İşletmelerin Ürün Kalitesi Etkinliğinin Analiz Edilmesi İçin Bulanık Veri Zarflama Analizi Yönteminin Kullanılması

Öz p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px 'Minion Pro'; min-height: 14.0px} p.p2 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; text-align: justify; line-height: 10.1px; font: 10.0px 'Minion Pro'; color: #2d2829} span.s1 {font: 12.0px 'Minion Pro'; color: #000000} Son 20 yılda üretim teknolojilerinde yaşanan gelişmeler ve üretilen ürünlerin küresel pazara sunulabilmesi, satın alınabilecek ürünlere ilişkin çok sayıda alternatife sahip olan müşterin beklentilerini artmıştır. Bu nedenle ürün kalitesinin önemi artmış ve ürün kalitesi tek boyutlu bir kavram olmaktan çıkarak, çok boyutlu bir kavram haline gelmiştir. İşletmelerin faaliyet gösterdikleri sektörde pazar payını artırması ve rekabet avantajı elde edebilmesi için, ürettikleri ürülerin kalitesinin, sektördeki rakiplerinin ürünlerine göre durumunu analiz etmeleri gereklidir. Belirli bir sektörde faaliyet gösteren işletmelerin ürün kalitesi bakımından değerlendirilmesi ve en iyi durumdaki işletmenin belirlenmesi için kullanılabilecek yöntemlerden bir tanesi “Bulanık veri zarflama analizi (BVZA)” yöntemidir. Bu çalışmada İstanbul, Ankara, İzmir, Kocaeli ve Kayseri’de faaliyet gösteren makine üretim işletmelerinin ürün kalitesi etkinlik analizi bulanık veri zarflama analizi yöntemi ile gerçekleştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Ürün Kalitesi, Etkinlik Analizi

PDF

___

Ackaradejruangsri, P. (2013). The Effects of Product Quality Attributes on Thai Consumers Buying De-cision. Ritsumeikan Journal of Asia Pacific Studies. 33, 14-24
Agarwal, S. (2014). Efficiency Measure by Fuzzy Data Envelopment Analysis Model. Fuzzy Infor-mation and Engineering. 6, 59-70. doi:10.1016/j. fiae.2014.06.005
Akyüz, K. C., Çamur, G., Yıldırım, İ. (2015). Mobilya ve Levha Sektöründe Veri Zarflama Analizi Yardı-mı İle Etkinlik Ölçümü. Türkiye Ormancılık Dergi-si. 16 (1), 50-59
Arnheiter, E. D., Harren, H. (2006). Quality Manage-ment in a Moduler World. The TQM Magazine. 18 (1): 87-96. doi:10.1108/09544780610637712
Andersen, P., Petersen, N. C. (1993). A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis. Management Science. 39 (10): 1261-1264
Azadeh, A., Fam, M. I., Nazifkar, N. (2010). The Eva-luation and Improvement of Safety Behaviours Among Contractors of a Large Steel Manufactu-ring Company by Fuzzy Data Envelopment Analy-sis. Journal of the Chinese Institute of Engineers. 33 (6), 823-832. doi:10.1080/02533839.2010.9671672
Boussofiane, A., Dyson, R.G., Thanassoulis E. (1991). Applied Data Envelopment Analysis. European Journal of Operational Research. 52 (1), 1-15. doi: 10.1016/0377-2217(91)90331-O
Chiarini, A. (2015). Effect of ISO 9001 Non-Comformity Processon Cost of Poor Quality in Ca-pital Intensive Sectors. International Journal of Qu-ality and Reliability Management. 32 (2), 144-155.
Chorafas, D.N. (2013). Quality Control Application. Londra: Springer Verlag
Cook, W. D., Kress, M., Seiford, L. M. (1996). Data Envelopment Analysis in the Precense of Both Quantitative and Qualitative Factors. Journal of the Operational Research Society. 47, 945-953. doi: 10.2307/3010140
Despotis, D. K., Smirlis, Y. G. (2002). Continupus Op-timization Data Envelopment Analysis With Imp-recise Data. European Journal of Operational Rese-arch. 140, 24-36
Dyson, R.G., Allen, R., camanho, A.S., Podinovs-ki, V.V., Sarrico, C.S., Shale, E.A. (2001). Pitfalls and Protocals in DEA. European Journal of Ope-rational Research, 132, 245-259. 10.1016/S0377-2217(00)00149-1
Garvin, D.A. (1984). What Does “Product Quality” Really Mean?. Sloan Management Review. 26 (1), 25-43
Gildea, L. F. (1991). The Relationship Between Elements of Quality, Dimensions of Culture and Performan-ce in Manufacturing Companies Located in Inland Northwest. (Yayınlanmamış Doktora Tezi). Faculty of the School of Conzaga University, Washington
Guo, P., Tanaka, H. (2001). Fuzzy DEA: A Perceptial Evaluation Model. Fuzzy Sets and Systems. 119, 149-160. doi: 10.1016/S0165-0114(99)00106-2
Güngör, İ., Oruç, K. O. (2009). Bulanık Veri Zarflama Analizi Modellerinin Karşılaştırılması: Sıralı ve Sı-nırlandırılmış Bulanık Veriler İçin. Alanya İşletme Fakültesi Dergisi. 1 (1), 17-32
Harrington, J. (1999). Performance Improvement: A Total Poor Quality Cost System. The TQM Magazi-ne. 11 (4), 221-230
Kenyon, G. N. ve Sen, K. C. (2015). The Perception of Quality. Londra: Springer-Verlag
Kianpour, K., Jusoh, A., Asghari M. (2014). Environ-mentally Friendly as a New Dimension of Product Quality. International Journal of Quality & Relia-bility Management. 31 (5), 547-565. doi: 10.1108/ IJQRM-06-2012-0079
Mahmood, S., Ahmed, S. M., Pahthi, K., Kureshi, N. I. (2014). Determining the Cost of Poor Quality and Its Impact on Productivity and Profitability. Build Environment Project and Asset Management. 4 (3): 296-311. doi: 10.1108/BEPAM-09-2013-0034
Marbini, A. H., Saati, S., Tavana M. (2010). An Ideal Seeking Fuzzy Data Envelopment Analysis Frame-work. Applied Soft Computing. 10, 1062-1070. doi: /10.1016/j.asoc.2009.12.031
Oruç, K. O. (2008). Veri Zarflama Analizi ile Bulanık Ortamda Etkinlik Ölçümleri ve Üniversitelerde Bir Uygulama. (Yayınlanmamış Doktora Tezi). Süley-man Demirel Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitü-sü, Isparta
Oruç, K. O., Güngör, İ., Demiral, M. F. (2009). Üniver-sitelerin Etkinlik Ölçümünde Bulanık Veri Zarfla-ma Analizi Uygulaması. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 22, 279-294
Özdemir, A. (2016). Yönetim Biliminde İleri Araştırma Yöntemleri ve Uygulamalar. İstanbul: Beta Basım
Shukla, M. K., Agrawal P. C. (2012). Impact of Cost of Poor Quality in Indian Automobile Sector. In-ternational Journal of Engineering Research and Applications. 2 (2), 1297-1302. doi: 10.1504/IJ-QET.2014.059842
Tarım, A. (2001. Veri Zarflama Analizi Matematiksel Programlama Tabanlı Göreli Etkinlik Ölçüm Yakla-şımı. Ankara. Sayıştay
Tütek, H., Gümüşoğlu Ş. ve Özdemir, A. (2012). Sayı-sal Yöntemler Yönetsel Yaklaşım. İstanbul. Beta
Waller, M. A., Ahire, W.S. (1996). Management Per-ception of the Link Between Product Quality and Customers View of Product Quality. İnternational Journal of Operations & Production Management. Sayı: 6 (9), 23-33.