20883

BÜTÜNLEŞİK VERİ KÜPÜ SİSTEMİ (BVKS): SATIŞ KÜPÜ UYGULAMASI

Günümüz veri tabanlarında büyük hacimli veriler yönetilebilmektedir. Bu kadar büyük boyuttaki verilerinpratikte bilgisayar desteği olmadan kavranabilmesi imkansızdır. Bu problemin üstesinden gelebilmek için detaylı veritabanlarında, özetleme, bütünleştirme ve analiz için; Online Analitik İşleme (OnLine Analytical Processing, OLAP) kullanılmaktadır. OLAP araçları Veri Küpü(VK) yapısını kullanarak, esnek raporlama ve hızlı sorgulama yapabilmektedir. Mevcut OLAP araçlarının yetenekleriyle basit ihtiyaçlar karşılanabilmekte ancak pratikteki büyük veri setlerinde OLAP araçlarıyla ihtiyaçların karşılanması neredeyse imkansız olmaktadır. Çetinyokuş ve ark. (2006), getirdikleri yeni OLAP mimarisi, VK lerinin bütünleşik kullanımına izin vermekte ve hali hazırda kullanılan OLAP araçlarının yeteneklerinin çok ötesine geçirebilmektedir. Bu çalışmada önerilen yeni mimarinin önemli bir ayağı gerçekleştirilmiştir. Ele alınan satış küpü uyarlamasında oluşturulan veri küplerindeki verilerin kullanılarak bir modele aktarılması, modelden elde edilen sonuçlarında yeniden bir VK ne kaydedilmesi başarılmıştır. Bu uygulama OLAP araçlarının etkinliğinin bir Karar Desteği sağlayarak artırılması bakımından anlamlıdır.

Anahtar Kelimeler:

Veri ambarı, OLAP, veri küpü, veri madenciliği.

PDF

___

Çetinyokuş, T., Çerçioğlu, H., Gökçen, H., Veri
Küplerinin Bütünleşik Kullanımı, YA/EM
Yöneylem Araştırması / Endüstri
Mühendisliği XXVI. Ulusal Kongresi, 2006.
Gray ,J., Chaudhuri, S., Bosworth, A., Layman,
A., Reichart, D., Venkatrao, M., “ Data Cube: A
Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals”, Data
Mining and Knowledge Discovery, Cilt 1, 29-
, 1997.
Friedman, J., H., “A Recursive Partitioning
Decision Rule for Nonparametric Classifiers”,
IEEE Trans. on Comp., Cilt 26, 404-408, 1997.
Han, J., Kamber, M., “Data Mining Concept and
Techniques”, Morgan Kaufmann Publishers,
-
Geurts, K., Thomas, I., Wets, G., “Understanding
spatial concentrations of road accidents using
frequent item sets”, Accident Analysis &
Prevention, Cilt 37, 787-799, 2005.
Fong, A.,C.,M., Hui, S., C., Jha, G., “Data
Mining For Decision Support”, IT Professional,
Cilt 04, No 2, 9-17, Mar/Apr, 2002.
Riedewald, M., Agrawal, D., Abbadi, A., E.,
“Multidimensional Databases: Problems and
Solutions”, Idea Group Inc., USA, 2003.
Shi, H., Zhang, J., Zheng, L., “Mining
Association Rule Oriented Data Cube and Its
Application”, Proceedings of the First
International Conference on Machine
Learning and Cybernetics, Beijing, 4-5
November, 2002.
Chaudhuri, S., Dayal, U., “An Overview of Data
Warehousing and OLAP Technology”, ACM
Sigmod Record, Cilt 26, 65-74, 1997.
Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G. and Smyth, P.,
“From Data Mining to Knowledge Discovery in
Databases”, American Association for Artificial
Intelligence, 37-54, 1996.