LİDER BİR DONDURMA FABRİKASINDA WCM METODOLOJİSİYLE ÜRETİM ALANLARINDA LOJİSTİK OPTİMİZASYONU

Üretim hatlarının paletlerle beslendiği bir dondurma fabrikasındaki mevcut sistem, değer katmayan aktiviteler oluşturarak hat başlarında yığılmalara sebep olmaktadır. Bu çalışmada, periyodik araç rotalama yöntemi kullanımış ve üretim alanında yapılan iyileştirilmelere değinilmiştir. Projenin amacı, planlaması yapılamadığından kullanılamayan üç vagonlu tren sistemi için malzemelerin hat başlarına ne miktarda, nasıl ve hangi rotada taşımasına karar veren kapsamlı bir Milk Run taşıma sistemi oluşturmaktır. Bunun yanında, hat başlarında malzemelerin stoklanması için yeni taşıma sistemi ile uyumlu tasarımlar geliştirmektir. Çalışmada, günlük üretim planını girdi olarak alan ve taşıma planı oluşturan matematiksel model geliştirilmiş ve örnek problemlerde optimal sonuca ulaşılmıştır. Programın makul bir sürede sonuç verememesinden dolayı sezgisel metotlara başvurulmuştur. İnşa sezgiseliyle başlangıç çözümü alınmış, sonrasında, benzetilmiş tavlama meta sezgisel algoritması kullanılarak elde edilen çözüm iyileştirilmiştir. Kullanıcı dostu bir arayüz ile oluşturulan ZNEC Karar Destek Sistemi, iç lojistik aktivitelerine dair birçok işlemi gerçekleştirmektedir. Golden Zone iyileştirmeleri için çizilen tasarımlardan bir kısmı firmada uygulamaya geçirilmiştir. Milk Run sistemiyle, hat başlarındaki malzeme yığılmaları %78 azaltılmış ve transpalet kullanımı ortadan kaldırılmıştır.

PRODUCTION LOGISTIC OPTIMIZATION WITH WCM METHODOLOGY AT A LEADING ICE CREAM MANUFACTURER

In the current system of a leading ice cream manufacturer, the production lines are fed by transpallets and this causes overstocks at the production stations with non-value added activities. The aim of the project is to develop an extensive Milk Run distribution system for an idle three-wagon train. This system for the train decides on the when, how much and in which route to feed the production stations so that right amount of good is delivered on time. Another objective of study is to design new systems for stocking raw materials at the productions sites. A mathematical model that takes the daily production schedule as input and determines the optimal transportation plan is developed. Heuristic methods are developed to solve the mathematical model since the optimal solution can not be obtained within reasonable time limits. For this, an initial solution is obtained with a constructive heuristic, and then simulated annealing heuristic is used to improve the solution. ZNEC Decision Support System with a user-friendly interface is developed for the operation of internal logistic activities. Some sketched designs for Golden Zone improvements are put into practice by the Company. Material stocks at the stations are decreased by 78% with Milk Run system and the use of transpallets is eliminated.

___

  • 1. Bortfeldt, A., Goering, H. 1997. “A Genetic Algorithm for Solving the Container Loading Problem,” International Transactions in Operational Research, vol. 4, p. 340-354.
  • 2. Chen, C. S., Lee, S. M., Shen, Q. S. 1993. “An Analytical Model for the Container Loading Problem,” European Journal of Operational Research, vol. 80, p. 68-76.
  • 3. Çay, S. B. 2013. “Çamaşır Makinesi Fabrikası İç Lojistik Aktivitelerinin Optimize Edilmesi,” Endüstri Mühendisliği Dergisi, sayı 21, s. 25-28.
  • 4. Ekmen, M., Eren, O., Göksu, S. H., Kızılyıldırım, R., Özdemir, G. 2014. "Montaj Bandı Malzemeleri Dağıtım Sistemi İyileştirilmesi," Endüstri Mühendisliği Bitirme Projesi Raporu, TOBB ETÜ, Ankara.
  • 5. Johnson, D. S., Aragon, C. R., McGeoch, L. A., Schevon, C. 1989. “Optimization by Simulated Annealing: An Experimental Evaluation; Part 1, Graph Partitioning,” Operations Research, vol. 37, p. 865-892.
  • 6. Karaboğa, D. 2011. Yapay Zekâ Optimizasyon Algoritmaları, Genişletilmiş 2. Basım, Nobel Yayın Dağıtım, İstanbul.
  • 7. Kılıç, H. S. 2011. "Yalın Üretim Ortamında İç Lojistik Sisteminin Tasarımı," Doktora Tezi, İTÜ, İstanbul.
  • 8. Özdamar, K. 2003. “Modern Bilimsel Araştırma Yöntemleri,” Kaan Kitabevi, Eskişehir, s.116-118.
  • 9. Paquay, C., Schyns, M., Limbourg, 2012. "Three dimensional Bin Packing Problem applied to air transport," 26th Annual Conference of the Belgian Operations Research Society. 2-3 February 2012, Liege Belgium.
  • 10. Yamashina, H. 2002. “World Class Manufacturing,” http://wenku.baidu.com/view/07c001d2240c844769eaeea2.html, son erişim tarihi: 28.02.2016.
  • 11. Yanık, Ö. 2011. “Konveksiyonel Fırında Hareketli Raf Konstrüksiyonu,” Yüksek Lisans Tezi, İTÜ, İstanbul.