BORSA İSTANBUL’DA İŞLEM GÖREN YÜKSEK TEKNOLOJİ ŞİRKETLERİNİN SERMAYE YAPILARININ BELİRLEYİCİLERİ ÜZERİNE BİR ANALİZ

Bu çalışmada; Borsa İstanbul’da (BİST) işlem gören Kimyasal Ürünler, Diğer Kimyasal Ürünler Sanayi, Metal Ana Sanayi ve Metal Eşya, Makina ve Gereç Yapımı ve Teknoloji sektöründe faaliyet gösteren 40 yüksek teknoloji firmasının sermaye yapılarının belirleyicilerinin tespiti amaçlanmaktadır. Bu amaçla, 2008- 2015 dönemin de Borsa İstanbul’da (BİST) faaliyet gösteren 40 yüksek teknoloji firmasının veri seti panel veri analizi ile incelenmiştir. Modelde yer alan bağımlı değişkenler; kısa vadeli yabancı kaynaklar/toplam aktif, kısa vadeli yabancı kaynaklar/ toplam aktif, uzun vadeli yabancı kaynak/toplam aktif ve özsermaye/ toplam aktiftir. Bağımsız değişkenler ise; büyüme, büyüklük, borç dışı vergi kalkanı, varlık yapısı, karlılık, temettü dağıtımı, cari oran, ar-ge harcamaları, GSYİH, borsa kapitalizasyonu, enflasyon ve faiz olmuştur. Sonuç olarak dört model oluşturulmuş ve bu dört model dengesiz panel veri analizi yöntemi ile tahmin edilmiştir

ANALYSIS ON THE DETERMINANTS OF CAPITAL STRUCTURES OF HIGH TECHNOLOGY COMPANIES PROVIDED IN THE STATE EXCHANGE IN ISTANBUL

In this study; It is aimed to determine the determinants of the capital structures of 40 high technology companies operating in the Chemical Products, Other Chemical Products Industry, Metal Main Industry and Metal Goods, Machinery and Equipment Construction and Technology sectors which are traded on the Stock Exchange Istanbul (BİST). For this purpose, data set of 40 high technology companies operating in Istanbul Stock Exchange (BİST) during the period of 2008-2015 were examined by panel data analysis. Dependent variables in the model; Short-term liabilities / total assets, short-term liabilities / total assets, long-term liabilities / total assets and equity / total assets. The independent variables are; Growth, size, non-debt tax shield, asset structure, profitability, dividend distribution, current ratio, R & D expenditures, GDP, stock market capitalization, inflation and interest. As a result, four models were constructed and these four models were estimated by unbalanced panel data analysis method