Kuyruk sistemleri (bekleme hatları) günlük hayatın vazgeçilmez parçalarından birini oluşturmakta ve gerçek hayat sistemlerinin çoğunda kaçınılmaz bir olgu olarak ortaya çıkmaktadır. Kuyruk sistemleri, yaygın bir şekilde durağan-durum (steady-state) olarak analiz edilmektedir. Ancak, günlük hayatın birçok kısmında ortaya çıkan kuyruk sistemlerinde, müşteri gelişleri gün, hafta, ay veya yıl içerisinde değişmektedir. Bu tür sistemlerin durağan-durum olarak analiz edilmesi, sistem performansına yönelik sapmalı tahminlere neden olmaktadır. Zamana bağlı müşteri geliş oranlarına sahip sistemlerin Kesikli Zaman Modeli ile analiz edilmesi sistemin performansına yönelik tahminlerdeki sapmaları önemli ölçüde azaltabilir. Bu çalışmada, zamana bağlı olarak değişen müşteri gelişlerinin olduğu bir banka şubesinin Kesikli Zaman Modeli ile performans analizi amaçlanmaktadır. Kesikli zaman modelinin, performans ölçütlerine yönelik belirlenecek hedef değerler bakımından çeşitli senaryoların karşılaştırılmasına ve en uygun alternatifin belirlenmesine yardımcı olduğu görülmüştür.

Queueing (Waiting Lines) is unavoidable in many real industrial and service operations. Queueing theory and queueing models have provided insight into many industrial and service situations. Most of this analysis assumes constant parameter values and steady-state results are appropriate. However many real service operations face significant variations in their customers’ arrival rates over time such as day, week, month or year. In these cases steady-state results may only offer a poor approximation. For this purpose, the Discrete Time Modelling approach can be used to evaluate the time-dependent behaviour of queueing systems. The aim of this paper is to apply Discrete Time Modelling approach to evaluate the performance of a bank branch that proves the time-dependent behaviour for customer arrivals. It has been seen that the Discrete Time Modelling helps to evaluate various scenarios and to determine the most appropriate one regarding to predetermined levels of performance measures.