20397

SİMÜLASYON DESTEKLİ VARDİYA PLANLAMA MODÜLÜ GELİŞTİRİLMESİ

İşgücü sayısı ve niteliğine bağlı olarak düzenlenen vardiya planlaması işletme verimliliğini doğrudan etkileyenfaktörlerdendir. Küresel finans krizi sonucunda reel sektörde yaşanan talep daralması işletmelerin kısa çalışmasüresi, üretime ara verme ve işçi çıkarma gibi farklı önlemler almalarına neden olmaktadır.Bu çalışmada, belirtilen muhtemel önlemlerin sonuçlarını simülasyon destekli olarak görebilmek ve krizşartlarında farklı vardiya planlarında çalışma saatleri için doğru stratejiler ve uygulamalar belirleyebilmek içinesnek bir simülasyon destekli vardiya planı modülünün geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, FabrikaOrganizasyonu Simülasyon Yöntemi (Faborg-Sim) yazılımına vardiya planlama modülü geliştirilmiş ve kaloriferkazanı imal eden bir küçük ölçekli bir işletmede mevcut durumun belirlenmesi için iş etüdü ve veri toplamaçalışması gerçekleştirilmiştir. İşletmenin mevcut veriler ve çalışma sürelerinden yola çıkılarak olası krizortamlarına uygun dört farklı vardiya planı senaryosu geliştirilmiştir.Senaryolar Faborg-Sim’de modellenerek simüle edilmiştir. Simülasyon sonuçlarından senaryolarınperformansıyla ilgili olarak; Kapasite kullanım oranları, dolaşım süreleri, süreçte bekleyen işler başarımı veteslimat oranları elde edilmiştir. Sonuç olarak, kriz ortamında yeniden tanımlanan önlemleri dikkate alarak enuygun vardiya planları, bu çalışmada değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Çalışma süresi, vardiya planlama, faborg-sim, simülasyon

PDF

___

Şafak, C., “Üçlü Vardiya Organizasyonu”,
İnternet Erişim Tarihi: 12 Mayıs 2009.
İş Kanunu, 4857 sayılı İş Kanunu,
http://www.tbmm.gov.tr/kanunlar/k4857.html,
05.2003, İnternet Erişim Tarihi: 12 Mayıs
-
Arıcı, K., “Çalışma Sürelerinin Hukuki Gelişimi
ve Yeterliliği Açısından 1475 Sayılı İş
Kanunu’nda Çalışma Süreleri”, Kamu-İş, Kamu
İşletmeleri İşverenleri Sendikası, Ankara. 1992.
AB Direktifleri, Çalışma Sürelerinin
Düzenlemesinde Asgari Sağlık Ve Güvenlik
Gereksinimleri Avrupa Birliği Konseyi Direktifi,
Direktif No 3003/88/EC - Yayın Tarihi: -
11.2003.
ILO Sözleşmeleri; 30, 43, 46, 47, 49, 51, 61, 67
, No.lu Sözleşmeler,
http://www.ilo.org/public/turkish/region/eurpro/a
nkara/sozlesme/onaylanan.htm, İnternet Erişim
Tarihi: 12 Mayıs 2009.
Seçkiner, S. U., Kurt, M., “Bütünleşik Tur-
Rotasyon Çizelgeleme Yaklaşımı İle İşyükü
Minimizasyonu”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak.
Dergisi, Cilt 20, No 3, 161-169, 2005.
Azmat, C. S., Widmer, M., “A case study of
single shift planning and scheduling under
annualized hours: A simple three-step approach”,
European Journal of Operational Research,
, 148–175, 2004.
Hertz, A., Lahrichi, N., Vidmer, M., “A flexible
MILP model for multiple-shift workforce
planning under annualized hours”, European
Journal of Operational Research, 200, 860–
, 2010.
Narasimhan, R., “An algorithm for single shift
scheduling of hierarchical workforce”, European
Journal of Operational Research, 96, 113-121,
-
Slomp, J., Suresh, N. C., “The shift team
formation problem in multi-shift manufacturing
operations”, European Journal of Operational
Research, 165, 708–728, 2005.
Lagodimos, A. G., Leopoulos, V.,, “Greedy
heuristic algorithms for manpower shift
planning”, Int. J. Production Economics, 68,
-106, 2000.
Fowler, J. W., Wirojanagud, P., Gel, E. S.,
“Heuristics for workforce planning with worker
differences”, European Journal of Operational
Research, 190, 724–740, 2008.
Jeong, K.-Y., “Conceptual frame for development
of optimized simulation-based scheduling
systems”, Expert Systems with Applications,
, 299-306, 2000.
Lin, C. K. Y., Lai, K. F., Hung, S. L.,
“Development of a workforce management
system for a customer hotline service”,
Computers & Operations Research, 27, 987–
, 2000.
Burns, R.N. and Carter, M.W.,”Work force size
and single shift schedules with variable demands”, Management Science, 31(5), 599-
, 1985.
Ernst, A.T., Jiang, H., Krishnamoorthy, M., Sier,
D., “Staff scheduling and rostering: A review of
applications, methods and models”, European
Journal of Operational Research, 153, 3–27,
-
Huang, H.-C., Lee, L.-H., Song, H., Eck, B. T.,
“SimMan—A simulation model for workforce
capacity planning”, Computers & Operations
Research, 36, 2490-2497, 2009.
Klingstam, P., Gullander, P., “Overview of
Simulation Tools for Computer-aided Production
Engineering”, Computer in Industry, 38, 173-
, 1999.
Koruca, H. I., Ozdemir, G., Aydemir, E., Cayirli,
M., “The Simulation-Based Performance
Measurement in An Evaluation Module for
Faborg-Sim Simulation Software”, Proceedings
of 6th International Symposium on Intelligent
Manufacturing Systems, IMS 2008, Sakarya,
Turkey. Oct 14-17, 2008.