İKTİSADİ HOŞNUTSUZLUK ENDEKSİ İLE CARİ AÇIK ARASINDAKİ İLİŞKİNİN AMPİRİK ANALİZİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

Bu çalışma 2000:Q1-2018:Q3 döneminde Türkiye’de iktisadi hoşnutsuzluk endeksi ile cari açık arasındaki uzun dönemli ilişkiyi incelemektedir. Çalışmada Okun’un iki değişkenli endeksi ile Barro-Hanke’ın dört değişkenli endeksi olmak üzere iki farklı iktisadi hoşnutsuzluk endeksi kullanılmıştır. Değişkenler arasındaki uzun dönemli ilişkinin varlığını araştırmak amacıyla Fourier Shin eşbütünleşme testi uygulanmış ve her iki iktisadi hoşnutsuzluk endeksi ile cari açık arasında çift yönlü uzun dönemli ilişki olduğu tespit edilmiştir. Uzun dönemli katsayıları tahmin etmek için Dinamik En Küçük Kareler Yöntemi kullanılmış ve değişkenler arasındaki ilişkinin ters yönlü olduğu görülmüştür. Buna göre, cari açıkta meydana gelen bir birimlik artış Okun’un iktisadi hoşnutsuzluk endeksinde 5.11, Barro-Hanke’ın iktisadi hoşnutsuzluk endeksinde ise 11.73 birimlik bir azalmaya yol açmaktadır. Okun’un iktisadi hoşnutsuzluk endeksinde meydana gelen bir birimlik artış cari açıkta 0.13, Barro-Hanke’ın iktisadi hoşnutsuzluk endeksinde meydana gelen bir birimlik artış ise cari açıkta 0.06 birimlik azalmaya neden olmaktadır. Tam modifiye edilmiş en küçük kareler yönteminden de benzer sonuçlar elde edilmiştir. Dolayısıyla Türkiye’de iktisadi hoşnutsuzluk endeksini azaltmaya yönelik para ve maliye politikalarına öncelik verilmesi büyük önem taşımaktadır.

AN EMPIRICAL ANALYISIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN MISERY INDEX AND CURRENT DEFICIT: THE CASE OF TURKEY

This study examines the long-term relationship between misery index and current deficit for the case of Turkey over the period 2000:Q1-2018:Q3. In the study, two different misery indexes are used: Okun's misery index, which consist of two variables and Barro-Hanke's misery index, which consist of four variables. Fourier Shin cointegration test is applied to investigate the existence of long-term relationship between the variables, and it is determined that there is a bidirectional long-term relationship between misery index and current deficit. Dynamic Least Squares Method is used to estimate the long-term coefficients, and it seems that the direction of the relationship is both from current deficit to misery index and from misery index to current deficit and the signs of the coeeficients are negative. According to the findings of the study, one unit increase in current deficit leads Okun's misery index and Barro-Hanke misery index to decrease by 5.11 and 11.73 units, respectively. And one unit increase in Okun's misery index and Barro-Hanke misery index leads current deficit to decrease by 0.13 and 0.06 units, respectively. Similar results are obtained from the Fully Modified Least Squares Method. Therefore, it is so important to prioritize monetary and fiscal policies to reduce misery index in Turkey.

___

  • Agheli, Lotfali. “Political stability, Misery Index and Institutional Quality: Case Study of Middle East and North Africa”. Economic Studies Journal 26/6 (2017), 30-46.
  • Aristovnik, Aleksander. “Short-term determinants of current account deficits: Evidence from eastern Europe and the former Soviet Union”. Eastern European Economics 46/1 (2008), 24-42.
  • Banerjee, Piyali vd.. “Fourier ADL Cointegration Test to Approximate Smooth Breaks with New Evidence from Crude Oil Market”. Economic Modelling 67/C (2017), 114-124.
  • Barro, Robert Joseph. Getting It Right: Markets and Choices in a Free Society. Cambridge: MIT pres, 1996.
  • Bayraktutan, Yusuf & Demirtaş, Işıl. “Gelişmekte Olan Ülkelerde Cari Açığın Belirleyicileri: Panel Veri”. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 22/2 (2011), 1-28.
  • Becker, Ralf vd.. “A Stationarity Test in the Presence of An Unknown Number of Smooth Breaks”. Journal of Time Series Analysis 27/3 (2006), 381-409.
  • Beşkaya, Ahmet. “Political Economy of Economic Discomfort: A Time Series Analysis of Turkey, 1980-2010”. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 9/1 (2013), 1-14.
  • Bussiere, Matthieu vd.. “Current Account Dynamics in OECD Countries and in the New EU Member States: An Intertemporal Approach”. Journal of Economic Integration 21/3 (2006), 593-618.
  • Calderon, Cesar vd.. “Current Account Deficits in Africa: Stylized Facts and Basic Determinants”. Economic Development and Cultural Change 56/1 (2007), 191-221.
  • Christopoulos, K. Dimitris & Leon-Ledesma, Miguel A. “Smooth Breaks and Non-linear Mean Reversion: Post-Bretton Woods Real Exchange Rates”. Journal of International Money and Finance 29/6 (2010), 1076-1093.
  • Cohen, Ivan K. vd.. “Decomposing the Misery Index: A Dynamic Approach”. Cogent Economics & Finance 2/1 (2014), 1-8.
  • Çiftçi, Necati. “Tü rkiye’de Cari Açık, Reel Dö viz Kuru ve Ekonomik Bü yü me Arasındaki I lişkiler: Eş Bü tü nleşme Analizi”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 14/1 (2014), 129-142.
  • Çondur, Funda. “Türkiye’de Hoşnutsuzluk Endeksi Parametrelerinin Gelişimi”. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 30/5 (2016), 1309-1327.
  • Dadgar, Yadollah & Nazari, Rouhollah. “The Impact of Economic Growth and Good Governance on Misery Index in Iranian Economy”. European Journal of Law and Economics 45/1
  • Duasa, Jarita. “The Malaysian Balance of Payments: Keynesian Approach versus Monetary Approach”. Computing in Economics and Finance 26 (2004), 1-14.
  • Ewa, Lechman. “Okun’s and Barro’s Misery Index as An Alternative Poverty Assessment tool. Recent Estimations for European Countries”. MPRA Paper 37493 (2009), 1-10.
  • Frenkel, Jacob Aharon vd.. “A Synthesis of Monetary and Keynesian Approaches to Short-run Balance-of-Payments Theory”. Economic Journal 90/359 (1980), 582-592.
  • Grabia, Tomasz. “The Okun Misery Index in the European Union Countries from 2000 to 2009”. Comparative Economics Research 14/4 (2012), 97-115.
  • Handa, Jagdish. Monetary Economics. New York: Routledge, 2009.
  • Hanke, Steve “Misery in MENA”. Cato Institute. Erişim 4 Ocak 2020. https://www.cato.org/publications/commentary/miserymena
  • Işık, Mine & Öztürk Çetenak, Özlem. “İktisadi Hoşnutsuzluk Endeksi Makroekonomik Performansın Ölçülmesinde Başarılı Bir Gösterge midir?: Türkiye ve BRICS Ülkeleri Üzerine Bir Değerlendirme”. Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi 4/4 (2018), 37-50.
  • Kesikoğlu, Ferdi vd.. “Cari Açığın Belirleyicileri: 28 OECD Ülkesi için Panel Var Analizi”. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 9/9 (2013), 15-34.
  • Kovacevic, Radovan. “Current Account Determinants in Southeast European (SEE) Countries – Panel Approach”. Zb. rad. Ekon. fak. Rij. 35/2 (2017), 391-424.
  • Lee, Sanghack vd.. “International Comparison of Economic Performance Index: The Case of the USA, Japan and Korea”. The American Economist, 51/1 (2007), 63-74.
  • Lovell, Michael C. & Tien, Pao-Lin. “Economic Discomfort and Consumer Sentiment”. Eastern Economic Journal 26/1 (2000), 1-8.
  • Oskay, Cansel. “Küresel Kriz Sonrası Kırılgan Beşli Ülkelerin Makroekonomik Performansları Üzerine Karşılaştırmalı Bir Analiz”. ICOPEC 2018: 10 Years After The Great Recession: Orthodox Versus Heterodox Economics 9. International Conference On Political Economy, Abstracts & Proceeding Book, Ed. Halit Sağlam & Mehmet Emin Kenanoğlu. (2018), 47-55.
  • Özcan, Süleyman Emre “Yoksulluk Göstergesi Olarak Hoşnutsuzluk Endeksi, Türkiye için Bir Deneme”. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 48 (2016), 294-313.
  • Özdemir, Abdullah & Salihoğlu, Mehmet. “Ekonomik ve Politik Faktörlerin İnsani Gelişmişlik Üzerindeki Etkileri”. Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi 5/3 (2019), 21-35.
  • Sadeghi, Seyed Kamal vd.. “New Evidence on the Link between Income Inequality and Misery Index: A Nonlinear Time Series Analysis”. International Journal of Sustainable Development and World Policy 3/1 (2014), 25-30.
  • Shin, Yongcheol. “A Residual-Based Test of the Null of Cointegration against the Alternative of No Cointegration”. Econometric Theory 10/1 (1994) 91-115.
  • Tang, Donny. “Determinants of the Current Account Balances among Central and Eastern European Countries in the European Union”. European Review 27/2 (2019), 220-245.
  • Tsong, Ching-Chuan vd.. “The Fourier Approximation and Testing for the Null of Cointegration”. Empirical Economics 51/3 (2016), 1085-1113.
  • Turan, Taner & Afsal, Mahmut Şaban. “Türkiye’de Cari Açığın Belirleyicileri: Ampirik Bir Analiz”. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar 651 (2020), 217-236.
  • Ünver, Mustafa & Doğru, Bülent. “The Determinants of Economic Fragility: Case of the Fragile Five Countries”. MPRA Paper 37493 (2015), 1-24.
  • Wang, Nianyong vd.. “Financial Structure, Misery Index, and Economic Growth: Time Series Empirics from Pakistan”. Journal of Risk and Financial Management 12/2 (2019), 1-15.
  • Welsch, Heinz. “Macroeconomics and Life Satisfaction: Revisiting the Misery Index”. Journal of Applied Economics 10/2 (2007), 237- 251.
  • Wiseman, Clark. “More on Misery: How Consistent are Alternative Indices? A Comment”. The American Economist 36/2 (1992), 85-88.
  • Yalçınkaya, Ömer & Temelli, Fatma. “Ekonomik Büyüme ile Cari İşlemler Dengesi Arasındaki İlişki: BRICS ve MINT (1992- 2013)”. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 19/4 (2014), 201-224.
  • Yılancı, Veli. “Petrol Fiyatları ile Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişkinin İncelenmesi: Fourier Yaklaşımı”. Ekonometri ve İstatistik 27 (2017), 51-67.
  • Yılancı, Veli vd.. “Testing the Validity of PPP Theory for African Countries”. Applied Economics Letters 25/18 (2018), 1-5.
  • Yüksel, Serhat. “Türkiye'de Cari İşlemler Açığının Belirleyicileri: Mars Yöntemi ile Bir İnceleme”. Bankacılar Dergisi 96 (2016), 102- 119.