Maliyet ve iş hacmi arasındaki ilişkilerin ortaya konmasında muhasebede kullanılan yöntemlere yardımcı olarak mühendislik ve istatistiki tekniklerden faydanılmaktadır. Giderlerin sınıflandırılarak toplam maliyet fonksiyonun belirlenmesinde kullanılan her bir yöntem diğer yöntemin eksikliğini gidererek daha üstün bir yöntem haline getirmektedir. Bu yöntemler genel olarak matematik ve istatistiki teknikler ismi altında toplanmaktadır. Yapay sinir ağı modellerinin üstün ve eksik yönleri ortaya konarak özellikle matematik ve istatistiki diğer tekniklerin yetersiz kaldığı koşullarda maliyet fonksiyonun belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılabileceği öngörülmektedir. Bu çalışma da m2 başına bir evin toplam maliyet fonksiyonun belirlenmesinde literatürde kullanılan grafik tekniği, en düşük en yüksek hacimler tekniği, çifte ortalama tekniği ve en küçük kareler tekniğine alternatif olarak yapay sinir ağı modelleri ile maliyet fonksiyonu tahmin edilmeye çalışılmış ve elde edilen sonuçlar diğer yöntemlerle mukayese edilmiştir. Sonuçta bir evin m2 başına birim maliyetine etki eden faktör ile kurulan maliyet fonksiyonunda özellikle en küçük kareler tekniği ve yapay sinir ağı modellerinin yaklaşık benzer sonuçlar elde ettikleri tespit edilmiştir.