ERP Yazılımı Seçiminde İki Aşamalı AAS-TOPSIS Yaklaşımı

İşletmeler karar verme süreçlerinde birçok problemle karşı karşıya kalmakta ve bu konuda çeşitli tekniklerden yararlanmaktadır. Yazılım seçimi, son yıllarda işletmelerin bilgi teknolojileri kullanımına yönelmesiyle yöneticilerin sıkça karşılaştığı ve birçok faktörün bir arada değerlendirilmesini gerektiren çok kriterli karar verme problemidir. Bu çalışmada, işletme problemlerinde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinden Analitik Ağ Süreci (AAS) ve TOPSIS yaklaşımlarının bir arada kullanılmasına yönelik bir metodoloji sunulmuştur. Sunulan iki aşamalı yaklaşımın uygulanabilirliğinin gösterilmesi amacıyla örnek bir uygulamaya yer verilerek, işletmeler için ERP (Kurumsal Kaynak Planlama) yazılımı seçimi üzerine bir karar problemi ele alınmıştır.

-

Enterprises facing many problems in decision making process benefit from various techniques. Software selection is a multi-criteria decision making problem that managers frequently have due to the use of information technology. This problem requires the evaluation of several factors together. This study proposes a metholodogy that involves joint use of Analythic Network Process (ANP) and Topsis, two phase multi criteria decision making approach. The research shows the applicability of this method through a sample implementation for a decision problem of ERP (Enterprise Resourse Selection) software selection.

___

  • Ayağ, Z. ve R.G. Özdemir (2007), “An Intelligent Approach to ERP software Selection Through Fuzzy ANP”, International Journal of Production Research, 45(10), 2169-2194
  • Başlıgil, H. (2005), “Bulanık AHP ile Yazılım Seçimi”, Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, Sigma 3, 24-33
  • Bayazıt, Ö. (2006), “Use of Analytical Network Process in vendor Selection Decisions”, Benchmarking: An International Journal, 13(5), 566-579
  • Bernroider, E.W.N. ve V. Stix (2003), “The Evaluation of ERP Systems Using Data Envelopment Analysis”, The Proceedings of IRMA, Information Resources Management Association International Conference, USA
  • Beşkese, M.B. ve M. Tanyaş (2006). “Bilişim Teknolojisi Yatırımlarının Değerlendirilmesine Yönelik Uygun Yöntemin Seçilmesi Modeli- ERP Yazılımı Seçimi Uygulaması”, İTÜ Dergisi, 5(1), 217-227
  • Cebeci, U. (2009), “Fuzzy AHP-based Decision Support System for Selecting ERP Systems in Textile Industry by Using Balanced Scorecard”, Expert Systems with Applications 36, 8900–8909
  • Cheng, E. W. L. ve H. Li (2005), “Analytic Network Process Applied to Project Selection”, Journal and Construction Engineering and Management, 131(4), 459-466
  • Erol, V. ve H. Başlıgil, (2005), “İşletmelerde Yönetim Bilişim Yazılımı Seçimi İçin Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Yapay Sinir Ağları Modeli”, Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, Sigma 4, 107-120
  • Ghapanchi, A.H., M.H. Jafarzadeh ve M.H Khakbaz (2008), ” Fuzzy-Data Envelopment Analysis Approach to Enterprise Resource Planning System Analysis and Selection”, International Journal of Information Systems and Change Management, 3(2), 157-170
  • Görener, A. (2011), “Bütünleşik ANP-VIKOR Yaklaşımı ile ERP Yazılımı Seçimi”, Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 5(1), 97-110
  • Hwang, C.L. ve K. Yoon (1981), “Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications”, Springer, New York
  • Jadhav, A. S. ve R. M. Sonar (2011), “Framework For Evaluation and Selection of the Software Packages: A Hybrid Knowledge Based System Approach”, The Journal of Systems and Software 84, 1394-1407
  • Karsak, E. E. ve C. O. Özoğul (2009), “An Integrated Decision Making Approach for ERP System Selection”, Expert Systems with Applications 36, 660-667