BİR ÜRETİM İŞLETMESİNİN VERİLERİ KULLANILARAK ÇARPIMSAL DENEY TASARIMI İLE TAGUCHİ YAKLAŞIMININ KARŞILAŞTIRILMASI

Bu çalışmada, bir kuruluşun ürün tasarımında kullanılan deney tasarımı yöntemlerinden 2k çarpımsal deney ile Taguchi yaklaşımı uygulamasının kıyaslamaları yapılmıştır. Bu deneyler sonucunda sistem performansı maksimum iken, %99 güven düzeyinde belirtilen etmenlerden hepsi birinci seviyede olduğunda, maliyetin minimum olduğu gözlemlenmiştir. Sistemde yapılması planlanan değişikliklerin istenen performans kısıtı altında mevcut sistemin maliyetini düşürmediği, kullanılan sistemin maliyetinin daha makul olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

THE COMPARISION OF THE FACTORIAL DESIGN EXPERIMENT AND TAGUCHI APPROACH USING THE DATA OF A PRODUCTION COMPANY

In this study, 2k fractional factorial design experiment and Taguchi approach which are used in product design of a company are compared. According to conclusion of these methods as the system performance is at maximum, it is observed that the cost of the company is at minimum with the %99 confidence interval when all the factors are at the first level. The expected changes from the production system under the performance restrictions, it is concluded that cost of current system hasn’t been decreased and the system in use is more reasonable.

___

  • 1. Abdel-Fattah, Y. R., El Enshasy, H., Anwar, M., Omar, H., Abolmagd, E. 2007. “Application of Factorial Experimental Desing for Optimization of Cyclosporin a Production by Tolypocladium Inflatum in Submerged Culture,” Journal of Microbiology and Biotechnology, vol. 17 (12), p. 1930-1936.
  • 2. Illias, R. M., Fen, T. S., Rahman, R. A., Rashid, N. A. A., Yusoff, W. M. W., Hamid, A. A., Hassan, O., Kamaruddin, K. 2003. “Application of Factorial Desing to Study the Effects of Temprature, Initial pH and Agitation on the Production of Cyclodextrin Glucanotransrerase from Alkalophilic Bacillus sp. G1,” Science Asia, vol. 29, 135-140.
  • 3. Montgomery, D. C. 2001. “Design and Analysis of Experiments,” Editor: Montgomery, D., Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley & Sons Inc, New York.
  • 4. Nalbant M., Gökkaya H., Sur, G. 2007. “Application of Taguchi Method in the Ooptimization of Cutting Parameters for Surface Roughnessin Turning,” Materials and Design, vol. 28, p. 1379-1385.
  • 5. Olgun, M.O., Gültekin Ö. 2013. “Önem-Memnuniyet Analizi ve Taguchi Methodu ile Eğitimde İyileştirme Önceliklerinin Belirlenmesi: Bir Uygulama Örneği,” Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, sayı. 19, s. 81-87.
  • 6. Peace, G. S. 1996. Taguchi Techniques for Quality Engineering, McGraw-Hill, New York.
  • 7. Pınar A. M., Güllü A. 2010. “Sayısal Denetimli Hidrolik Pozisyonlama Sisteminin Taguchi Metodu ile Optimizasyonu,” Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, cilt. 25 (1), s. 93-100.
  • 8. Taguchi, G., Elsayed, E. A., Hsiang, T. 1989. Quality Engineering in Production Systems, McGraw-Hill, New York.
  • 9. Taguchi, G. 1987. System of Experimental Design, vol. 2, UNIPUB/Kraus Int. Pub., New York.
  • 10. Zhang J. Z., Chen J. C., Kirby E. D. 2007. “Surface Roughness Optimization in an End-Milling Operation Using the Taguchi Design Method,” Journal of Materials Processing Technology, vol. 184, p. 233-239.