Makaleler     Dergiler     Kitaplar    

Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

Yıl 2007 , Cilt , Sayı 14

Makale özeti ve diğer detaylar.

Makale özeti
Başlık :

The use of arch and garch models for estimating and forecasting volatility

Yazar kurumları :
Marmara Üniversitesi Bankacılık Ve Sigortacılık Yüksekokulu Aktüerya Bölümü1, Marmara Üniversitesi Bankacılık Ve Sigortacılık Yüksekokulu Bankacılık Bölümü2
Görüntülenme :
196
DOI :
Özet Türkçe :

This paper presents the performance of 11 ARCH-type models each with four different distributions combined with ARMA specifications in conditional mean in estimating and forecasting the volatility of IMKB 100 stock indices, using daily data over a 9 years period. The results suggest that fractionally integrated asymmetric models outperform the non-FI versions and, using skewed-t and student-t distributions provide better fit to the data for almost every model in estimating volatility. In forecasting volatility a clear improvement is not observed by altering a specific model component or distribution.

Özet İngilizce :

Bu çalışma, 9 yıllık günlük verilere dayanarak IMKB 100 endeksinin volatilitesini değerlendirmek ve tahmin etmek için, her biri dört ayrı dağılımla denenen, ARMA özellikleri eklenebilen 11 değişik ARCH modelinin performansını sunmaktadır. Elde edilen sonuçlara göre, aynı dağılım kullanılırsa, kısmi entegre edilmiş asimetrik modeller bu özelliğe sahip olmayan orjinal versiyonlarından daha iyi volatilite değerlemesi yapabilmektedir. Çarpık-t ve Student-t dağılımlarının kullanılması modelin veriye daha uyumlu olmasını sağlamaktadır. Sonuç olarak, belirli bir model veya dağılımın kullanılmasının volatilite tahmininde açık bir iyileşmeye yol açmadığı gözlenmiştir.

Anahtar kelimeler :

Skewed-T ,

Ox ,

G@RCH ,

Tam metin (Türkçe) :
Paylaş :
Benzer Makaleler
Yorum Yap
  • Adınız :
  • Güvenlik Kodu :
  • Yorum :