Bu çalışmada Türkiye otel sektöründe hizmet veren bir firmanın verilerinden faydalanılarak otelcilik sektöründe kapasite kontrol yöntemleri üzerinde durulmuştur. Modelleme tekniği olarak, bu alanda daha önce yapılan çalışmalarda kullanılmamış olan Beklenen Marjinal Koltuk Geliri metodundan faydalanılmıştır. Otele ait rezervasyon limitleri ve koruma seviyeleri hesaplanmış ve otel için farklı talep yoğunlukları da göz önünde bulundurularak optimal bir kapasite tahsisi yaklaşımı oluşturulmaya çalışılmıştır. Otelin doluluk oranları ve müşterilerin rezervasyon özellikleri kullanılarak çeşitli talep artışı durumları için simülasyon yapılmıştır. Otelcilik sektöründeki kaynakların özellikleri de dikkate alınarak bir kapasite yönetimi algoritması geliştirilmiştir. Bulgular sonucunda gerçek sonuçlara çok yakın değerler elde edilmiştir. Ayrıca, bu metot ile daha çok verim alınabilmesi için otelin belirli bir talep yoğunluğuna sahip olması gerektiği gösterilmiştir.

This study focuses on capacity control methods for hospitality industry by using real data obtained from a major hotel chain in Turkey. Expected Marginal Seat Revenue method which has not been used in previous studies in this area is applied as a modeling technique. It determines booking limits and protection levels for different room types, and these are used for capacity control. In this respect, a capacity allocation algorithm has been developed and a simulation has been performed. As a result, it is observed that method gives results that are very close to real values. In addition a specific level of demand density has been found at which EMSR-b shows best performance.