TÜRKİYE'DEKİ İSTATİSTİK BÖLGELERİN KIŞI BAŞINA DÜŞEN GELİR AÇISINDAN HİYERARŞİK VE HİYERARŞİK OLMAYAN KÜMELEME ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: 1965-2001

Öz Bu makale Türkiye’deki ‘Düzey 1’ ve ‘Düzey 2’ istatistik bölgelerinin kişi başına düşen gelir açısından nasıl bir kümelenme gösterdiklerini araştırır. Çalışma 1965–2001 dönemi için Türkiye’deki ‘Düzey 1’e ait on iki, ‘Düzey 2’ye ait yirmi altı istatistik bölgeyi ve Türkiye ortalamasını kapsamaktadır. Çalışmada hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemlerinden k-ortalama kümeleme metodu ve hiyerarşik kümeleme yöntemlerinden tek bağlantı (en yakın komşu) metodu kullanılmıştır. ‘Düzey 1’ istatistik bölgeleri hiyerarşik olmayan kümeleme metodunda üç ve hiyerarşik kümeleme metodunda ise beş temel küme oluşturmuşlardır. Aynı şekilde, ‘Düzey 2’ istatistik bölgeleri hiyerarşik olmayan kümeleme metodunda dört temel küme oluştururken, hiyerarşik kümeleme metodunda on üç temel küme oluşturmuşlardır.

___

Albeni, M., (2004), ‘Türkiye’de Teknolojik Ö renmenin Alansal Analizi’, Erciyes Üniversitesi, ktisadi ve dari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 22, ss: 19-37

Aldenderfer, M. S. and R. K. Blashfield, Cluster Analysis, Sage Publications, Beverly Hills, 1986.

Anderberg, M. R., Cluster Analysis for Applications, Academic Press, New York, 1973.

Çiller, T., l Düzeyinde Milli Gelir Da ılımı, Bo aziçi Üniversitesi, dari Bilimler Fakültesi Yayını, stanbul, 1982.

DPT, llerin ve Bölgelerin Sosyo-Ekonomik Geli mi lik Sıralaması Ara tırması, Yayın No: 2671, Ankara, Mayıs 2003.

Dura, C., H. Atik ve O. Türker, ‘Be eri Sermaye Açısından Türkiye’nin Avrupa Birli i Kar ısındaki Kalkınma Seviyesi’, http://www.iibf.ogu.edu.tr/ kongre/bildiriler/pdf, Eri im Tarihi: 29.12.2004.

Fisher, L. and J.W. Van Ness, (1971), ‘Admissible Clustering Procedures’, Biometrika, 58, pp: 91–104.

Florek, K., J. Lukaszewicz, and S. Zubrzycki, (1951), ‘Taksonomia Wroclawska’, Prezeglad Antropol., 17, pp:193-211.

Hair, Jr. J. F., R. E. Anderson, R. L. Tatham, W. C. Black, Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 1998.

Hartigan, J., (1981), ‘Consistency of Single Linkage for High-Density Clusters’, Journal of The American Statistical Assocation, 76, ss: 388-394.

Koç, S., ‘Türkiye’de

llerin Sosyo-Ekonomik Özelliklere Göre

Sınıflandırılması’, http://www.idari.cu.edu.tr/sempozyum/bil , Eri im Tarihi: 25.05.2005

Lorr, M., Cluster Analysis for Social Scientist, Jossey-Bass, San Francisco, 1993.

McOuitty, L.L. (1957), ‘Elemantary Linkage Analysis for Classificatory Sorting Strategies. I. Hierarchical Systems’, Computer Journal, 9, pp: 373– 380.

Oktay, E., (2001), ‘Do u Anadolu Projesi Kapsamındaki llerin GSY H De erlerine Göre Hiyerar ik Kümeleme Analiziyle Gruplanması’, Atatürk Üniversitesi, ktisadi ve dari Bilimler Dergisi, Cilt: 15, Sayı: 3-4, ss: 329-345.

Özdamar, K., Paket Programlar le statistiksel Veri Analizi, Kaan Kitabevi, Eski ehir, 1999

Özötün, E., Türkiye Gayri Safi Yurt çi Hasılası ( ller tibariyle), Kaynak ve Yöntemler (1975-1978), Ankara: D E Matbaası, Yayın No: 907, 1980.

Özötün, E., Distribution of Turkey’s Gross Domestic Product by Provinces (1979-1986), stanbul Chamber of Industry, Research Department Publication No: 1988/13, Avcıol Matbaası, stanbul, 1988

Resmi Gazete, 22 Eylül 2002.

Sneath, P.H.A., (1957), ‘The Application of Computers to Taxonomy’, Journal of General Microbiyology, 17, pp: 201-226.

ahin, M. ve B. Hamarat, ‘G10-Avrupa Birli i ve OECD ülkelerinin Sosyo

Ekonomik Benzerliklerinin Fuzzy Kümeleme Analizi Belirlenmesi’,

Eri im Tarihi:29.12.2004 le http://www.econ.utah.edu/ehrbar/erc2002/pdf/p397,

Tatlıdil, H., Uygulamalı Çok De i kenli statistiksel Analiz, Ziraat Matbaacılık A. ., Ankara, Eylül 2002.

Tuncer, . ve Y. Özu urlu, ‘Türkiye Ekonomisinde Büyüme ve Sektörel Üretkenlik Analizleri: Bölgesel Kar ıla tırmalar 1980–2000’, Türkiye Ekonomi Kurumu Tartı ma Metni 2004/24, http://www.tek.org.tr, Eri im Tarihi: 23.05.2005

Yılmaz, Ö. ve V. Kaya, (2005), ‘Geni leme Sürecindeki Avrupa Birli i: Ekonomik Performansa Dayalı Kümeleme Analizi’, Atatürk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 5, Sayı: 1, ss: 361–376