Veri Zarflama Analizi (Vza) İle Türkiye’deki Zincir Tekno(Loji) Market Mağazalarının Etkinlik Ölçümü
Öz
Günümüzde
insan sayısının artmasıyla birlikte ortaya çıkan aşırı tüketim kıt kaynakların
etkin ve verimli kullanılmasını zorunlu kılmıştır. Veri Zarflama Analizi de söz
konusu kaynakların etkin kullanımını ölçerek etkin olmayan durumlar halinde
bilgi veren birçok kriterli karar verme yöntemidir. Artık küçük ve orta ölçekli
teknoloji mağazalarının yerini daha büyük ölçekle faaliyet gösteren zincir
teknoloji market mağazaları almaktadır. Ülkemizde işlem hacmi en büyük zincir
teknoloji market mağazaları Teknosa, Bimeks, Media Markt ve Vatan
Bilgisayar’dır. Bu çalışmada aynı amaçlara sahip olan bu mağazaların göreli
etkinlikleri ve performansları aynı girdi (mağaza sayıları ve çalışan sayıları)
ve aynı çıktı (ciro) kullanılarak çok kriterli karar verme yöntemlerinden Veri
Zarflama Analizi (VZA) kullanılarak ölçülmüştür. Çalışma sonucunda elde edilen
veriler kullanarak söz konusu firmaların birbirlerine göre göreli etkinlikleri
ve sektördeki konumları hakkında bilgi elde edilecektir.
___
- Seyrek, İbrahim Halil, and H. Ali Ata. (2010). "Veri Zarflama Analizi ve Veri
Madenciliği ile Mevduat Bankalarında Etkinlik Ölçümü." Journal of BRSA Banking
& Financial Markets 4.2
- Moghaddam M (2011). Integration of analytic hierarchy process and data envelopment
analysis for assessment and optimization of personnel productivity in a large
industrial bank. Expert Systems with Applications, 38(5), 5212-5225.
- Babacan, A. Kartal, M. Bircan, H. (2007). Cumhuriyet Üniversitesi’nin Etkinliğinin
Kamu Üniversiteleri İle Karşılaştırılması: Bir VZA Tekniği Uygulaması, Cumhuriyet
Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 8, Sayı 2.
- Baysal, M. E. (2005). "Türkiye'deki Devlet Üniversitelerinin 2004 Yili
Performanslarinin, Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenip Buna Göre 2005
Yili Bütçe Tahsislerinin Yapilmasi." Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Dergisi 9 (1) 67-73.
- Beasley, John E. (1995). "Determining Teaching and Research Efficiencies." Journal of
the Operational Research Society. 46 (4) 441-452.
- Budak, H. (2011). Veri Zarflama Analizi ve Türk Bankacılık Sektöründe Uygulaması,
Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 23(3) 95-110.
- Charnes A, Cooper W ve Rhodes E (1978). Measuring the efficiency of decision making
units. European Journal of Operational Research2: 429 – 444.
- Dinç M ve Haynes KE(1999). Sources of regionalin efficiency: An integrated shift-share,
data envelopment analysis and input-output approach. The Annals of Regional
Science,33: 469-489.
- Kasnakoğlu H (1980). Etkinlik Ölçümü. Verimlilik Dergisi 2:137-158.
- Kıyıldı RK ve Karaşahin M (2006). Türkiye'deki Hava Alanlarının Veri Zarflama
Analizi İle Altyapı Performansının Değerlendirilmesi. SDÜ Fen Bilimleri Enstitüsü
Dergisi, 10(3).
- Kutlar A ve Kartal M (2004). Cumhuriyet üniversitesinin verimlilik analizi: fakülteler
düzeyinde veri zarflama yöntemiyle bir uygulama.
- McMillan, ML ve Datta, D. (1998). The relative efficiencies of Canadian universities: a
DEA perspective. Canadian Public Policy/Analyse de Politiques, 485-511.
- Nayar, P ve Özcan YA (2008). Data envelopment analysis comparison of hospital
efficiency and quality. Journal of medical systems, 32(3), 193-199.
- Oruç, K. O. (2008). "Veri Zarflama Analizi İle Bulanık Ortamda Etkinlik Ölçümleri Ve
Üniversitelerde Bir Uygulama (Doktora Tezi)." Süleyman Demirel Üniversitesi.
- Oruç, K, Güngör O, Demiral İ, Mehmet F. (2009). Üniversitelerin Etkinlik Ölçümünde
Bulanık Veri Zarflama Analizi Uygulaması, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler
Enstitüsü Dergisi, Konya.
- Öncel, A, Şimşek S, (2011). Türkiye’de bölgelerarası Kaynak Kullanım Etkinliğinin
Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Ölçülmesi, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari
Bilimler Fakültesi Dergisi, 37: 87-119.
- Behdioğlu, S., and . G. ÖZCAN. (2009). "Veri zarflama analizi ve bankacılık sektöründe
bir uygulama." Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
Dergisi, 14.3.
- Özden, Ü. H. (2008). "Veri zarflama analizi (VZA) ile Türkiye'deki vakıf
üniversitelerinin etkinliğinin ölçülmesi." Istanbul University Journal of the School of
Business 37.2 167-185.
- Peker, İ. ve Birdoğan B. (2009). Veri zarflama analizi ile Türkiye havalimanlarında bir
etkinlik ölçümü uygulaması. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
Dergisi, 18(2).
- Ramanathan, K., Contreras MA, Perkins CL, Asher S, Hasoon FS, Keane J, Ward J
(2003). Properties of 19.2% efficiency ZnO/CdS/CuInGaSe2 thin‐film solar cells.
Progress in Photovoltaics: Research and Applications, 11(4), 225-230.
- Tepe, M. (2006). Kıyaslama Çalışmasında Veri Zarflama Analizi Kullanımı. Diss. Fen
Bilimleri Enstitüsü.
- Tosunoğlu, B ve Uysal M (2012). İSO 500’de Yer Alan İmalat Sektöründeki Yabancı
Sermaye Payına Sahip Şirketlerin Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile
Ölçülmesİ. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26(3-4).
- Yaşa, A. (2008). Bankacılık sektöründe etkinlik ve veri zarflama analizi yöntemi ile
Ölçülmesi. Ankara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı,
Ankara.
- Yazıcı, Z. (2016). İş Yüküne Göre Performans Ölçümünde Veri Zarflama Analizi Ve Bir
Uygulama Örneği, Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi, Sosyal Bilimler
Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Nevşehir.
- Yoon, K. P. and Ching-Lai H. (1995). Multiple attribute decision making: an
introduction. Vol. 104. Sage publications,