AFRİN KÖPRÜSÜ HAVZASI ÖZELLİKLERİNİN VE EĞRİ SAYISI METODOLOJİSİNİN CBS İLE BELİRLENMESİ

Uzaktan algılama verileri kullanılarak Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) havza morfolojisinin belirlenmesinde ve havza planlama çalışmalarında kolaylık sağlamaktadır. Bu amaçla, Sayısal Yükseklik Haritası (SYH) verilerinin, Arc-GIS yazılımının hidrolojik analiz araçları kullanılarak işlenmesiyle Afrin Köprüsü Havzasında uygulanabilirliği ve havzaya ait parametreler (havza sınırı, rakım değişimi, drenaj alanı, akım ağı ve eğim gibi) araştırılmıştır. Ek olarak, toprak ve arazi kullanımı/bitki örtüsü haritaları ise sırasıyla 250-m ve 100-m mekânsal çözünürlüklü olarak ORNL-DAAC ve CORINE uydu verilerinden yararlanarak elde edilmiştir. Bu haritaların ve havza özelliklerinin birleştirilmesiyle, yağış bazlı akışların tahminlerinde kullanılan SCS-CN yöntemi için gerekli olan, bölgeye ait Eğri Numarası (CN) değerleri haritalaştırılmıştır. Toprak, arazi kullanım/örtüsü ve CN haritalarının ve akarsu morfolojinin belirlenmesi havzanın klimatolojik veriler ile birlikte değerlendirilmesine olanak sağlarken, bölgeye ait taşkın riskleri ve akış hidrografları belirlenebilir.

Acquisition of Afrin Bridge Basin Characteristics and Curve Number Methodology via GIS

By using remote sensing data, Geographic Information Systems (GIS) provide convenience in determining basin morphology and watershed planning studies. For this aim, the applicability of the Arc-GIS software in the Afrin Bridge Basin by processing the Digital Elevation Model (DEM) data using the hydrological analysis tools and watershed parameters (i.e. boundary, variation of elevation, drainage area, flow network, and slope) were investigated. Additionally, soil and Land Use/Land Cover (LULC) maps were attained using the satellite data from ORNL-DAAC and CORINE with 250-m and 100-m spatial resolution, respectively. By combining these maps and basin characteristics, the Curve Number (CN) values, required parameters for the SCS-CN method used in the rainfall-driven runoff estimations, are mapped over the region. While acquisition of soil, LULC, CN maps and the stream morphology enables the basin to be evaluated together with climatological data, flood risks and flow hydrographs of the region can be determined.

___

  • Karadağ AA. Kovada Gölü Alt Havza Sınırlarının Belirlenmesi. Düzce Üniversitesi Ormancılık Dergisi 2012; 8(1): 58-76.
  • Directive of The European Parliament and of The Council of 23 October 2000 Establishing a Framework for Community Action in The Field of Water Policy. http://www.managenergy.net (Accessed 18.03.2021)
  • Mostaghimi S, Park SW, Cooke RA, Wang SY. Assesment of Management Alternatives on a Small Agricultural Watershed. Journal of Water Resources 1997; 31(8): 1867-1997.
  • Reis A, Dindaroğlu T. Havzalarda Bazı Hı̇drolojı̇k Karakterı̇stı̇klerin Archdyro Yazılımı Kullanılarak Belirlenmesı̇. Turkish Journal of Forest Science 2020; 4(1): 146-159.
  • Williams JE, Wood CA, Dombeck MP. Watershed Restoration: Principles And Practices Bethesda (MD). American Fisheries Society 1997.
  • Köseoğlu G, Özdemir B. CBS Teknolojilerinin Havza Sınırlarının Belirlenmesinde Karar Destek Mekanizması Olarak Kullanılması. Coğrafyacılar Derneği Yıllık Kongresi Bildiriler Kitabı. 19-21 Haziran, 2013, İstanbul, 238-245.
  • Yazıcı N, Babalık AA, Dursun İ. Havza Yönetiminde CBS ve Uzaktan Algılamanın Önemi. International Marmara Sciences Congress, Tam Metin Kitabı (Natural and Applied Sciences) (ISBN: 978-605-69509-6-4), 01-03 Kasım, 2019, Kocaeli, 256-261.
  • CORINE, Coordination of Information on the Environment, CORINE Land Cover Data Website. https://land.copernicus.eu/. (Accessed 10.10.2020).
  • ORNL-DAAC, Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center, Soil Map Data Website. https://daac.ornl.gov/. (Accessed 11.12.2020).
  • Özdemir H. SCS-CN Yağış-Akış Modelinin CBS ve Uzaktan Algılama Yöntemleriyle Uygulanması: Havran Çayı Havzası Örneği (Balıkesir). Coğrafi Bilimler Dergisi 2007; 5(2): 1-12.
  • Dingman SL. Physical Hydrology. Upper Saddle River (2nd ed.). New Jersey: Prentice Hall; 2002.
  • Beven KJ. Rainfall-runoff modelling. The primer (2nd ed.). New Jersey: Wiley-Blackwell; 2012.
  • Ponce VM. Engineering Hydrology. Principles and Practices. New Jersey: Prentice Hall; 1989.
  • Sherman LK. Streamflow from Rainfall by the Unit-Graph Method. Engineering News Record 1932; 108: 501–505.
  • Sherman LK. The Hydraulics of Surface Runoff. Civil Eng 1940; 10: 165–166.
  • Natural Resources Conservation Service & US Department of Agriculture –USDA. Hydrographs. Part 630: hydrology. National engineering handbook; 2007.‏
  • Hawkins RH, Van Mullem JA, Ward TJ, Woodward DE. ASCE/EWRI Task Committee Report on the State of the Practice in Curve Number Hydrology. Draft report to the American Society of Civil Engineers; 2006.
  • Geographic Information Systems, Digital Elevation Model Data Website. https://earthexplorer.usgs.gov/. (Accessed 25.05.2020).
  • Çabuk A, Çabuk KM, Aksoy T, Şimşek B, Güney Y, Avdan U, Uyguçgil H, Çömert R. Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş. Anadolu Üniversitesi Yayını No: 3752, Açıköğretim Fakültesi Yayını No: 2567, Eskişehir,190s; 2018.
  • Jenson SK, Domingue JO. Extracting Topographic Structure from Digital Elevation Data for Geographical Information System Analysis. Photogrametric Eng Remote Sensing 1988; 54: 1593-1600.
  • Halley MC, White SO, Watkins EW. ArcView GIS extension for estimating curve numbers, ESRI User Conference, 2000; San Diego, California.
  • Eraydın E, Çoşkun HG, Ağiralioğlu N. Uzaktan Algılama ve CBS Yöntemleri Kullanılarak Akış Eğri Numaralarından Eşen Çayı Havzası için Taşkınların Belirlenmesi. TUFUAB VIII. Teknik Sempozyumu, 21-23 Mayıs, 2015, Konya, 429-436.
  • Güler E. Hidroelektrik Potansiyel Belirlemeye Yönelik Uzaktan Algılama ve CBS Tabanlı Hidrolik Modelleme, Yüksek Lisans Tezi, İ.T.Ü, Fen Bilimleri, İstanbul; 2008.
  • Başyiğit L. CORINE Arazi Kullanım Sınıflandırma Sistemine Göre Arazi Kullanım Haritasının Hazırlanması: Isparta Örneği. Tarım Bilimleri Dergisi 2004;10(4): 366-374.
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 2014
  • Yayıncı: Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Siirt’te Satılan Tavuk Kanatlarda Bazı Biyokimyasal Özelliklerin ve Patojen Özellikteki Yersinia Türlerinin Belirlenmesi

Bülent HALLAÇ, Osman KILINÇÇEKER

KONİK YÜZEYLİ MALZEMELERİN YAPIŞTIRICI İLE BİRLEŞTİRİLMESİ VE MEKANİK DAVRANIŞLARIN İNCELENMESİ

Ünal KOCA, Şemsettin TEMİZ

TBDY-2018’DE VERİLEN TASARIM SPEKTRUMLARININ ANITSAL YIĞMA YAPI SİSMİK DAVRANIŞINA ETKİSİ

Ercan IŞIK, Fatih AVCİL, Hayri Baytan ÖZMEN, Hüseyin BİLGİN

AFRİN KÖPRÜSÜ HAVZASI ÖZELLİKLERİNİN VE EĞRİ SAYISI METODOLOJİSİNİN CBS İLE BELİRLENMESİ

Kübra ÖZDEMİR, Muhammet Ömer DİŞ

LEVY UÇUŞLU MEYVE SİNEĞİ ALGORİTMASI İLE GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMA

İlker KILIÇ

KOYUN SÜTÜNDEN ÜRETİLMİŞ GELENEKSEL ADIYAMAN PEYNİRİNİN KALİTE ÖZELLİKLERİNİN BELİRLENMESİ

Leyla EREN KARAHAN, Aslı ÇELİKEL GÜNGÖR, Musa Serdar AKIN, Mutlu Buket AKIN, Huriye Gözde CEYLAN

BURULMAYA MARUZ FARKLI TİPTEKİ BORU BİNDİRME BAĞLANTILARININ MEKANİK ÖZELLİKLERİNİN İNCELENMESİ

Cüneyt YETKİN, Şerif ÇİTİL

İNSAN-ROBOT İŞ BİRLİĞİ İLE ÇOK AMAÇLI MONTAJ HATTI DENGELEME

Halil İbrahim ŞAHİN, Ayşe Nur KARACAN, Mihrimah ÖZMEN

TÜRKÇE KONUŞMA TANIMA SİSTEMİ İÇİN GENİŞ KELİME DAĞARCIĞINA SAHİP TEST VERİ KÜMESİNİN GELİŞTİRİLMESİ VE YENİ BİR TEST PROSEDÜRÜ

Saadin OYUCU

DİYABETİK RETİNOPATİ TESPİTİ İÇİN ATOM ARAMA OPTİMİZASYONU İLE ÖZELLİK SEÇİMİ YÖNTEMİ

Erdal ÖZBAY, Feyza ALTUNBEY ÖZBAY