tanısı konmuş 56 ergen hasta çalışmaya alındı. Otizm Spektrum Anketi-Ergen Versiyonu (OSA-E), Sosyal Medya Kullanım Bozukluğu Ölçeği (SMKBÖ), Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği-Kısa Versiyon (ATBÖ-KV), Çocuklar için Depresyon Ölçeği ve Okul Çağı Çocukları için Duygulanım Bozuklukları ve Şizofreni Görüşme Çizelgesi-Şimdi ve Yaşam Boyu Versiyonu-Türkçe Uyarlaması katılımcılara uygulanmıştır. Bulgular: Ortalama toplam OSA-E puanının tanımlanan kesme puanının altında olduğu bulunmuştur. Yüksek derecede otizm spektrumuna özgü özellikleri olan ergenlerin, düşük derecede otizm spektrumuna özgü özellikleri olan gruba göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde daha yüksek depresyon puanına sahip olduğu gözlenmiştir. Korelasyon analizinde, depresyon puanı ile SMKBÖ puanı (r=0.301) ve SMKBÖ puanı ile ATBÖ-KV puanı (r=0.603) arasında anlamlı pozitif ilişki saptanmıştır. ASA-E ve SMKBÖ alt ölçeklerinin korelasyon analizinde sosyal beceriler ve dayanma, sosyal beceriler ve kaçış, iletişim ve yoksunluk arasında anlamlı düzeyde pozitif ilişki belirlenmiştir. Sonuç: Bu çalışma sonuçları depresif bozuklukta otizm spektrumuna özgü özelliklerin belirlenmesinin, tedavi stratejilerinin belirlenmesinde önemli olabileceğine ilişkin farklı bir bakış açısı sunmaktadır. Depresif bozukluğu olan ergenler için tedavi stratejilerini belirlerken, ergenlerin kendilerini daha iyi hissetmeleri ve stresli durumlardan ve olumsuz zihinsel durumlardan kaçınmaları için sosyal medya kullanımının yerini alacak bilişsel ve davranışsal müdahaleler bağlamında sosyal becerileri ve iletişimi arttırmak için ruhsal-toplumsal müdahaleler sağlamada otizme spektrumuna özgü özellikleri belirlemek ve bu zorlukları güçlendirmek ve desteklemek önemli olabilir. İleride yapılacak uzun dönemli çalışmalar otizm spektrumuna özgü özelliklerin depresyona karşı savunmasızlık yaratıp yaratmadığını gösterebilir.

___

1. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Ed. Arlington: American Psychiatric Pub., 2013.

2. Lugo-Marín J, Magán-Maganto M, Rivero-Santana A, Cuellar-Pompa L, Alviani M, Jenaro-Rio C, et al. Prevalence of psychiatric disorders in adults with autism spectrum disorder: A systematic review and meta-analysis. Res Autism Spectr Disord 2019; 59:22-33.

3. Matson JL, Nebel-Schwalm MS. Comorbid psychopathology with autism spectrum disorder in children: An overview. Res Dev Disabil 2007; 28(4):341-352.

4. Hudson CC, Hall L, Harkness KL. Prevalence of depressive disorders in individuals with autism spectrum disorder: A meta-analysis. J Abnorm Child Psychol 2019; 47(1):165-175.

5. Freeth M, Bullock T, Milne E. The distribution of and relationship between autistic traits and social anxiety in a UK student population. Autism 2013; 17(5):571-581.

6. Ivarsson T, Melin K. Autism spectrum traits in children and adolescents with obsessive-compulsive disorder (OCD). J Anxiety Disord 2008; 22(6):969- 978.

7. Reiersen AM, Constantino JN, Volk HE, Todd RD. Autistic traits in a population‐based ADHD twin sample. J Child Psychol Psychiatry 2007; 48(5): 464-472.

8. Towbin KE, Pradella A, Gorrindo T, Pine DS, Leibenluft E. Autism spectrum traits in children with mood and anxiety disorders. J Child Adolesc Psychopharmacol 2005; 15(3):452-464.

9. Ingersoll B, Meyer K, Becker MW. Increased rates of depressed mood in mothers of children with ASD associated with the presence of the broader autism phenotype. Autism Res 2011; 4(2):143- 148.

10. Piven J, Palmer P. Psychiatric disorder and the broad autism phenotype: evidence from a family study of multiple-incidence autism families. Am J Psychiatry 1999; 156(4):557-563.

11. Smalley SL, McCracken J, Tanguay P. Autism, affective disorders, and social phobia. Am J Med Genet 1995; 60(1):19-26.

12. Finkenauer C, Pollmann MM, Begeer S, Kerkhof P. Brief report: Examining the link between autistic traits and compulsive Internet use in a non-clinical sample. J Autism Dev Disord 2012; 42(10):2252- 2256.

13. Andreassen CS. Online social network site addiction: A comprehensive review. Curr Addict Rep 2015; 2(2):175-184.

14. Kwon M, Lee J-Y, Won W-Y, Park J-W, Min J-A, Hahn C, et al. Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PloS One 2013; 8(2):e56936.

15. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. The uses and abuses of Facebook: A review of Facebook addiction. J Behav Addict 2014; 3(3):133-148.

16. Andreassen CS, Billieux J, Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z, Mazzoni E, et al. The relationship between addictive use of social media and video games and symptoms of psychiatric disorders: A large-scale cross-sectional study. Psychol Addict Behav 2016; 30(2):252.

17. Hwang K-H, Yoo Y-S, Cho O-H. Smartphone overuse and upper extremity pain, anxiety, depression, and interpersonal relationships among college students. J Korea Contents Assoc 2012; 12(10):365-375.

18. Kim SM, Huh HJ, Cho H, Kwon M, Choi JH, Ahn HJ, et al. The effect of depression, impulsivity, and resilience on smartphone addiction in university students. J. Korean Neuropsychiatr Assoc 2014; 53(4):214-220.

19. Kim J, LaRose R, Peng W. Loneliness as the cause and the effect of problematic Internet use: The relationship between Internet use and psychological well-being. Cyberpsychol Behav 2009; 12(4):451-455.

20. Baron-Cohen S, Hoekstra RA, Knickmeyer R, Wheelwright S. The autism-spectrum quotient (AQ)-adolescent version. J Autism Dev Disord 2006; 36(3):343.

21. Çetinoğlu E. The Validity And Reliability Study Of The Autism Spectrum Quotient-Adolescent Version Turkish Form. Unpublished Doctoral Thesis, İzmir, Dokuz Eylül University Faculty of Medicine, Department of Child and Adolescent Psychiatry, 2019.

22. Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao UMA, Flynn C, Moreci P, et al. Schedule for affective disorders and schizophrenia for school-age children-present and lifetime version (K-SADS-PL): initial reliability and validity data. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 1997; 36(7):980-988.

23. Gökler B. Reliability and validity of schedule for affective disorders and Schizophrenia for school age children-present and lifetime version-Turkish version. Turk J Child Adolesc Mental Health 2004; 11:109-116.

24. Van den Eijnden RJJM, Lemmens JS, Valkenburg PM. The Social Media Disorder Scale. Comput Human Behav 2016; 61:478-487.

25. Saricam H, Karduz A, Firdevs F. The adaptation of the Social Media Disorder scale to Turkish culture: validity and reliability study. J Meas Eval Educ Psychol 2018; 9(2):116-135.

26. Şata M, Karip F. Turkish Culture Adaptation of Smartphone Addiction Scale-Short Version for Adolescents. Cumhuriyet Int J Educ 2017; 6(4):426-440.

27. Kovacs M, Preiss M. CDI. Children’s Depression Inventory Multi-Health Systems. New York, 1992.

28. Oy B. Children’s Depression Inventory: validity and reliability study. Turk J Psychiatry 1991; 2:132-136.

29. Johnson SA, Filliter JH, Murphy RR. Discrepancies between self-and parent-perceptions of autistic traits and empathy in high functioning children and adolescents on the autism spectrum. J Autism Dev Disord 2009; 39(12):1706-1714.

30. Mazzone L, Postorino V, De Peppo L, Fatta L, Lucarelli V, Reale L, et al. Mood symptoms in children and adolescents with autism spectrum disorders. Res Dev Disabil 2013; 34(11):3699- 3708.

31. Barnhill GP. Social attributions and depression in adolescents with Asperger syndrome. Focus Autism Other Dev Disabl 2001; 16(1):46-53.

32. Mazzone L, Ruta L, Reale L. Psychiatric comorbidities in Asperger syndrome and high functioning autism: diagnostic challenges. Ann Gen Psychiatry 2012; 11(1):16.

33. Hofvander B, Delorme R, Chaste P, Nydén A, Wentz E, Ståhlberg O, et al. Psychiatric and psychosocial problems in adults with normalintelligence autism spectrum disorders. BMC Psychiatry 2009; 9(1):35.

34. McCarthy SA, Ford TC, Lomas JE, Stough C. Subclinical autistic traits mediate the relationship between emotional intelligence and resiliency in adolescents. Pers Individ Dif 2020; 158:109845.

35. Shaw M, Black DW. Internet addiction. CNS Drugs 2008; 22(5):353-365.
Anadolu Psikiyatri Dergisi-Cover
  • ISSN: 1302-6631
  • Yayın Aralığı: Yılda 6 Sayı
  • Başlangıç: 2000
  • Yayıncı: -
Sayıdaki Diğer Makaleler

Ergenlerde görülen ruhsal bozukluklar ve erken dönem uyumsuz şemalar: Cinsiyetin düzenleyici rolü

Gülşah BALABAN, Yıldız Bilge DALLAR

Psychiatric interview with patient’s relatives

Osman ÖZDEMİR

Impact of COVID-19 pandemic on academic research and being demotivated COVID-19 salgınının akademik araştırmalar ve motivasyonunun düşürülmesi üzerindeki etkisi

Duygu AYDEMİR, Nuriye Nuray ULUSU

Acute urticaria associated with paroxetine

Taha Can TUMAN, Onur HURŞİTOĞLU

İçselleştirilmiş damgalanma, algılanan sosyal destek ve bağımlılık boyutları arasındaki ilişki tercih maddesine göre değişir mi?

Öncül Ayşegül KOÇ, Hümeyra HANÇER TOK

Investigation of Catechol-O-Methyltransferase and Cannabinoid Receptor 2 gene variants in tobacco use disorder or tobacco use disorder and schizophrenia comorbidity

Sacide PEHLİVAN, Pınar AYDIN ÇETİNAY, Hasan Mervan AYTAÇ, Atilla Mehmet UYSAL, Ülgen SEVER, Mustafa PEHLİVAN

Is alexithymia a separate dimension in schizophrenia?

Mehmet Fatih ÜSTÜNDAĞ, Hüseyin GÜLEÇ, Leman İNANÇ, Ergün SEVİNÇ, Ümit Başar SEMİZ

Paroksetin ile ilişkili akut ürtiker

Taha TUMAN, Onur HURŞİTOĞLU

Cognitive error characteristics of rumination and cleaning dimensions of obsessive-compulsive disorder

Mehmet Hamdi ÖRÜM

Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu olan çocuklarda serum toplam ve yüksek moleküler ağırlıklı adiponektin düzeyleri

Nihal YURTERİ, İbrahim Ethem ŞAHİN