Shewhart Kontrol Grafiklerinde Kontrol Dışı Durumlar

Matematiksel istatistikçiler çıktı kalitesinin kontrolünde verilerin analizi için kullanabilecekleri birçok teknikler geliştirmişlerdir. İstatistiksel kalite kontrol, tüm istatistiksel tekniklerin bu amaçla kullanılmasını kapsar. Kalite kontrolünde istatistiksel tekniklerle ilişkili olarak kullanılan araçlardan biri de süreç kontrol grafikleridir. Kalite kontrol grafikleri, yığının ortalaması ve standart sapmasına dayalı olarak alınan örnek gruplarına ilişkin ortalama standart sapma ve dağılma aralığı için sınırlar vermektedir. Örnek gruplarına ilişkin olarak verilen değerler, verilen sınırları aştığında, bu sapmaların tesadüfi sebeplerden ileri gelmediğine ve sistematik hatalar yapıldığı sonucuna varılır. Sistematik hatalar sonucunda üretim işlemi kalite sınırlarını aştığı takdirde, üretimin kontrol altında olmadığı kabul edilir. Bu durumda üretimin kalite bakımından kontrol dışına çıkmasına yol açan sebeplerin kaynağı araştırılarak, bu sebepler ortadan kaldırılmaya çalışılır. Ayrıca bütün noktalar limitler içinde kaldığı halde sürecin istatistik kontrol dışına çıkması mümkündür. Bu çalışmada bu tür durumlar incelenmiştir.

Anahtar Kelimeler:

-

Out of Control Conditions in the Shewhart Control Graph

Mathematical statisticians have developed lots of techniques that will be used by them for its analysis given in the control of quality of product. Sta¬tistical control of quality, with this aim, involves the use of the whole statis¬tical methods. One of the means that are used as related to statistical tech¬niques in the control of quality is also control graphics of process. Control graphics of quality gives not only the average of standard deviation in con¬nection with groups of model taken as based on average of mass and the standard deviation, but also the limits for interval of diffusion. When the results given as related to the groups of model exceed the limits given, it's concluded that these deviations haven't arised from casual reasons and also systematical mistakes haven't been made. As a result of systematical mistakes, if operation of production exceeds limits of quality, it will be accepted that it is not under the control of production. In this situation, by studying the source of reasons causing production of come out of the con¬trol in terms of quality, it should be tried to abolish these reasons. In addi¬tion, though all the points remain in the limits, it is possible that the process comes out of the control of statistics. In this study, it had been made this kind of situation.

Keywords:

-,

PDF

___

.Akkurt, Mustafa, Kalite Kooıtrol-EMcel Destekli, Birsen Yayınevi, İstanbul, 2002
.Akın, Besim, İşletmelerde İstatistik Proses Kontrol Teknikleri, Bilim Teknik Yayınevi, İstanbu!, 1996
.Barutçugil, İsmet, Üretim Sistemi ve Yönetim Teknikleri, Ulu¬dağ Üniversitesi Yayınlan, Bursa, 1988
.Ertuğrul, İrfan, Toplara (Kalite Kontrol w@ Tekinlikleri, Ekin Kita-bevi, Bursa, 2004
.Gerald, M. Smith, Statistical Process Control amid Quality Imp-rovement, MacMillan Publishing, 1993
.Griffith, K. Gary, Statistical Process Control Methods for Long and Short Runs, ASQC Quality Pres, Milwaukee, 1996
.Gümüşoğlu, Şevkinaz, İstatistiksel Kalite Kontrolü, Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş., İstanbul, 1996
.Gürsakal, Necmi, bilgisayar Uygulamalı İstatistik 11, Alfa Yayın¬lan, İstanbul, 2002
.Gürsakal, Necmi-Oğuzlar, Ayşe, Alto Sigma, Vipaş A.Ş., Bursa, 2003
.Montgomery, C. Douglas, Design and analysis of Esperi©- ments, John Wiley & Sons Inc., New York, 1991
.Newbold, Paul, İşletme we İktisat için İstatistik, Çev: Ümit Şenesen, Literatür Yayınlan, Yayın No:44, İstanbul, 2002
.Özdamar, Halil İbrahim, Bulanık İstatistiksel Kalite Kontrolü ve Bir Ormanı Endüstrisi İşletmesinde Uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Dok¬tora Tezi, İsparta, 2006
.Tekin, Mahmut, Toplam Kalite Yönetimi, 3.Baskı, Ankara, 2004
.http://www.geocities.com/alti_sigma/