POLİPROPİLEN (PP) SPUNBOND DOKUNMAMIŞ KUMAŞLARIN ALANSAL AĞIRLIK, ÇEKME MUKAVEMETİ VE KOPMA UZAMASI ÖZELLİKLERİNİN GÖRÜNTÜ İŞLEME YÖNTEMİ KULLANILARAK HASARSIZ TESPİTİ

Görüntü İşleme Yöntemi, dokunmamış kumaşların boncuklaşma eğilimi ve dokuma ve örme kumaşlarda hasar tespiti gibi tekstil uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Görüntü işleme yöntemi ile kumaş ağırlığının tahmin edilmesi ile ilgili literatürde birçok çalışma bulunmaktadır. Fakat görüntü işleme yöntemi kullanılarak çekme mukavemeti ve kopma uzamasının kumaşlarda tahmini konusu çok az sayıda makalede işlenmiştir. Bu makalede, farklı ağırlıktaki polipropilen spunbond dokunmamış kumaşların (12g/m2, 20g/m2, 25g/m2, 30g/m2, 50g/m2) ağırlık, çekme mukavemeti ve kopma uzaması özelliklerinin görüntü işleme yöntemi ile tahmin edilmesi incelenmektedir. Deneysel sonuçlar ile makalede önerilen istatistiksel yöntemle tahmin edilen kumaş özellikleri karşılaştırılacaktır. Bu makalede incelenen bağıntılar yardımıyla, çekme mukavemeti cihazına sahip olmayan polipropilen spunbond dokunmamış kumaş üretim fabrikaları üretim sırasında kumaşların çekme mukavemetlerini ve kopma uzamalarını tahmin edebileceklerdir

NONDESTRUCTIVE PREDICTION OF AREAL WEIGHT, GRAB TENSILE STRENGTH AND ELONGATION AT BREAK OF POLYPROPYLENE (PP) SPUNBOND NONWOVEN FABRICS USING DIGITAL IMAGE ANALYSIS

Digital image analysis is widely used in textile applications including fabric pilling behavior of nonwovens and defect detections in woven and knitted fabrics to predict some properties and online control of the quality of nonwoven materials. The estimation of fabric weight using digital image analysis is well established in the literature. But little information could be found about the estimation of grab tensile strength and elongation at break using digital image analysis. This paper investigates the estimation of weight, tensile strength and elongation at break values of polypropylene (PP) spunbond nonwoven fabrics at various weights (12g/m2, 20g/m2, 25g/m2, 30g/m2, 50g/m2) using digital image analysis. The relationships between the experimentally measured material properties and statistical parameters computed using digital image analysis is introduced. With the help of the correlations provided in this article, PP spunbond fabric production companies, which do not have tensile testing device, could roughly estimate the grab tensile strength and elongation at break values of the PP fabrics

___

  • 1. Pourmohammadi A. Nonwoven materials and joining techniques. In Jones I and Stylios GK (eds) Joining Textiles: Principles and Applications. 1st ed. Woodhead Publishing, 2013, pp. 565–581.
  • 2. Ajmeri JR and Ajmeri CJ. Nonwoven personal hygiene materials and products. In Chapman R (eds) Applications of Nonwovens in Technical Textiles. CRC Press, 2010, pp. 85-102.
  • 3. Jasinska I and Stempien Z. An alternative instrumental method for fabric pilling evaluation based on computer image analysis. Text Res J 2014; 484: 488.
  • 4. Konda A, Xin LC, Takadera M et al. Evaluation of pilling by computer image analysis. J Textile Mach Soc Japan 1990; 36(3): 96–107. 5. Hsi C, Bresee R and Annis P. Characterizing Fabric Pilling by Using Image-analysis Techniques. Part 1: Pill Detection and Description. J Text Inst 1998; 89(1): 80–95.
  • 6. Gloy YS, Gries T and Spies G. Non Destructive Testing of Fabric Weight in the Weaving Process. In 13th International Symposium on Nondestructive Characterization of Materials (NDCM-XIII), Le Mans, France, 20-24 May 2013.
  • 7. Kang TJ, Kim CH and Oh KW. Automatic Recognition of Fabric Weave Patterns by Digital Image Analysis. Text Res J 1999; 69(2): 77-83. 8. Turan RB, Okur A, Deveci Ret al. Predicting the intra-yarn porosity by image analysis method. Text Res J 2012; 82(16): 1720–1728.
  • 9. Jeong SH, Choi HT, Kim SR et al. Detecting fabric defects with computer vision and fuzzy rule generation part I: Defect classification by image processing, Text Res J 2001; 71(6): 518-526.
  • 10. Zhang XM, Wang RW, Wu HB and Xu B. Automated measurements of fiber diameters in melt-blown nonwovens. J Ind Text 2014; 43(4): 593-605.
  • 11. Wang R, Xu B and Li C. Accurate fiber orientation measurements in nonwovens using a multi-focus image fusion technique. Text Res J 2013; 84(2): 115– 124.
  • 12. Tunak M, Antoch J, Kula J et al. Estimation of fiber system orientation for nonwoven and nano fibrous layers: local approach based on image analysis. Text Res J 2013; online: 1-18.
  • 13. Pourdehyhimi B, Dent R, Jerbi A et al. Measuring Fiber Orientation in Nonwovens Part V: Real Webs. Text Res J 1999; 69(3): 185-192.
  • 14. Xu B. Measurement of Pore Characteristics in Nonwoven Fabrics Using Image Analysis. Cloth & Textiles Res J 1996; 14(1): 81-88.
  • 15. Aydilek AH, Oguz SH and Edil TB. Digital image analysis to determine pore opening size distribution of nonwoven geotextiles. J Comput Civil Eng 2002; 16(4): 280-290.
  • 16. Lien HC and Liu CH. A method of inspecting non-woven basis weight using the exponential law of absorption and image processing. Text Res J 2006; 76: 547-558.
  • 17. Wang H, Jin X, Mao N et al. Differences in the tensile properties and failure mechanism of PP/PE Core/Sheath bicomponent and PP spunbond fabrics in uniaxial Conditions. Text Res J 2010; 80(17): 1759–1767.
  • 18. Rawal A, Lomov S, Ngo T et al. Mechanical Behavior of Thru-air Bonded Nonwoven Structures, Text Res J 2007; 77(6): 417-431.
  • 19. Kim HS, Deshpande A, Pourdeyhimi B et al. Characterizing structural changes in point-bonded nonwoven fabrics during load-deformation experiments, Text Res J 2001; 71(2): 164-173.
  • 20. Liao T and Adanur S. Computerized failure analysis of nonwoven fabrics based on fiber failure criterion. Text Res J 1999; 69(7): 489-495.
  • 21. Chhabra R. Nonwoven uniformity - Measurements using image analysis. Int Nonwovens J 2003; 12(1): 43-50.
  • 22. Militky J and Klicka V. Nonwovens uniformity spatial characterization. J Inf Comput Sci 2007; 2(2): 85-92.
  • 23. Ghassemieh E, Acar M and Versteeg H. Microstructural analysis of non-woven fabrics using scanning electron microscopy and image processing. Part 1: development and verification of the methods. Proc Instn Mech Engrs 2002; 216: 199-207
Tekstil ve Konfeksiyon-Cover
  • ISSN: 1300-3356
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Yayıncı: Ege Üniversitesi Tekstil ve Konfeksiyon Araştırma & Uygulama Merkezi
Sayıdaki Diğer Makaleler

TÜRK TEKSTİL VE HAZIR GİYİM FİRMALARININ İHRACAT ETKİNLİĞİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ (AHS) KULLANIMIYLA BİR İNCELEME

Oğuzhan ÖZTÜRK, Nuray GİRGİNER

METAL KAPLI HİBRİD İPLİK İÇEREN DOKUMA KUMAŞLARIN DÖKÜMLÜLÜK, EĞİLME VE ŞEKİL VERİLEBİLME ÖZELLİKLERİNİN İNCELENMESİ

Nazan ERDUMLU

HİPERDALLANMIŞ POLİMER İLE MODİFİYE EDİLMİŞ POLİPROPİLEN LİFLERİNİN DOĞAL BOYALARLA BOYANABİLİRLİĞİNİN İNCELENMESİ

Asım DAVULCU

FARKLI YAPIDAKİ PAMUKLU ÖRME KUMAŞLARDA ANTİ-PİLLİNG İŞLEMLERİNİN ETKİSİ HAKKINDA BİR ARAŞTIRMA

Eylen Sema DALBAŞI, Gonca ÖZÇELİK KAYSERİ

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME METODU KULLANILARAK TEKSTİL ENDÜSTRİSİNDE SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK PERFORMANSI ÖLÇÜMÜ

Eda ACAR, Merve KILIÇ, Mücella GÜNER

DÖŞEMELİK DOĞAL VE YAPAY DERİLERİN AĞIR METAL İÇERİKLERİNİN BELİRLENMESİ

Ahmet ASLAN, Nuray Olcay (IŞIK) ÜZÜM

POLİPROPİLEN (PP) SPUNBOND DOKUNMAMIŞ KUMAŞLARIN ALANSAL AĞIRLIK, ÇEKME MUKAVEMETİ VE KOPMA UZAMASI ÖZELLİKLERİNİN GÖRÜNTÜ İŞLEME YÖNTEMİ KULLANILARAK HASARSIZ TESPİTİ

Mevlüt TAŞCAN, Serkan NOHUT

ÖLÇÜM PARAMETRELERİNİN POLİESTER DOKUMA KUMAŞLARIN YÜZEY PÜRÜZLÜLÜK DEĞERLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN ARAŞTIRILMASI

Mine AKGUN, Behcet BECERİR, Halil Rifat ALPAY

KONFEKSİYON SEKTÖRÜNDE ORAN ANALİZİ BAZINDA ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON YÖNTEMİ (MOORA) İLE DİKİŞ MAKİNESİ SEÇİMİ UYGULAMASI

İrfan ERTUĞRUL, Tayfun ÖZTAŞ

GİRDAP DÜZESİNİN GEOMETRİK ŞEKİLLERİNİN PERFORMANSA ETKİSİ

Qiu HUA Luan QİAOLİ Fu YU HUA, Luan QİAOLİ, Fu YU YE