SWARA ve COPELAND Yöntemleri ile Global Tedarik Zinciri Yönetimini Etkileyen Faktörlerin Önem Düzeylerinin Değerlendirilmesi

Öz Global tedarik zinciri yönetiminde hedefe ve başarıya ulaşmak için doğru işletilmesi gereken bir takım faktörler vardır. Bunlar kritik başarı faktörüdür ki bir firmanın başarısı için çok önemli ve gerekli olan faktörleri ve işlemleri ifade etmektedir. Global tedarik zincirini en etkin şekilde yönetmek için yapılan detaylı literatür taraması sonucu ortaya çıkan kritik başarı faktörleri şu şekilde sıralanmıştır; Benzersiz ürün ve hizmet, Çalışanların iş yapma arzusu, Düşük maliyetler, üstün kalite, uygulama hızı, Yerel gereklilikleri ve talepleri yerine getirme ihtiyacı, Kapasitenin Artırılması, Mevcut pazar taahhütlerini yerine getirme gerekliliği, rekabet edebilen bir insan kaynağı, Etkin ve rekabetçi küresel tedarik zinciri stratejisi, Yönetmelikler, Etkin bir risk yönetimi ve bilgi yönetim sistemi, Etkin bir talep planlama sistemidir. Bu çalışmada, öncelikle, global tedarik zinciri yönetimini etkileyen başarı faktörleri incelenmiş, daha sonra, takip eden aşamada, bu başarı faktörlerinin önem sıralamaları ve önem düzeyleri SWARA yöntemi uygulanarak belirlenmeye çalışılmıştır. Ayrıca, SWARA yöntemi ile elde edilen sonuçların sağlamasının yapılabilmesi için COPELAND yöntemi kullanılmıştır. SWARA yöntemi uygulaması için kullanılan karar verme anketi Kocaeli’nde bulunan bir küresel tedarik zinciri şirketindeki uzmanlara uygulanmıştır. Bu anket ile elde edilen verilerin analizi sonucunda en önemli kriterin 0,108 değeri ile ‘uygulama hızı’, en düşük öneme sahip kriterin ise 0,050 değeri ile ‘yönetmelikler’ olduğu görülmüştür. Bu sonuç ise küresel tedarik zinciri ile ilgili literatürdeki çalışmaların sonuçları ile benzerlik göstermektedir. Bu çalışma ile elde edilen kriter ağırlıkları firmalar tarafından global tedarik zinciri yönetim sistemlerinin seçiminde kullanılabilir.

___

  • Aghdaie, M. H., Zolfani, S. H., Zavadskas, E. K. (2013). Decision making in machine tool selection: An integrated approach with SWARA and COPRAS-G methods. Engineering Economics, 24 (1), 5-17.
  • Aghdaie, M. H., Zolfani, S. H., Zavadskas, E. K. (2014a). Synergies of data mining and multiple attribute decision making, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 110, 767–776.
  • Aghdaie, M. H., Zolfani, S. H., Zavadskas, E. K. (2014b). Sales branches performance evaluation: a multiple attribute decision making approach. In Proceedings of 8th International Scientific Conference Business and Management (pp. 1-7). Lithuania: Vilnius Gediminas Technical University.
  • Akın, H.B. (1998). Küresel Rekabet Ortamında Teknoloji Yönetimi ve Bisküvi, Çikolata ve Gofret Sanayiinde Teknoloji Yönetimine İlişkin Bir Uygulama. (Yayınlanmamış Doktora Tezi). Selçuk Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü, Konya.
  • Alimardani, M., Zolfani, S. H., Aghdaie, M. H., Tamošaitienė, J. (2013). A novel hybrid SWARA and VIKOR methodology for supplier selection in an agile environment. Technological and Economic Development of Economy, 19 (3), 533-548.
  • Applegate, L. M., Austin, R.,D., Mcfarlan F. W. (2003). Corporate Information Systems Management. New York, NY: McGraw-Hill Irwin.
  • Ateş, Ö. (2007). Perakendecilik Sektöründe Zinciri Mağazalarda Tedarik Zinciri Yönetiminin Önemi: Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi), Dokuz Eylül Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
  • Bovet, D., Sheffi, Y. (1998). The Brave New World of Supply Chain Management. Supply Chain Management Review, 2, 14-22.
  • Browne, C. (2013). Pairwise Analysis. Erişim http://www.youtube.com/watch?v=dhv6o9ubHC0
  • Croxton, K.L., Keely L., Sebastian J., Lambert, D. M., Rogers, D. S. (2001). The Supply Chain Management Processes. The International Journal Of Logistics Manage¬ment, 12 (2), 13-32.
  • Çakır, E. (2017a). Kriter Ağırlıklarının Swara – Copeland Yöntemi İle Belirlenmesi: Bir Üretim İşletmesinde Uygulama. Adnan Menderes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4 (1) 42-56.
  • Çakır, E., Karabıyık, B. K. (2017b). Bütünleşik Swara-Copras Yöntemi Kullanarak Bulut Depolama Hizmet Sağlayıcılarının Değerlendirilmesi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10 (4), 417-434.
  • Dehnavı, A., Aghdam, I. N., Pradhan, B. Ve Morshed Varzandeh, M. H. (2015). A New Hybrid Model Using Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis (Swara) Technique And Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Anfıs) For Tegional Landslide Hazard Assessment İn Iran, Catena, 135, 122–148.
  • Eymen, U. E.(2007). Tedarik Zinciri Yönetimi. İzmir: Kaliteofisi.
  • Fıshburn, P. (1977). Condorcet Social Choice Functions. Sıam Journal Of Applied Mathematics, 33 (3), 469-489.
  • Ganeshan, R., Harrinson, T. P. (1995). An Introduction To Supply Chain Managemant. Department Of Management Sciences And Information Systems. Penn State University. Erişim http://lcm.csa.iisc.ernet.in/scm/supply_chain_intro.html
  • Güleş, H.K., Bülbül H. (2004). Yenilikçilik, İşletmeler İçin Stratejik Rekabet Aracı. Ankara: Nobel.
  • Juodagalvienė, B., Turskis, Z., Šaparauskas, J., Endriukaitytė, A. (2017). Integrated Multi-Criteria Evaluation Of House’s Plan Shape Based On The Edas And Swara Methods. Engineering Structures And Technologies, 9 (3), 117-125.
  • Karabašević, D., Stanujkić, D., Urošević, S., Maksimovic, M. (2015). Selection Of Candidates İn The Mining İndustry Based On The Application Of The Swara And The Multımoora Methods. Acta Montanistica Slovaca, 20 (2), 116–124.
  • Keršuliene, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). Selection Of Rational Dispute Resolution Method By Applying New Step Wise Weight Assessment Ratio Analysis (Swara). Journal Of Business Economics And Management, 11 (2), 243-258.
  • Keršulienė, V., Turskis, Z. (2011). Integrated Fuzzy Multiple Criteria Decision-Making Model For Architect Selection. Technological And Economic Development Of Economy, 17 (4) 645-666.
  • Klamler, C. (2003). A Comparison Of The Dodgson Method And The Copeland Rule. Economics Bulletin, 4 (8), 1-7.
  • Kueia C., Madua C.N., Linb C. (2011). Developing Global Supply Chain Quality Management Systems. International Journal Of Production Research, 49 (15), 4457-4481.
  • Lambert, D.M., Cooper, M.C., (2000). Issues İn Supply Chain Management. Industrial Marketing Manage¬ment, 29 (1), 65-83.
  • Lambert, D.M., Croxton, K.L., Garcia-Dastugue and S.J., Rogers, D.S., (2002). The demand management process. International Journal of Logistics Management, 13, 51-66.
  • Manuj I., Mentzer J.T. ( 2008). Global Supply Chain Risk Management Strategies. International Journal Of Physical Distribution & Logistics Management, 38 (3), 192-223.
  • Meıxell, M.J., Gargeya, V.B. (2005). Global Supply Chain Design: A Literature Review And Critique. Transportation Research. Logistics And Transportation Review, 41 (6), 531-550.
  • Mentzer, J.T., Myers, M.B., Stank, T.P. (2006). Handbook Of Global Supply Chain Management. Erişim https://books.google.com.tr/books?id=0p51cgaaqbaj&printsec=frontcover&hl=tr#v=onepage&q&f=false
  • Min, H., Zhou, G. (2002). Supply Chain Modeling: Past, Present And Future. Computers And Industrial Engi¬neering, 43 (1-2), 231-249.
  • Onat, O. (2002). Tedarik Zinciri Yönetimi Ve B2b Uygulamaları. İgeme’den Bakış, 20, 38.
  • Özdemir, A.İ.(2004). Tedarik Zinciri Yönetiminin Gelişimi, Süreçleri Ve Yararları. Erciyes Üniversitesi, İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23, 87-96.
  • Ross D.F. (1998). Competing Through Supply Chain Management: Creating Market – Winning Strategies Through Supply Chain Partnerships. New York: Kluwer Academic.
  • Sanver, M. R. (2000). Çoğunluk Yöntemi Ve Condorcet Galipleri, Ankara Üniversitesi Sbf Dergisi, 55 (3), 133-144.
  • Shukla, S., Mıshra, P. K., Jaın, R. Ve Yadav, H. C. (2016), “An İntegrated Decision Making Approach For Erp System Selection Using Swara And Promethee Method”. Int. J. Of Intelligent Enterprise, 3 (2), 120–147.
  • Stanujkić, D, Djordjević, B., Karabašević, D. (2015a). Selection Of Candidates İn The Process Of Recruitment And Selection Of Personnel. Quaestus Multidisciplinary Research Journal, 7, 53–64.
  • Stanujkić, D., Karabašević, D., Zavadskas, E. K. (2015b). A Framework For The Selection Of A Packaging Design Based On The Swara Method. Engineering Economics, 26 (2), 181–187.
  • T.C. Ekonomi Bakanlığı (2014). Kobi İşbirliği Ve Kümelenme Projesi Ağ Oluşturma Ve Bölgesel İşbirliği İçin Kobi’lerin Güçlendirilmesine Yönelik Teknik Yardım. Erişim http://www.smenetworking.gov.tr/userfiles/pdf/belgeler/ekonomibakanligi/7_tedarik.pdf
  • Teigen R. (1997). Supply Chain Management. Erişim http://eil.utoronto.ca./profiles/rune/node5.html
  • Tekin, M., Zerenler, M., Bilge, A. (2005). Bilişim Teknolojileri Kullanımının İşletme Performansına Etkileri: Lojistik Sektöründe Bir Uygulama. İstanbul Ticaret Üniver¬sitesi Fen Bilimleri Dergisi, 8 (2), 115-129.
  • Tokdemir, Y. (2016). Başarılı Tedarik Zinciri Yönetimi Ve Maliyetlerin Azaltılması. Erişim http://www.yasamicingida.com/basarili-tedarik-zinciri-yonetimi-ve-maliyetleri-azaltilmasi-2/
  • Türköz, Ö. (2007). Tedarik Zinciri Yönetimi’nde Dağıtım Gereksinim Planlaması. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  • Vafaeipour, M., Zolfani, S. H., Varzandeh, M. H. M., Derakhti, A., Keshavarz, M. E. (2014). Assessment Of Regions Priority For İmplementation Of Solar Projects İn Iran: New Application Of A Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Approach. Energy Conversion And Management, 86, 653–663.
  • Yazdanı, M., Zavadskas, E. K., Ignatıus, J. Ve Abad, M. D. (2016), Sensitivity Analysis İn Madm Methods: Application Of Material Selection, Engineering Economics, 27 (4), 382–391.
  • Yön, I. (2007). Tedarik Zinciri Yönetimi Uygulamalarının Rekabet Gücü Üzerine Etkisi. Yüksek Lisans Tezi, Gaziantep Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü, Gaziantep.
  • Zolfanı, S. H., Esfahani, M. H., Bitarafan, M., Zavadskas, E. K., Arefi, S. L. (2013a) Developing A New Hybrid Mcdm Method For Selection Of The Optimal Alternative Of Mechanical Longitudinal Ventilation Of Tunnel Pollutants During Automobile Accidents. Transport, 28 (1), 89-96.
  • Zolfanı, S. H., Zavadskas, E. K. Ve Turskis, Z. (2013b). Design Of Products With Both International And Local Perspectives Based On Yin-Yang Balance Theory And Swara Method. Economic Research (Ekonomska Istraživanja), 26 (2), 153-166.
  • Zolfanı, S. H., Saparauskas, J. (2013c). New Application Of Swara Method İn Prioritizing Sustainability Assessment Indicators Of Energy System. Engineering Economics, 24 (5), 408-414.
  • Zolfanı, S. H., Banihashemi, S. S. A. (2014a). Personnel Selection Based On A Novel Model Of Game Theory And Mcdm Approaches. In Proceedings Of 8th International Scientific Conference Business And Management (Pp. 191-198). Lithuania: Vilnius Gediminas Technical University.
  • Zolfanı, S.H., Bahrami, M. (2014b). Investment Prioritizing İn High Tech İndustries Based On Swara Copras Approach. Technological And Economic Development Of Economy, 20 (3), 534-553.
Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2001
  • Yayıncı: Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi