Bulanık Bilişsel Haritalar Kullanılarak Yeşil Tedarik Zinciri Yönetimi İçin Bir Değerlendirme Modeli

Küresel ısınmanın hızla arttığı günümüz dünyasında, teknoloji ve sanayinin de gelişime devam etmesiyle birlikte birçok sorun gün yüzüne çıkmaktadır. Bu sorunları azaltabilmek için çevreyi korumak, doğaya olabildiğince az zarar vermek gerekmektedir. Dünya'nın geleceği için kuruluşlara önemli görevler düşmektedir. Bu sebeple kuruluşlar artık her anlamda çevre dostu olan ve verimliliği de oldukça arttıran yeşil tedarik zinciri yönetimini (YTZY) uygulamaya başlamışlardır. Yeşil tedarik zinciri yönetiminin analitik olarak değerlendirilmesinin güç olması, işletmeler için önemli bir sorun teşkil etmektedir. Bu çalışma, işletmeleri yeşil tedarik zinciri yönetimi açısından değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Değerlendirme için bulanık mantık ve bilişsel haritalar temelli Bulanık Bilişsel Haritalar (BBH) yöntemi kullanılmıştır. İlk olarak uzman görüşlerine göre yeşil tedarik zinciri yönetimini etkileyen faktörlerin ilişki haritası oluşturulmuştur. Daha sonra BBH tekniği ile faktörler arasındaki ilişki ağırlıkları belirlenmiştir. Belirlenen ağırlıklar BBH algoritmasına girdi olarak sunularak, oluşturulan üç senaryo için yeşil tedarik zinciri yönetimi açısından gelecekte öngörülen durumlar tespit edilmiştir. Böylelikle çeşitli çıkarımlar yapılabilmiş ve yeşil tedarik zinciri yönetiminin başarısı için üzerinde durulması gereken faktörler de belirlenmiştir.

An Evaluation Model for Green Supply Chain Management Using Fuzzy Cognitive Maps

In today's world in which global warming increases rapidly, several problems are emerging based on development of technology and industry. The environment should be protected and the nature should be damaged as less as possible in order to decrease these problems. Companies have important missions for the future of the world. For this reason, organizations started to implement green supply chain management which is nature friendly in every sense and increase productivity. Analytically evaluation of green supply chain management is not easy which is a challenge for companies. The aim of this study is to evaluate companies with regard to green supply chain management. Fuzzy-logic and fuzzy cognitive maps techniques were used for the evaluation. First, relationship map of factors that affects green supply chain management are constituted. Then, weights of the relationships between the factors are calculated using fuzzy cognitive maps techniques. The weights obtained are used as inputs in fuzzy cognitive maps algorithm and anticipated conditions in terms of green supply chain management are evaluated for three scenarios. Thus, several arguments were developed and the most important factors are determined for the success of green supply chain management.

___

  • [1] H. M. Akıncı. "Bulanık Bilişsel Haritalar Yardımıyla İnsan Duygularının Modellenmesi." Thesis. Fen Bilimleri Enstitüsü. 2013.
  • [2] Martha C. Cooper, Lisa M. Ellram, "Characteristics Of Supply Chain Management & The Implications For Purchasing & Logistics Strategy". Vol. 4. No. 2. 1993.
  • [3] G. Erdem. "Tedarik Zinciri Yönetimi Uygulamalarının Benimsenmesinin. Tedarik Zinciri Ve İşletme Performansına Etkisi." 2013.
  • [4] H. Min And W. P. Galle. "Green Purchasing Practices Of Us Firms." Int. J. Oper. Prod. Manag.. Vol. 21. No. 9. Pp. 1222-1238. Sep. 2001.
  • [5] Büyüközkan. G. . Ardaloğlu. Z.. "Yeşil Tedarik Zinciri Yönetimi." Lojistij Derg.. Vol. 8. No. 66-73. 2008.
  • [6] H. B. Bolat. D. Bayraktar. M. Öztürk. And N. Turan. "Yeşil Lojistik Zincirinde Araç Rotalama Problemi İçin Bir Model Önerisi." Jun. 2011.
  • [7] G. Nakiboğlu. "Tersine Lojistik: Önemi Ve Dünyadaki Uygulamaları." Iktis.Ve İdari Bilim. Fakültesi Derg.. Vol. 9. No. 2. Pp. 1-16. 2007.
  • [8] B. Kosko. "Fuzzy Cognitive Maps." Int. J. Man-Mach. Stud.. Vol. 24. No. 1. Pp. 65-75. 1986.
  • [9] E. I. Papageorgiou. A. T. Markinos. And T. A. Gemtos. "Fuzzy Cognitive Map Based Approach For Predicting Yield In Cotton Crop Production As A Basis For Decision Support System In Precision Agriculture Application." Appl. Soft Comput.. Vol. 11. No. 4. Pp. 3643-3657. 2011.
  • [10] Nikas, A., Doukas, H., "Developing Robust Climate Policies: A Fuzzy Cognitive Map Approach" Operations Research & Management Science. Springer International Publishing, Pp. 239-263. 2016
  • [11] Amirkhani, A., Papageorgiou, E.I., Mohseni, A., Mosavi, M.R. "A Review Of Fuzzy Cognitive Maps In Medicine: Taxonomy, Methods, And Applications." Comput. Methods Programs Biomed. 142, 129-145. 2017.
  • [12] Sarabai, D.T., Arthi, K., "Efficient Breast Cancer Classification Using Improved Fuzzy Cognitive Maps With Csonn." Int. J. Appl. Eng. Res. 11, 2478-2485. 2016.
  • [13] Subramanian, J., Karmegam, A., Papageorgiou, E., Papandrianos, N., Vasukie, A.,. "An Integrated Breast Cancer Risk Assessment And Management Model Based On Fuzzy Cognitive Maps." Comput. Methods Programs Biomed. 118, 280-297. 2015.
  • [14] Chen, C.T., Chiu, Y.T., "A Study Of Fuzzy Cognitive Map Model With Dynamic Adjustment Method For The Interaction Weights." International Conference On Advanced Materials For Science And Engineering (Icamse), Pp. 699-702. 2016.
  • [15] Case, D.M., Stylios, C.D., "Fuzzy Cognitive Map To Model Project Management Problems." Annual Conference Of The North American Fuzzy Information Processing Society (Nafips), Pp. 1-6. 2016.
  • [16] Ribeiro, M.I.F., Ferreira, F.A.F., Jalali, M.S., Meidute-Kavaliauskiene, I., "A Fuzzy KnowledgeBased Framework For Risk Assessment Of Residential Real Estate Investments." Technol. Econ. Dev. Econ. 23, 140-156. 2017.
  • [17] Cano Marchal, P., Garcia, J.G., Ortega, J.G., "Application Of Fuzzy Cognitive Maps And RunTo-Run Control To A Decision Support System For Global Set-Point Determination." Ieee Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 1-12. 2017.
  • [18] Peter, G.P., Antigoni, A.P., Vasileios, G.P., "A New Mathematical Modelling Approach For Viticulture And Winemaking Using Fuzzy Cognitive Maps." Ifac-Pap., 16th Ifac Conference On Technology, Culture And International Stability Tecis 2015 48, 15-20. 2015.
  • [19] Pacilly, F.C.A., Groot, J.C.J., Hofstede, G.J., Schaap, B.F., Bueren, E.T.L. Van, "Analysing Potato Late Blight Control As A Social-Ecological System Using Fuzzy Cognitive Mapping." Agron. Sustain. Dev. 36, 35. 2016.
  • [20] P. P. Groumpos. "Fuzzy Cognitive Maps: Basic Theories And Their Application To Complex Systems." In Fuzzy Cognitive Maps." M. Glykas. Ed. Springer Berlin Heidelberg. Pp. 1-22. 2010.
ACADEMIC PLATFORM-JOURNAL OF ENGINEERING AND SCIENCE-Cover
  • ISSN: 2147-4575
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Akademik Perspektif Derneği