TEHLİKELİ MADDE KONTEYNERLERLERİNİN LOJİSTİK KÖY VE KARA LİMANLARINA AİT DEPOLAMA ALANI İÇİNDEKİ YERLEŞİMİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE BELİRLENMESİ
Ülkeler arası ticaret hacminin artması ve buna bağlı olarak artan konteyner döngüsü limanlarda, depolama alanlarında ve terminallerde hem alan hem de trafik sıkışıklıklarına yol açmakta ve iş kazalarına da neden olmaktadır. Bu anlamda her ne kadar tehlikeli madde taşımayan konteynerlerle ilgili ve bunların alan içinde yerleşimlerinin incelendiği pek çok çalışma ile karşılaşılsa da, tehlikeli madde taşıyan konteynerlerin depolama alanı içindeki yerleşiminin incelendiği çalışma çok azdır. Özellikle yakın zamanda Tianjin Endüstriyel Limanı’nda meydana gelen ve tehlikeli maddelerin karışımından kaynaklı olduğu düşünülen patlama, depolama alanlarında tehlikeli maddelerin istiflenmesi ve depolanmasının daha özenli ve dikkatli yapılması gerektiğini ortaya koymuştur. Çalışma tehlikeli madde konteynerlerinin lojistik köy ve kara limanlarına ait depolama alanı içindeki optimizasyonu ve depolama alanı geniş olmayan alanlarda alan verimliliğini sağlamakla ilgilenmektedir. Konu incelenirken, tehlikeli madde ayrım tablosunda belirtilen gereklilikler de esas alınmıştır.
A GENETIC ALGORITHM FOR THE ALLOCATION OF DANGEROUS GOODS CONTAINERS IN A STORAGE YARD FOR FREIGHT VILLAGES AND DRY PORTS
Increased trade volume between the countries and the resulting increase in container scheduling causes both space allocation problems and traffic congestion at ports, storage yards and terminals, finally leading to occupational accidents. Although there are various studies conducted on containers for non-dangerous goods and handling of them in storage yards, the number of studies on the allocation of dangerous goods containers is limited. Especially the recent explosion at the Tianjin Industrial Port, which was considered to be originated from dangerous goods, highlighted that handling and storage of dangerous goods at the yards must be carried out with more care and attention. This study deals with the optimization of space allocation for dangerous goods containers in the yards for freight villages, dry port and space efficiency for storage yards with limited space. During the analysis, the requirements specified in the segregation table for dangerous goods are taken into account.