Örnekleme maliyetinin minimizasyonu problemine yönelik bir kuadratik programlama yaklaşımı

Kabe [1-3] ile Scobey ve Kabe [4] tarafından, matris kuadratik programlama problemlerini (QPP) ve matris doğrusal programlama problemlerini (LPP) çözmek üzere geliştirilen analitik algoritmik bir metodolojiden bu çalışmada belirli bir nüfus sayımı örnekleme araştırmasının gerçekleştirilme maliyetini minimize etmede kullanılmaktadır. Araştırmanın gerçekleştirilmesi amacıyla, şehir pn bloklarına ayrılmış, i, j− nci blok   hane içermiş ve the i − nci sayım görevlisi incelemek üzere hane ziyaret etmiştir ve i, j− nci bloktaki tek bir haneyi ziyaret etmenin maliyeti, , para birimi kabul edilmiştir. Bu nüfus sayımı araştırması maliyet minimizasyon problemi, bir doğrusal programlama problemidir ve bu çalışmada belirli bir kuadratik programlama çözüm metodolojisinden faydalanılarak çözülmüştür. Bu doğrusal programlama problemi, alışılagelmiş standart ulaşım problemi ile tamamiyle benzerdir.

A quadratic programming approach to a survey sampling cost minimization problem

An analytical algorithmic methodology developed by Kabe [1-3], and Scobey and Kabe [4] for solving matrix quadratic programming problems (QPP), and for solving matrix linear programming problems (LPP) is utilized here to minimize the cost of conducting a certain census sampling survey. For carrying on the survey, the city is divided into pn blocks, the i, j − th block contains households and the i − th census enumerator visits households to be surveyed and the cost of visiting a single household in the i, j− th block is, say, , monetary units. This census survey cost minimization problem is a LPP, and is solved here by using a certain QPP solving methodology. This LPP is exactly similar to the usual standard transportation problem.