İllerin Yaşam Endeksi Göstergelerinin Çok Boyutlu Ölçekleme ve K-ortalamalar Kümeleme Yöntemi ile Analizi
Öz
Geçmişten
günümüze toplumların refah düzeyini ölçmeye çalışan birçok farklı endeks türetilmiştir.
2011 yılında Ekonomik Kalkınma ve İşbirliği Örgütü (OECD) tarafından daha iyi
yaşam endeksi olarak adlandırılan bir endeks geliştirilerek, takip eden
yıllarda birliğe üye olan ülkelerin endeks değerleri sıralanarak yayınlanmıştır.
Çok benzer bir endeks ise Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından 2016 yılında
“illerde yaşam endeksi” olarak adlandırılıp, geliştirilmiştir. Geliştirilen
endeks, 11 farklı boyut ve yaklaşık 41 alt göstergeden elde edilmiştir. Bu
çalışma da ise çok boyutlu ölçekleme yöntemi ile iki boyutlu düzlemde noktasal
olarak 41 alt gösterge dikkate alınarak görselleştirilen iller, daha sonra
k-ortalamalar yöntemi ile kümelere ayrılmıştır. Çalışma ile iki içsel bağımlı
teknik kullanılarak elde edilen bulguların, TÜİK tarafından elde edilen
bulgularla bazı önemli noktalarda farklılaştığı gözlemlenmiştir. Bu
farklılaşmadan ortaya çıkan sonuç, bu endeks için farklı sıralama teknikleri de
kullanılarak, bir yıl için değil ancak yeterli zaman boyutunu da dikkate
alınarak daha detaylı çalışmalar sonucunda elde edilecek bulgularla
desteklenmesi gerektiği yönündedir.
___
- Akar, S. (2014). “Türkiye'de İyi Yaşam İndeksi: OECD Ülkeleri ile Karşılaştırma”, Journal
of Life Economics, 1(1):1-12.
- Akgiş, Ö. (2015). “Bir Refah Göstergesi Olarak Türkiye’de Mutluluğun Mekânsal
Dağılışı”, Türk Coğrafya Dergisi, (65):69-76.
- Akoğul, S. ve Tuna, E. (2106). “Kümeleme ve Çok Boyutlu Ölçekleme Analizleri ile
Endüstriyel Pazar Bölümlendirmesi ve Etkili Ürünlerin Belirlenmesi”, Ç.Ü. Sosyal
Bilimler Enstitüsü Dergisi, 25(1): 29-42.
- Beşel, F. (2015). “2013 Yılı Yaşam Memnuniyeti Araştırması Sonuçlarının İl Bazlı Ekonomik,
Sosyal ve Siyasi Analizi”, Karabük Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
Dergisi, 5(2):227-236.
- Bülbül, S. ve Köse, A. (2010). “Türkiye'de Bölgelerarası İç Göç Hareketlerinin Çok Boyutlu
Ölçekleme Yöntemi ile İncelenmesi”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi,
39(1):75-94.
- Garey, M.R. ve Johnson, D.S. (1979). “Computers and Intractability: A Guide to the Theory
of NP-Completeness”, New York: W.H. Freeman.
- Gürses, D. (2009). “İnsani Gelişme ve Türkiye”, Balıkesir University Journal of Social
Sciences Institute, 12(21): 339-350.
- MacQueen J. B. (1967). "Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate
Observations”, Proceedings of 5-th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and
Probability, Berkeley, University of California, 1: 281-297.
- Orhunbilge, A.N. (2010). Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, İstanbul: İÜ Basın ve
Yayınevi Müdürlüğü.
- Şenaras, A. E. ve Çetin, I. (2016). “OECD Ülkelerinde Refahın Daha İyi Yaşam Endeksi İle
Analizi”, Paradoks Ekonomi, Sosyoloji ve Politika Dergisi, 12(2):31-51.
- Uysal, F. N. ve Ersöz, T. Ve Ersöz, F. (2017). “Türkiye’deki İllerin Yaşam Endeksinin Çok
Değişkenli İstatistik Yöntemlerle İncelenmesi”, Ekonomi Bilimleri Dergisi, 9(1), 49-65.
- Özdamar K. (2004). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi, İstanbul: Kaan Kitabevi
- Young, G. ve Householder. A. S. (1938). “Discussion of a Set of Points in Terms Of Their
Mutual Distances” Psychometrika, 3(1):1-3.
- Türkiye
İstatistik
Kurumu
(2016).
“İllerde
http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=24561.
Yaşam
Endeksi”,
- Torgerson, W. S. (1952). “Multidimensional Scaling: I. Theory and Method”, Psychometrika,
17:401–419.