Makaleler     Dergiler     Kitaplar    

Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

Yıl 2008 , Cilt 5 , Sayı 10

Makale özeti ve diğer detaylar.

Makale özeti
Başlık :

Işletmelerdeki verimliliğin tahmin edilebilmesi ve bu verimliliği etkileyen faktörlerin mlp tipi yapay sinir ağlari tekniği ile belirlenmesi

Yazar kurumları :
Niğde Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü Sayısal Yöntemler A.B.D1, Niğde Üniversitesi Zübeyde Hanım Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu2
Görüntülenme :
196
DOI :
Özet Türkçe :

Araç ve tekniklerin yönetim düzeyinde kalite yönetim sistemleri ve organizasyonun tüm bölümlerinde sürekli kalite gelisimini saglayacak teknolojideki gelismelere paralel olarak istatistiksel paket programlarından, MATLAB “Neural Network Toolbox” yapay sinir agı araç kutucugunun yapılması, birçok bilim dalında isabetli tahminlerin yapılmasını saglamıstır. Bu çalısmada genel olarak yapay sinir agları tanıtılacak ve Nigde ilindeki farklı ırklarla süt sıgırcılıgı yapan isletmelerdeki hayvancılık alanındaki uygulamaları daha iyi bir sekilde gösterebilmek için, isletmelerden alınan çesitli ırklar üzerinde süt verimi uygulaması incelenerek teknigin avantaj ve dezavantajları belirlenmeye çalısılmıstır. Laktasyon süt verimlerini(kg) tahmin etmek için yapay sinir agları MLP tabanlı 90 bas siyah alaca, montofon(esmer), ve yerli ırklara ait veriler yapay sinir agları egitiminde kullanılmıstır. Bu analiz sonucunda da elde edilen istatistiksel degerler ile ölçüm sonucu elde edilen degerler karsılastırılmıstır. Bu çalısmanın amacı, hayvancılık alanında çalısan arastırmacılara süt veriminin tahmini için bu yöntemi kullanmalarını tavsiye ederek, en ekonomik süt verimini bulmak.

Özet İngilizce :

Many science fields have right/correct predictions as a result of the development of one of the statistical package programs, MATLAB “Neutral Network Toolbox” in parallel to the technological developments, which will contribute to the sustainable quality development in all sections of organisations and to the quality management system on the management levels of means and techniques. This study introduces artificial neural network and tries to determine the technique’s advantages and disadvanatges by examining the datas of the milk productivity of different cattle-races provided by businesses , in order to show better the cattle-dealing practices of businesses, which produces milk out of different cow-races. In order to predict lactose milk productivity, the articifial neural network (MLB) based datas of 90 black, (montofon) and local races are used in artificial neural network education. Then the statistical values gathered in advance are compared with the results of measurement. This study aims to find most economicall milk productivity, suggesting this method to the researchers working on cattle-dealing for predicting milk productivity.

Tam metin (Türkçe) :
Paylaş :
Benzer Makaleler
Yorum Yap
  • Adınız :
  • Güvenlik Kodu :
  • Yorum :