Tanı testlerinin hasta ve sağlam olanları ayırmadaki başarısını tanımlamak için duyarlılık, seçicilik, pozitif ve negatif tahmin değerleri gibi bazı ölçütler kullanılmaktadır. Duyarlılık ve seçicilik tanı testinin özellikleri olup bir kişinin hasta olma olasılığı hakkında fikir vermez. Bir kişide test sonrası hastalık olasılığını tahmin etmede pozitif ve negatif tahmin değerleri kullanılabilir, ancak bu sonuçları kişiye özel tahmin etmek klinikte uygulanabilir değildir. Bu amaçla olabilirlik oranı ve test öncesi olasılık kullanılır. Pozitif ve negatif olabilirlik oranlarının kullanımı klinik olarak daha pratiktir. Hekime test sonrası hastalık olasılığını her bir hasta için tahmin etme olanağı sağlar. Bir test sonucu için olabilirlik oranı, gözlemlenen sonucun hasta olanlarda gerçekleşme olasılığının, hasta olmayanlar arasındaki gerçekleşme olasılığına oranıdır. Bir kişide test sonrası olasılığı saptamak için Olabilirlik oranı ve test öncesi olasılık birlikte kullanılır. Nomogram; test sonrası olasılığı tahmin etmede olabilirlik oranı ve test öncesi olasılığın birlikte kullanımına olanak sağlayan bir araçtır

Diagnostic tests’ ability to detect a person having disease or exclude a person without disease, is described by terms such as sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value. Sensitivity and specificity are caharacteristics of diagnostic test but cannot be used to estimate the probability of disease in an individual patient. Positive and negative predictive values can be used to estimate the propability of disease but it is not easy to translate their results to individual patients. For this purpose combination of likelihood ratios and pre-test propability are used. Positive and negative likelihood ratios are clinically, more useful and practical way to have immediate clinical relevance than sensitivity or specificity. They allow the clinician to estimate the probability of disease for any individual patient and provide a summary of how many times more or less likely patients with a disease to have a particular result than patients without the disease. Likelihood ratios can be used together with pretest probability of disease to estimate an individual’s post-test probability of disease. Nomogram is a tool which, allows to combine the likelihood ratio of a test with a patient’s pre-test probability prevelance or clinician’s estimation of disease to estimate post-test probability