Selçuk ALP, Ersoy ÖZ

251110

Markov Zinciri Yöntemi İle Taşınabilir Bilgisayar Tercihlerinin Analizi

Günümüzde taşınabilir bilgisayar kullanımı hızla artmaktadır. Buna paralel olarak kullanıcıların taşınabilir bilgisayar markası tercihleri de önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, taşınabilir bilgisayar markaları tercihlerinin analizi için 1068 kişiye anket düzenlenmiştir. Ankete katılan kişilere şu anda kullandıkları ve eğer varsa geçmişte kullanmış oldukları taşınabilir bilgisayar markaları sorulmuştur. Taşınabilir bilgisayar markası tercihleri analizi için Markov Zincirlerinin temeli olan geçiş olasılıkları matrisi ve uzun dönem denge vektörlerinin hesaplanmasına yönelik olarak bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Markov geçiş olasılıkları matrisleri herhangi bir taşınabilir bilgisayar markasından diğer taşınabilir bilgisayar markalarına geçiş sayıları dikkate alınarak oluşturulmuştur.
Anahtar Kelimeler:

Markov Zinciri, Uzun Dönem Denge Vektörü, Marka Tercihi

Markov Zinciri Yöntemi İle Taşınabilir Bilgisayar Tercihlerinin Analizi

Notebook computer usage is daily increasing. Tendency of the user preferences in the long term is considerably important for the companies which produce products for the notebook computer market. The survey was taken by 1068 people who named the notebook computer brand they are currently using and the brand they used before. To calculate the future market shares of the companies, Markov chain analysis which takes the current and the previous, not any other which was used before the previous one, notebook computer brand choices of the participants into consideration is used. Steady-state vector which is to be found at the end of the Markov chains analysis corresponds to the future market shares of the companies.
Keywords:

Markov Chain, Steady-State Vector,

PDF

___

  • AKPINAR, M.Göksel ve Oğuz Yurdakul (2008), “Gıda Ürünlerinde Marka Tercihlerini Etkileyen Faktörler”, Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Vol.12(1), s. 1-6.
  • ALP, Selçuk (2007), “Türkiye’de Eğitim Sürecinin Markov Geçiş Modeli”, 8. Türkiye Ekonometri ve İstatistik Kongresi, 24-25 Mayıs 2007. İnönü Üniversitesi, Malatya.
  • AYTEMİZ, Tevfik, Ahmet Şengönül (2004), “Markov Zincirlerinin Ekonomik Bir Probleme Uygulanması : Perakende Alışverişlerde Bireysel Olarak Kullanılan Madeni Para Stratejilerinin Karşılaştırmalı Analizi” Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt : 6, Sayı : 4, s. 29- 43.
  • BAYRAKTAROĞLU Gül (2004), “Kolayda Mallarda Marka Bağlılığını Etkileyen Faktörler : Hazır Kahve Üzerine Bir Çalışma”, Yönetim Ve Ekonomi, Cilt.11, Sayı.2, s. 69-84.
  • CERİT, Cevdet ve Müşerref Yüksel (1993), Olasılık, Üçüncü Baskı, Beta Yayınevi, İstanbul.
  • CİNEMRE, Nalan (2004), Yöneylem Araştırması, İkinci Baskı, Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş., İstanbul.
  • ÇİFCİ, Sertaç ve Ruziye Cop (2007), “Marka Ve Marka Yönetimi Kavramları : Üniversite Öğrencilerinin Kot Pantolon Marka Tercihlerine Yönelik Bir Çalışma”, Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, Cilt: 44, Sayı:512, s. 69-88.
  • CHUNG, Kai Lai, John B. Walsh (2005), Markov Processes, Brownian Motion, and Time Symmetry, 2nd Ed., Springer Science Business Media Inc., United States of America.
  • DARDANONI, Valentino (1995), “Income distribution dynamics: monotone Markov chains make light work”, Social Choice and Welfare, Vol : 12, No : 2, s. 181-192.
  • DURA, Codruta (2006), “The Use of Markov Chains in Marketing Forecasting”, Annals of the University of Petroşani, Economics, Vol 6, No 1, s. 69-76.
  • GEVREK, Ali İhsan, İlker Şengüller (1992), “Markov Zinciri Analiz Yönteminin Linyit İçeren Zırnâk Formasyonuna (Pliyose, Hınıs) Uygulanması”, Jeoloji Mühendisliği Dergisi, Sayı : 41, s. 84-90.
  • GILKS, W.R., S. Richardson, D.J. Spielgelhalter (1996), Markov Chain Monte Carlo In Practice, Chapman&Hall, London.
  • GIUDICI, Paolo, Robert Castelo (2003), “Improving Markov Chain Monte Carlo Model Search for Data Mining”, Machine Learning, Vol : 50, No : 1-2, s. 127-158.
  • HILLIER, S.Frederick, Gerald J. Lieberman (2001), Introduction to Operations Research, 7th. Edition. McGraw-Hill, New York.
  • KOÇAK, Kasım, Zekai Şen (1998). “Kurak ve Yağışlı Gün Oluşumlarının Markov Zinciri Yaklaşımı ile Uygulamalaı İncelenmesi”, Tr. J. Of Engeneering and Environmental Science, Sayı : 22, s. 479-487.
  • KORALOV, Leonid .B., Yakov G. Sinai (2007), Theory of Probability and Random Processes, Second Edition, Springer-Verlag, Berlin.
  • LEVIN, R.I., C.A. Kirkpatrick ve D.S. Rubin (1982), Quantitave Apporaches To Management, Fifth Edition, Mc-Graw-Hill, Tokyo.
  • NIELSEN, Rasmus, John Wakeley (2001), “Distinguishing Migration From Isolation: A Markov Chain Monte Carlo Approach”, Genetics, Vol 158, No.1, s. 885-896.
  • POORE, J.H., G.H. Walton ve J.A. Whittaker (2000), “A Constraint-Based Approach to the Repsentation of Software Usage Models”, Information and Software Technology, Vol 42, No 1, s. 825-833 .
  • ROMAGNUOLO, J., M.A. Meier ve D.C. Sadowski, (2002), “Medical or Surgical Therapy for Erosive Reflux Esophagitis: Cost-Utility Analysis Using a Markov Model”, Annals of Surgery, Vol. 236, No 2, s. 191-202.
  • ROSS, Sheldon M. (2000), Introduction to Probability Models, Seventh Edition, Academic Press, United States of America.
  • RÜZGAR, Nursel S.(2003), “Bir İşletmenin Ödemeler Dengesinin Markov Süreçleri Yardımıyla Analizi”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt. 5, Sayı 1, s. 164-179.
  • SIMKIN, Mark G. (1982), “Forecasting the Sale of Telephone Switchboard Equipment with an Interactive Computer Model and a Markov Chain”, Review of Business and Economic Research, Vol : 18, No : 1, s. 27- 36.
  • STANDER, J., D.P. Farrington, G. Hill ve P.M.E. Altham (1989) “Markov Chain Analysis and Specialization in Criminal Careers”, British Journal of Criminology, Delinquency and Deviant Social Behaviour, Vol 29, No.4, s. 317-335.
  • TAHA, Hamdy A. (2003), Operations Research, 7th Edition, Prentice Hall, New Jersey.
  • TIJMS, Henk C.(2003), A First Course in Stochastic Models, John Wiley & Sons, Inc, England.
  • TİMOR, Mehpare (2001), Yöneylem Araştırması ve İşletmecilik Uygulamaları, İstanbul Üniversitesi Basımevi Müdürlüğü, İşletme Fakültesi Yayın No:280, İstanbul.
  • TURAN Aykut Hamit, Bengü Emine Çolakoğlu (2009), “Yaşlı Tüketicilerde Algılanan Marka Değeri ve Satınalma Niyeti”, Afyon Kocatepe Üniversitesi, İİBF Dergisi, Cilt:11, Sayı:9, s. 277-296.
  • VISCO, Donald P., David A. Kofke (1999), “Modeling the Monte Carlo simulation of associating fluids”, The Journal of Chemical Physics, Vol 110, No.12, s. 54-93.
  • WHITTAKER J.A., J.H. Poore (1993), “Markov Analysis of Software Specifications”, ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, Vol : 2, No : 1, s. 93-106.
  • WIENER N. (1923), “Differential Space”, Journal of Mathematical Physics, Vol :2, s. 131-174.
  • YAZICIOĞLU Y. ve S. Erdoğan (2004), SPSS Uygulamalı Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara : Detay Yayıncılık.
Akademik İncelemeler Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
  • Başlangıç: 2006
  • Yayıncı: Sakarya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
Arşiv
Sayıdaki Diğer Makaleler

Muhasebe Kültürü Bağlamında Yapılan Seçilmiş Bazı Çalışmaların Metodolojik Analizi

Yalçın TECİMER, Selehattin KARABINAR

Entelektüeller, Üniversiteler ve Bilimsel Bilginin Üretilmesi Kapsamında Eleştirel Bir Deneme

Sevim Atila

Atık Yönetimi ve Muhasebesi: Sakarya’daki İşletmeler Üzerinde Bir Araştırma

Hilmi KIRLIOĞLU, Meral Erol FİDAN

Kentsel Dönüşümlerden Sosyal Değişmelere: Pendik Belediyesi Örneği

Adem Sağır

Markov Zinciri Yöntemi İle Taşınabilir Bilgisayar Tercihlerinin Analizi

Selçuk ALP, Ersoy ÖZ