Makaleler     Dergiler     Kitaplar    

İstanbul Üniversitesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi

Yıl 2011 , Cilt , Sayı 15

Makale özeti ve diğer detaylar.

Makale özeti
Başlık :

Kismi en küçük kareler regresyonu yardimiyla optimum bileşen sayisini seçmede model seçme kriterlerinin performans karşilaştirmasi

Yazar kurumları :
Ondokuz Mayıs Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fak1, Muğla Üniversitesi, Fen Fakültesi2
Görüntülenme :
220
DOI :
Özet Türkçe :

Regresyon modellerinin çok sayıda açıklayıcı değişkene sahip olması, gözlem sayısının açıklayıcı değişken sayısından daha az olması ve açıklayıcı değişkenler arasında çoklu doğrusal bağlantı probleminin varlığı gibi durumlar, regresyon analizindeki problemlerden bazılarıdır. Bu problemler en küçük kareler yöntemi

Özet İngilizce :

Partial Least Squares Regression (PLSR) is a multivariate statistical method for constructing predictive models when the variables are many and highly collinear. Its goal is to predict a set of response variables from a set of predictor variables. This prediction is achieved by extracting a set of orthogonal factors called latent variables

Paylaş :
Benzer Makaleler
Yorum Yap
  • Adınız :
  • Güvenlik Kodu :
  • Yorum :