Çevik Üretim Tarzı Faaliyet Gösteren Geleneksel Türk El Sanatları İşletmelerinin Canlandırılması Çalışmalarının Bulanık Topsis Yöntemi ile Değerlendirilmesi

Teknolojinin çılgınca gelişmesi sürecinde insanların geçimini sağlamak için uğraştığı geleneksel el sanatları günümüzde artık unutulmaya yüz tutmuş durumdadır. El sanatları bir toplumun gelecek nesillere aktardığı kalıcı mirasıdır. Geleneksel el sanatlarının ayakta kalması tarih bilinci açısından da çok önemlidir. Çalışma da, unutulmaya yüz tutmuş el sanatlarından terziliğin çevik üretim ile ilişkilendirilerek yok olmamasını sağlayacak yerel anlamda canlandırılma çalışmalarının değerlendirilmesi yapılmıştır. Çalışmanın analizinde çok kriterli karar analizi yöntemlerinden Bulanık Topsis yönteminden yararlanılmıştır. Değerlendirme analizinde karar verici olarak; Düzce ‘de terzilik mesleğinde 25 yıldan fazla süredir uğraşan usta terzilerden üç kişi ve terziler odası şube başkanı kabul edilmiştir. Karar vericiler çözüm için oluşturulan modelin kriterlerini ve alternatiflerini birlikte belirlemiştir. Analiz sonuçlarına göre; Düzce’ de hali hazırda ki usta terzilerin yanlarına yerleştirilecek belli sayıda ki aceminin usta terzilerin yanında “çırak – kalfa - usta hiyerarşisi” ile yetiştirilmesini içeren çözüm önerisi birinci sıradadır. Çalışmanın sonuçları Düzce Terziler Odası ile paylaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Geleneksel El Sanatları İşletmeleri, Terzilik Mesleği, Bulanık Topsis Yöntemi

PDF

___

Altıntaş, K. M. (2016). Kaybolmaya Yüz Tutmuş Geleneksel Türk El Sanatkârlarının Karşı Karşıya Bulunduğu Ticari Sorunların Analizi, Bilig, 77, 157-182 Arslan, H. M. Ve Yıldız, M. S. (2015). Eğitim Tesislerinin Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık Topsıs Yönteminin Uygulanması: Düzce’ De Bir Lokasyon Analizi, Journal Of International Social Research, 8(36), 763-763, Doi: 10.17719/Jisr.2015369541 (Yayın No: 3106843) Bashırı, M. ve Hosseininezhad-Seyed, J. (2009). “A Fuzzy Group Decision Support System for Multi Facility Location Problems”, International Journal Of Adv. Manufacturing Technology, S. 42, S. 533–543. Chen,T. (2000). Extensions of The Topsis For Group Decision Making Under Fuzzy Environment, Fuzzy Sets And Systems, 114, 1-9. Chen, T. (2001). “A Fuzzy Approach to Select The Location Of The Distribution Center”, Fuzzy Sets And Systems, S. 118, S. 65-73. Chu, Ta-Chung (2002). “Facility Location Selection Using Fuzzy Topsis Under Group Decisions”, International Journal Of Uncertainty Fuzziness And Knowledge-Based Systems, S. 10 (6), S. 687-701. Dal, V. Ve Gürpınar, M. (2010). Hazır Giyim Sanayinde Hızlı Moda Kavramı Ve Bir Model Önerisi”, Marmara Üniversitesi Doktora / Yüksek Lisans Tezlerine Sanayi Desteği Projesi, İstanbul Sanayi Odası, Yayın No: 13 Ecer, F. (2007). “Satış Elemanı Adaylarının Değerlendirilmesine Ve Seçimine Yönelik Yeni Bir Yaklaşım: Fuzzy Topsıs”, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, S. 7 (2), S. 187-204. Jahanshohloo, G.R., , Hosseinzadeh L., Izadikhah, M. (2006). “Extension of the Topsis Method for Decision Making Problems With Fuzzy Data, Applied Mathematics And Computation, S. 181, S. 1544–1551. Kahveci, M. (1998). 21. Yüzyıla Girerken Geleneksel Türk El Sanatları, Folkloristik, S.387-397 Kidd, P. T. (1994). Agile Manufacturing Forgoing New Frontiers”, Addison - Wesley Publishing, İngiltere Mercin, L. (2008). Geleneksel El Sanatlarını Yaşatma Sorunu ve Bir Çözüm Önerisi: Kent Müzeleri, Atatürk Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesi Sanat Dergisi, 7 (13): 91-96. Milani, A.S., Shanian, A. & El-Lahham C. (2008). “A Decision-Based Approach For Measuring Human Behavioral Resistance to Organizational Change İn Strategic Planning”, Mathematical And Computer Modeling, S. 48, S. 1765–1774. Orta Karadeniz Kalkınma Ajansı (2017). Tr 83 Bölgesi El Sanatlarının Pazarlanması Ve Satışı Pazar Araştırması Raporu, 2012, Yeşil Irmak Havzası Kalkınma Birliği. Www.Oka.Org.Tr/Documents/Tr83bolgesielsanatlarinin-Pazarlanmasiaraitirmasi Raporu.Pdf, (23.03.2017). Shih, H., Yuan, W., Lee, E. (2001). “Group Decision Making for Topsis”, IEEE, S. 3 (1), S. 2712–2717. Şen, Zekai (2001). Bulanık Mantık Ve Modelleme İlkeleri, İstanbul: Bilge Kültür Sanat Yayınları T.C. Gümrük Ve Ticaret Bakanlığı (2014). Esnaf ve Sanatkâr Genel Müdürlüğü, Esnaf Ve Sanatkârlar Teşvik ve Destek Sistemi (ESDES) Kurulması Projesi Yurtiçi Mevcut Durum Analizi. Kaybolmaya Yüz Tutmuş Mesleklerde Faaliyet Gösteren Esnaf ve Sanatkârlara İlişkin Mevcut Durum Analiz Raporu, Ankara. T.C. Kültür Ve Turizm Bakanlığı (2017). Araştırma Ve Eğitim Genel Müdürlüğü http://Aregem.Kulturturizm.Gov.Tr/Tr,12750/Geleneksel-El-Sanatlari.Html, (23.03.2017). T.C. Milli Eğitim Bakanlığı (2012). Hayat Boyu Öğrenme Genel Müdürlüğü, “İllere Göre Geleneksel El Sanatlarımız, Kaybolmuş Sanatlar”, Erişim Tarihi: Ağustos 2014. http://Hbogm.Meb.Gov.Tr/Meb_İys_Dosyalar/2012_08/03050604_Gelenekselelsanatlari.Pdf Tiryaki, F. ve Ahlatçıoğlu, M. (2005). “Fuzzy Stock Selection Using A New Fuzzy Ranking And Weighting Algorithm”, Applied Mathematics And Computation, S. 170 (1), S. 144–157. Zadeh, L. (1989). “Knowledge Representation İn Fuzzy Logic”, Knowledge And Data Engineering, S. 1 (1), S. 89–99. Zhang, S. (2000). A Methodology for Achieving Agility in Manufacturing Organizations, International Journal of Operations and Production Management, Vol. 20 No. 4, S. 496-512.