DÖKÜM DEPODAN TUGAYA AKARYAKIT DAĞITIM SİSTEMİNİN SİMÜLASYONU VE ANALİZİ

Barış şartlarında ihtiyaç duyduğu ikmal maddelerinin karşılanmasında askeri birliklerin diğer kurumlardan farkı olmamaktadır. Ancak, muharebede birliklerin bu ihtiyaçlarının karşılanması daha fazla önem arz etmekte ve birli-ğin muharebe etme yeteneğini doğrudan etkilemektedir. Bu ikmal maddelerinden biri de akaryakıttır. Birlikler, akaryakıtı, araçlardan, haberleşme cihazlarının şarj edilmesine ve sahra hizmetlerinin yürütülmesine kadar çok çeşitli alanlarda kullanmaktadır. Birliklerin kaderini belirleyen ikmal maddelerinden biri olan akaryakıtın taşın-ması ve dağıtımı taktik seviyedeki lojistiğin en kritik bileşeni olmaktadır. Son derece önemli olan akaryakıt dağı-tım zincirinin döküm depodan sahra kullanıcılarına kadar olan bölümü, bu çalışmada incelenmiştir. Akaryakıt dağıtımının doğru ürün, doğru yer ve doğru zaman niteliklerini sağlamak maksadıyla iki farklı dağıtım ağı tasar-lanmıştır. Dağıtım ağlarının analizi maksadıyla kesikli olay benzetim modelleri kurulmuş ve sistemin performansı incelenerek alternatif sistemler taşıma maliyetleri açısından karşılaştırılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, dağıtımın bir kısmının yükleniciler, bir kısmının da birlik araçları vasıtasıyla yapıldığı karma bir sistemin maliyet açısından daha iyi sonuçlar verdiği görülmektedir.

DÖKÜM DEPODAN TUGAYA AKARYAKIT DAĞITIM SİSTEMİNİN SİMÜLASYONU VE ANALİZİ

Barış şartlarında ihtiyaç duyduğu ikmal maddelerinin karşılanmasında askeri birliklerin diğer kurumlardan farkı olmamaktadır. Ancak, muharebede birliklerin bu ihtiyaçlarının karşılanması daha fazla önem arz etmekte ve birli-ğin muharebe etme yeteneğini doğrudan etkilemektedir. Bu ikmal maddelerinden biri de akaryakıttır. Birlikler, akaryakıtı, araçlardan, haberleşme cihazlarının şarj edilmesine ve sahra hizmetlerinin yürütülmesine kadar çok çeşitli alanlarda kullanmaktadır. Birliklerin kaderini belirleyen ikmal maddelerinden biri olan akaryakıtın taşın-ması ve dağıtımı taktik seviyedeki lojistiğin en kritik bileşeni olmaktadır. Son derece önemli olan akaryakıt dağı-tım zincirinin döküm depodan sahra kullanıcılarına kadar olan bölümü, bu çalışmada incelenmiştir. Akaryakıt dağıtımının doğru ürün, doğru yer ve doğru zaman niteliklerini sağlamak maksadıyla iki farklı dağıtım ağı tasar-lanmıştır. Dağıtım ağlarının analizi maksadıyla kesikli olay benzetim modelleri kurulmuş ve sistemin performansı incelenerek alternatif sistemler taşıma maliyetleri açısından karşılaştırılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, dağıtımın bir kısmının yükleniciler, bir kısmının da birlik araçları vasıtasıyla yapıldığı karma bir sistemin maliyet açısından daha iyi sonuçlar verdiği görülmektedir.

___

  • BANKS, Jerry, CARSON, J., NELSON, B.L., NICOL, D.M., (2005). Discrete-Event System Simulation, New Jersey, Prentice-Hall, Inc.
  • BOYRAZ, Tolga, EROL, S, (2004). “Bir Tugayın Taarruz Harekâtında Akaryakıt Dağıtım Sisteminin Optimizasyonu için Bir Model Önerisi”, Yıldırım, Orhan ve diğ. (ed.) SAVTEK2004 Savunma Teknolojileri Kongresi, Ankara.
  • CHEN, Anthony, KIM, J, LEE, S, KIM, Y (2010). “Stochastic multi-objective models for network design problem“, Expert Systems with Applications, 37, Elsevier.
  • CUNHA, Maria da Conceiçao, RIBEIRO, L (2004). “Tabu Search Algorithms For Water Network Optimization”, European Journal of Operational Research, 157, Elsevier.
  • ESKIGUN, Erdem, UZSOY, R, PRECKEL, P.V, BEAUJON, G, KRISHNAN, S, TEW, J.D, (2005). “Outbound Supply Chain Network Design with Mode Selection, Lead Times and Capacitated Vehicle Distribution Centers”, European Journal of Operational Research, 165, Elsevier.
  • EVANS, Michael J, MASTERNAK, S.W, (2012). “The Silent Revolution within NATO Logistics: A Study in Afghanistan Fuel and Future Applications”, (Basılmamış Yüksek Lisans Tezi, Naval Postgraduate School, Monterey, CA, 2012).
  • GOLDSMAN, David, TOKOL, G, (2000). “Output Analysis Procedures For Computer Simulations”, Proceedings of The 2000 Winter Simulation Conference, 1.
  • HATİP, Ahmet, SABUNCUOĞLU, İ, (2004). “Modelling and Optimization of Turkish Army Fuel Supply System via Simulation”, (Basılmamış Yüksek Lisans Tezi, Bilkent Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004).
  • HENNIES, Til, REGGELIN, T, TOLUJEW, J, PICCUT, P, (2013). “Mesoscopic Supply Chain Simulation”, Journal of Computational Science, xxx, Elsevier. KO, Hyun Jeung, KO, C.S, KIM, T, (2006). “A Hybrid Optimization/Simulation Approach For A Distribution Network Design Of 3PLs”, Computers & Industrial Engineering, 50, Elsevier.
  • LAW, Averill M., KELTON, W.D., (2000). Simulation Modeling and Analysis, ABD, McGraw-Hill. Noblis (2010). Sustainable Forward Operating Bases, ABD.
  • RUSHTON, Alan, CROUCHER, P, BAKER, P, (2014). The Handbook of Logistics & Distribution Management, Philadelphia, Kogan Page Limited.
  • SANCHEZ, Susan M (1999). “ABC’s Of Output Analysis”, Proceedings of the 1999 Winter Simulation Conference.
  • SEBBAH, Samir, GHANMI, A, BOUKHTOUTA, A (2013). “A Column-and-Cut Generation Algorithm for Planning of Canadian Armed Forces Tactical Logistics Distribution”, Computers & Operaitons Research, 40, Elsevier.
  • SOURIRAJAN, Karthik, OZSEN, L, UZSOY, R (2009). “A Genetic Algorithm For A Single Product Network Design Model With Lead Time And Safety Stock Considerations”, European Journal of Operational Research, 197.
  • TAKO, Antuela A., ROBINSON, S (2012). “The Application of Discrete Event Simulation and System Dynamics in the Logistics and Supply Chain Context”, Decision Support Systems, 52, Elsevier.
  • The US Joint Chiefs of Staff (2010). JP 4-03: Joint Bulk Petroleum and Water Doctrine, ABD.
  • Varec (2009). Tactical Fueling Solutions for Fuel Asset Visibility and Control, ABD.
  • WOODARD, Alan D (2013). “Can the Army Provide Bulk Petroleum Support to Joint Force 2020?”, (Basılmamış Strateji Araştırma Projesi, U.S. Army War College, Car lisle, PA, 2013)