Kavram Haritalarının Otomatik Oluşturulmasına Yönelik Web Tabanlı Bir Uygulama Geliştirilmesi

Kavram haritaları, belirli bir konu alanında bulunan kavramlar arasındaki ilişkilerin tanımlanmasını sağlayan iki boyutlu görsel araçlardır. Bilgilerin grafiksel olarak gösteriminin öğrenme sürecine olumlu yönde katkısının bulunduğu çeşitli araştırmalarda belirtilmesine karşın, özellikle metin yoğunluğu yüksek olan içeriklerde kavram haritalarının oluşturulması beraberinde bazı güçlükleri getirmektedir. Bu güçlüklerin üstesinden gelmek amacıyla, kavram haritalarının otomatik oluşturulmasına yönelik araştırmaların gerçekleştirildiği, ancak bu tür çalışmalarda kullanılan algoritmalar genellikle dil yapısına özel olarak geliştirildiğinden ortaya konan ürünlerin Türkçe dil yapısı ile uyum göstermediği görülmektedir. Bu noktadan hareketle bu araştırmada, terim frekansı ve devrik doküman frekansı algoritmaları kullanılarak Türkçe metinler için kavram haritalarının oluşturulmasına yönelik web tabanlı bir uygulama geliştirilmiş ve geliştirilen uygulama www.kavramharitasiolustur.com adresinden yayınlanmıştır. Uygulama aracılığıyla oluşturulan kavram haritaları, web tabanlı öğrenme ortamlarında doğrudan kullanılabilecek formatta indirilebilmektedir.

Development of a Web-Based Application for the Automatic Creation of Concept Maps

Concept maps are two-dimensional visual tools providing the definition of the relationships between the concepts in a certain subject area. Although various studies indicate that the graphical display of information has a positive contribution to the process of learning, the creation of concept maps in contents especially with a high text density brings some difficulties with it. It is observed that since studies are conducted on the automatic creation of concept maps for the purpose of overcoming these difficulties, but the algorithms used in these kinds of studies are generally developed according to the language structure, the products introduced do not adjust to the language structure of Turkish. From this viewpoint, a web-based application was developed for the creation of concept maps for Turkish texts by using the term frequency and inverse document frequency algorithms and the application developed was published at www.kavramharitasiolustur.com. The concept maps created by the application can be downloaded in a format that can be used directly in web-based learning environments.

___

  • Watthananon, J., & Mingkhwan, A. (2012). Optimizing knowledge management using knowledge map. Procedia Engineering, 32, 1169-1177. doi:https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.02.073
  • Tseng, S., Sue, P., Su, J., Weng, J., & Tsai, W. (2007). A new approach for constructing the concept map. Computers & Education, 49(3), 691-707. doi:https://doi.org/10.1016/j.compedu.2005.11.020
  • Şahin, M., Sulubacak, U., & Eryiğit, G. (2013). Redefinition of Turkish Morphology. Proceedings of the Tenth Symposium on Natural Language Processing (SNLP-2013). Phuket, Thailand.
  • Salton, G., & Buckley, C. (1988). Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Information processing & management, 24(5), 513-523. doi:https://doi.org/10.1016/0306-4573(88)90021-0
  • Pirrone, R., Cossentino, M., Pilato, G., & Rizzo, R. (2003). Concept Maps and Course Ontology: a Multilevel Approach to E-learning. II AI* IA Workshop on AI and E-learning, (pp. 23-26).
  • Novak, J. D. (1990). Concept maps and vee diagrams: Two metacognitive tools to facilitate meaningful learning. Instructional Science, 19(1), 29-52. doi:http://dx.doi.org/10.1007/BF00377984
  • Nesbit, J., & Adesope, O. (2006). Learning with concept and knowledge maps: A meta-analysis. Review of Educational Research, 413-448. doi:http://dx.doi.org/10.3102%2F00346543076003413
  • McNeese, M. D., & Ayoub, P. J. (2011). Concept mapping in the analysis and design of cognitive systems: A historical review. In B. M. Moon, R. R. Hoffman, J. D. Novak, & A. J. Cañas, Applied Concept Mapping: Capturing, Analyzing, and Organizing Knowledge (pp. 47-65). CRC.
  • Lee, S., Park, Y., & Yoon, W. C. (2015). Burst analysis for automatic concept map creation with a single document. Expert Systems with Applications, 42(22), 8817-8829. doi:https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.07.034
  • Lee, J., & Segev, A. (2012). Knowledge maps for e-learning. Computers & Education, 59(2), 353-364. doi:https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.01.017
  • Lee, C., Lee, G., & Leu, Y. (2009). Application of automatically constructed concept map of learning to conceptual diagnosis of e-learning. Expert Systems with Applications, 36(2), 1675-1684. doi:https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.11.049
  • Keçik, İ., & Uzun, L. (2003). Türkçe Yazılı ve Sözlü Anlatım. [Turkish Written and Oral Expression] OrEskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları.
  • Horton, P. B., McConney, A. A., Gallo, M., Woods, A. L., Senn, G. J., & Hamelin, D. (1993). An investigation of the effectiveness of concept mapping as an instructional tool. Science Education, 77(1), 95-111. doi:http://dx.doi.org/10.1002/sce.3730770107
  • Holley, C. D., & Dansereau, D. F. (1984). Spatial learning strategies: Techniques, applications, and related issues. New York: NY: Academic.
  • Eryiğit, G. (2014). ITU Turkish NLP Web Service. Proceedings of the Demonstrations at the 14th Conference. Gothenburg, Sweden.
  • Chen, N., Wei, C., & Chen, H. (2008). Mining e-learning domain concept map from academic articles. Computers & Education, 50(3), 1009-1021. doi:https://doi.org/10.1016/j.compedu.2006.10.001
  • Bai, S., & Chen, S. (2008). Automatically constructing concept maps based on fuzzy rules for adapting learning systems. Expert systems with Applications, 35(1), 41-49. doi:https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.06.013
  • Arbizu, A. V. (2014). Extracting knowledge from documents to construct concept maps. Doctoral Thesis. Indiana University.
  • Amadieu, F., & Salmerón, L. (2014). Concept Maps for Comprehension and Navigation of Hypertexts. In D. Ifenthaler, & R. Hanewald, Digital Knowledge Maps in Education: Technology-Enhanced Support for Teachers and Learners (pp. 41-59). New York: Springer Science & Business Media. doi:http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-3178-7_3
Bartın Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2012
  • Yayıncı: Bartın Üniversitesi Eğitim Fakültesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Türkiye’de Yetişkinlerle Çalışan Eğitimcilerin Andragojik Bilgi Düzeyi

Serap KARABACAK

Öğretmen Adaylarının Fen Öğretiminde Kullandıkları İletişimsel Yaklaşımların Söylem Analizi

Esra UÇAK, Hüseyin BAĞ

Okul Öncesi Öğretmen Adaylarının STEM Öğretimi Yönelimlerinin ve STEM Eğitimi Hakkındaki Görüşlerinin İncelenmesi

Mustafa UĞRAŞ, Zülfü GENÇ

Suç İşleyen Ve İşlemeyen Genç Erkeklerin Benlik İmgeleri: Pozitif Ve Psikopatolojik Benlik İmgeleri

Ali ERYILMAZ

Öğretmenlerin Yaşam Boyu Öğrenme Tutumlarının Eğitim Teknolojileri Standartlarına Yönelik Öz-Yeterlikleri Açısından Değerlendirilmesi

Songül KABATAŞ, Fatma Gizem Karaoğlan Yılmaz

İşyeri Sahiplerinin Öğrenmeye İlişkin Tutumları İle Ekonomi Okuryazarlığı Düzeyleri Üzerine Bir İnceleme: Mersin Örneği

Meryem SAMIRKAŞ KOMŞU, Ufuk Cem KOMŞU, Hayat BOZ

Özel Yetenekli Öğrencilerin Çevre Farkındalık ve Duyarlılıkları: “Bilim ve Sanat Kâşifleri Doğada”

Yakup AYAYDIN, Duygu ÜN, Burçin ACAR-ŞEŞEN, Seda USTA-GEZER, Sezen CAMCI-ERDOĞAN

Öğretmen Adaylarının Resim-iş Eğitimi Anabilim Dalı Hakkındaki Görüşleri

Hatice Kübra Özalp, Melek Gökay

Zihin Yetersizliği Olan Bireylerle Sosyal Beceri Öğretimi Alanında Gerçekleştirilen Tek Denekli Araştırmaların İncelenmesi

Serdar SÖNMEZ, Havva Aysun KARABULUT, Mehtap KOT, İlknur ÇİFCİ TEKİNARSLAN

Kavram Haritalarının Otomatik Oluşturulmasına Yönelik Web Tabanlı Bir Uygulama Geliştirilmesi

Şeyhmus AYDOĞDU, Tolga GÜYER